Uber的AI矛盾：四個月燒光全年AI預算，再砍10%客服職位

Uber表示，客服營運已變得「過於複雜且各自為政」，此番裁員是為了「擁抱AI」、簡化結構並提升效率 。公司發言人表示，此舉旨在簡化流程，讓AI處理更多工作量 。作為重組的一部分，遠端員工被告知必須 搬遷至指定的Hub辦公室 。

與2026年6月裁員的對比

僅僅七週前的6月3日，Uber才裁減了 23%的「People and Places（人事與場所）」部門——負責人力資源、招募、人才獲取、辦公場所與文化的團隊 。這波裁員不成比例地衝擊資深職位，但僅佔Uber全球約34,000名員工的不到1% 。

關鍵差異在於：Uber 明確沒有將6月的裁員歸因於AI。這波重組由新晉升的總裁Jill Hazelbaker主導，旨在「簡化團隊結構」。CEO Dara Khosrowshahi表示，這些變革「對於優化People團隊的生產力至關重要」。部分報導甚至以「Uber削減23% HR與招聘職位，稱AI非主因」為標題 。

6月時，Uber極力撇清AI並非裁員原因；到了7月，卻首度明言AI就是原因所在 。

CEO的預先信號

2026年1月，在世界經濟論壇達沃斯年會上，Khosrowshahi接受了《華爾街日報》專訪，題為 「為什麼Uber要讓AI在客服中運用『常識』」。他解釋，Uber正拋棄僵化的規則型系統，並 賦予AI做出判斷的權力——利用情境與「常識」來提供更佳的客服體驗，而非死守預設腳本 。

Khosrowshahi也毫不客氣地批評那些在AI轉型上虛應故事的公司，稱它們在「裝模作樣地進行假轉型」。

這次達沃斯專訪奠定了策略基礎：Uber正從人類驅動的規則型客服，轉向由AI驅動的判斷型客服。7月的裁員正是此一策略轉變的營運後果。

AI預算失控

與此同時，Uber的AI支出正急速失控。公司 在2026年4月底 就已完全耗盡全年的內部AI工具預算 。這筆預算原規劃支應約12個月的使用，但實際燒錢速度約為預估的三倍 。

是什麼造成了支出暴增？Claude Code（Anthropic的AI程式碼助手）在 約5,000名Uber工程師 之間迅速普及 。內部一個依AI使用量排名的排行榜，將Claude Code的使用率從32%推升至84% 。每名工程師的月均成本落在500至2,000美元之間 。

6月初，Khosrowshahi表示：「我們在一季之內就用光了全年的AI預算。」並證實高昂的支出已迫使公司放慢招聘腳步 。

祭出使用上限

2026年6月2日，《彭博社》報導Uber對員工設置了 每人每項AI編碼工具每月1,500美元的使用上限——也就是說，同時使用Claude Code和Cursor的工程師，每項工具各享有1,500美元的額度 。這項上限是預算超支後的直接成本控制措施 。

多項報導證實，AI工具如今已生成 Uber至少10%的正式程式碼 ，顯示AI整合並非小規模實驗，而是工程輸出的核心一環。

更廣泛的行業矛盾

Uber的困境並非孤例。《Economic Times》總結道：「AI成為科技業裁員的最新驅動力。」並指出 亞馬遜、微軟等大型科技公司 正面臨相同的動態 。亞馬遜也在7月23日Uber宣布裁員的同一天公布了裁員 。

矛盾顯而易見：

• Uber 在四個月內燒光全年AI預算，用於Claude Code等工具 。
• 接著 限制員工的AI使用量 以控制成本 。
• 然後 以AI為由裁減10%的客服人員 。
• 這距離 6月那次與AI無關的23%裁員 僅相隔七週 。

公司一方面大力投資AI，另一方面又用AI來合理化裁員——這種矛盾已成為2026年科技業勞動市場的核心主題。