Muse Spark 1.1 vs. Gemini 3.6 Flash：評分、成本與 Google 失蹤的旗艦

Meta 的 Muse Spark 1.1 和 Google 的 Gemini 3.6 Flash 是 2026 年中備受關注的兩款中階 AI 模型，它們在基準測試和定價上各有千秋。以下根據 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 進行比較，並探討 Google 至今仍未推出的旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 所引發的風暴。

評分比較：近乎平手

在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 上，Meta 的 Muse Spark 1.1 以 ~50.6 分領先，而 Google 的 Gemini 3.6 Flash（高推理模式）則獲得 ~50.1 分，差距極為微小 。先前的報告也顯示 Muse Spark 1.1 為 51 分，Gemini 3.6 Flash 為 50 分 。兩者在 BenchAlign 綜合評分上同樣打成平手 。

兩者皆位居中階模型群的頂端，但遠低於 Anthropic 的 Claude Fable 5（59.9 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（58.9 分）等前緣模型 。

成本比較：Muse Spark 顯著更便宜

指標	Gemini 3.6 Flash	Muse Spark 1.1
每百萬 token 輸入成本	1.50 美元	1.25 美元
每百萬 token 輸出成本	7.50 美元	4.25 美元

Muse Spark 1.1 在輸出 token 成本上大約便宜了 1.6 倍 。

競爭背景：一場備受關注的交鋒

這場比較之所以公開升溫，始於 Meta 薪酬最高的員工 Alexandr Wang 分享了一張排行榜，顯示 Muse Spark 1.1 超越了所有 Google 的模型，隨後引發了他與 Google 執行長之間一場備受矚目的交鋒 。

Google 延遲的 Gemini 3.5 Pro 旗艦模型

Gemini 3.5 Pro 至今仍未發布，並已錯過 三個連續期限：

• 2026 年 5 月 19 日（I/O 大會）： 執行長 Sundar Pichai 在台上宣布了該模型，並要求觀眾「再給我們一個月的時間」——暗示將在 6 月推出 。
• 6 月期限錯過： 該模型僅進入了有限的 Vertex AI 企業預覽版；公開發布推遲到 7 月 。
• 7 月 17 日期限錯過： 重建後的模型（因採用更長的預訓練週期而重啟）仍然存在幻覺和不一致的輸出問題，無法通過可靠性標準 。Google 完全放棄了原始基礎模型，轉而進行更深入的預訓練 。
• 當前狀態： 截至 2026 年 7 月 21 日——Google 發布了輕量級模型 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash-Cyber 時——該公司並未提供 Gemini 3.5 Pro 的任何時間更新。Google 僅表示該模型「正在與合作夥伴進行測試，即將推出」。彭博社報導指出，該模型「比預定進度落後幾個月」，其編碼能力未能達到內部目標 。
• 市場影響： 反覆的延遲，加上多位知名研究員相繼離職投向 OpenAI 和 Anthropic，導致 Alphabet 的市值在單一交易日內蒸發了約 2250 億美元 。