Muse Spark 1.1 vs. Gemini 3.6 Flash：評分、成本與 Google 失蹤的旗艦

兩者皆位居中階模型群的頂端，但遠低於 Anthropic 的 Claude Fable 5（59.9 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（58.9 分）等前緣模型 。

成本比較：Muse Spark 顯著更便宜

Muse Spark 1.1 在輸出 token 成本上大約便宜了 1.6 倍 。

競爭背景：一場備受關注的交鋒

這場比較之所以公開升溫，始於 Meta 薪酬最高的員工 Alexandr Wang 分享了一張排行榜，顯示 Muse Spark 1.1 超越了所有 Google 的模型，隨後引發了他與 Google 執行長之間一場備受矚目的交鋒 。

Google 延遲的 Gemini 3.5 Pro 旗艦模型

Gemini 3.5 Pro 至今仍未發布，並已錯過 三個連續期限：

• 2026 年 5 月 19 日（I/O 大會）： 執行長 Sundar Pichai 在台上宣布了該模型，並要求觀眾「再給我們一個月的時間」——暗示將在 6 月推出 。
• 6 月期限錯過： 該模型僅進入了有限的 Vertex AI 企業預覽版；公開發布推遲到 7 月 。
• 7 月 17 日期限錯過： 重建後的模型（因採用更長的預訓練週期而重啟）仍然存在幻覺和不一致的輸出問題，無法通過可靠性標準 。Google 完全放棄了原始基礎模型，轉而進行更深入的預訓練 。
• 當前狀態： 截至 2026 年 7 月 21 日——Google 發布了輕量級模型 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash-Cyber 時——該公司並未提供 Gemini 3.5 Pro 的任何時間更新。Google 僅表示該模型「正在與合作夥伴進行測試，即將推出」。彭博社報導指出，該模型「比預定進度落後幾個月」，其編碼能力未能達到內部目標 。
• 市場影響： 反覆的延遲，加上多位知名研究員相繼離職投向 OpenAI 和 Anthropic，導致 Alphabet 的市值在單一交易日內蒸發了約 2250 億美元 。