小紅書dots-note-3.0 IMO 2026奪得滿分：AI首次完美金牌的成就、比較與驗證

與先前AI在IMO表現的比較

關鍵差異：

• 2024年：AlphaProof獲得28分（銀牌），是首個透過Lean證明助手進行形式化正確性驗證的AI 。
• 2025年：Google DeepMind和OpenAI都達到金牌等級（35分），但皆未取得完美分數 。Google系統正確解答5/6題。
• 2026年：小紅書dots-note-3.0是 第一個取得完美42/42分數的系統——AI首次解答所有題目 。它使用相對輕量的模型達成此成績 。華為也在同一屆回報完美分數 。

可信度與驗證背景

並非正式IMO競賽參賽

一個關鍵前提：dots-note-3.0並未與666名人類參賽者一起參加正式IMO競賽。IMO的總則限制僅邀請國家及20歲以下人類參賽者參加 。科技公司是在人類參賽者完成考試後，獲得 相同的題目，其解答由IMO評分員進行評分 。

自行設定、自行評分的疑慮

2025年，IMO委員會並未制定AI參賽的正式規則，這使得每家企業可以自行定義測試條件——數學家指出這讓企業能夠「既出題又改自己的作業」。同樣的非正式流程也適用於2026年。有分析指出，dots-note-3.0「並未以傳統意義參賽」——它是在賽後、在公司自行定義的測試協議下解答題目 。

透過IMO評分員驗證

小紅書表示，其模型的解答已 提交給官方IMO進行評分，並由評分人類參賽者的同一批評審給予滿分 。華為的模型也經過類似驗證。這提供了有意義的可信度，因為評分員是獨立的，且解答是依據相同評分標準進行評分。

這代表什麼意義

這項成就的真實性在於，該模型確實產生了正確且經IMO評分的六道題解答。但這 並非正式的IMO獎牌——IMO不會向AI系統正式頒發獎牌。與先前AI結果的比較是合理的，因為那些系統也在類似條件下賽後解答相同題目，但所有「IMO AI金牌」都應理解為 非官方、回溯性評分的基準測試，而非現場競賽中的直接勝利。dots-note-3.0的結果仍然是重要的里程碑，因為這是AI首次在完整的IMO題目上達成完美分數。