DeepSeek 創辦人梁文鋒揭露 AGI 路線圖：開源是讓利、定價僅求回本、克制才是戰略

開源 AI 願景

梁文鋒堅定承諾 DeepSeek 將保持其最先進模型的 開源 狀態，他論證開源開發與商業變現並非互斥 。他將開源形容為「讓利」——這是一種刻意的取捨，能帶來內部益處（員工成就感、公司凝聚力）和外部益處（更廣泛的 AI 社群受益）。他明確拒絕轉向閉源，表示克制本身就是一種為了最大化實現 AGI 機率的戰略 。

AGI 路線圖

梁文鋒表示，DeepSeek 的 唯一長期願景是 AGI（通用人工智慧） ——而非打造消費者平台、超級 app，或最大化短期營收 。他制定了一個階梯式的技術路線圖：

• CoT（思維鏈）：2025 年的階梯 。
• Agent（智能體）：2026 年的當前階梯 。
• 持續學習：Agent 之後要解決的下一個主要問題 。
• 奇點 → 具身智能：持續學習之後的長期發展路徑 。

他明確排除了投資 3D 生成、影片生成或世界模型，認為這些會偏離 AGI 主線 。

對壟斷與定價的哲學立場

梁文鋒拒絕以利潤最大化為目標的壟斷模式。他的 API 定價哲學很直接：以大約十個月回收硬體成本來定價——這是一個合理利潤，而非利潤最大化 。他指出，在這個價格區間內，需求是缺乏彈性的——即使價格翻倍也不會顯著減少 token 消耗——但他選擇不這麼做 。當 DeepSeek 曾將某個模型的價格降至四分之一時，團隊為此慶祝；可負擔性本身就是目標 。

關於壟斷，他說公司 不搶 C 端流量、不追 B 端市場趨勢，也不試圖主宰任何垂直領域 。他的核心論點是：「你越克制，越有可能做成」。他唯一在意的壟斷，是對實現 AGI 進展至關重要的——算力的取得。他稱算力是 DeepSeek 最大的限制，指出他們目前約有 20,000 張 H 等效 GPU，運算力僅為美國前沿實驗室的約 1/20，落後美國 12 至 18 個月 。