人工智慧真的在減少初階職位？Indeed Flex 最新調查與真實證據全面檢驗

然而，一個值得注意的認知鴻溝依然存在。儘管對這股趨勢存在廣泛焦慮，勞工在做出職涯決策時，薪資與工作穩定性仍舊優先於對自動化的擔憂 。在 2025 年 8 月另一項 Indeed Flex 的調查中，59% 的應屆畢業生表示難以找到初階工作，46% 的人因為擔心 AI 正在取代全職職位，而轉向尋找臨時工作 。然而，有 54% 的應屆畢業生表示，他們未曾從雇主那裡獲得任何與 AI 相關的培訓或技能提升 ，這顯示出問題意識與實際行動之間存在落差。

關於認知的重點總結： 對 AI 取代初階工作的擔憂相當普遍，且在應屆畢業生中最為強烈，但目前尚未在大多數勞工的決策中取代傳統的工作優先考量。

真實證據：2022 年底以來，初階勞工就業機會的實際下滑

多項嚴謹的研究證實，這種焦慮有其現實基礎，儘管其影響具有集中性且與年齡高度相關。

• 史丹佛大學「煤礦中的金絲雀」研究（Brynjolfsson, Chandar & Chen，2025 年 11 月更新）： 透過分析覆蓋數百萬名美國勞工的 ADP 薪資數據，研究人員發現，自 2022 年底生成式 AI 工具普及以來，在高度曝露於 AI 的職位中，處於職涯初期的勞工（22–25 歲）就業率相對下降了約 13% 。該論文的更新版本在控制企業層級衝擊後，報告了約 16% 的相對下降幅度 。與此同時，同一職位中年長、經驗豐富的勞工就業率則保持穩定或有所增長 。

• 哈佛大學研究（2026 年）： 研究人員檢視了 285,000 家美國企業中 6,200 萬名勞工的數據，發現自 2023 年以來，採用生成式 AI 的企業每季的初階職位招聘量減少了約 80% 。

• Revelio Labs 數據： 美國的初階職位招聘廣告數量自 2023 年初以來下降了 35% 。

• 達拉斯聯邦儲備銀行分析（2026 年 1 月）： 分析證實，各職業的就業率下降與 AI 暴露程度之間存在關聯，但此現象僅發生在年輕勞工身上，對整體失業率的影響目前仍屬輕微 。

• 世界經濟論壇（2026 年 6 月）： 全球範圍內，37% 的年輕勞工從事於中度至高度 AI 暴露的職業——其中北美地區高達 69%，歐洲為 63%——初階職位招聘的縮減在英國、美國和瑞典等地均可見 。

關鍵細微差別： 這些下降是相對的——並非所有領域的初階職位都在崩潰，但在受 AI 影響的領域，其縮減幅度遠高於預期水準，也大於整體勞動市場的表現。2025 年第四季，美國應屆大學畢業生的整體失業率約升至 5.7% 。

研究人員警告：長期的「人才管線」問題

多位頂尖研究人員警告，若不加以控制，當前的趨勢將造成結構性的人才管線危機。

• 麻省理工學院（MIT）的 Andrew McAfee（共同領導數位經濟倡議）警告，企業將初階 Z 世代職位自動化是在犯下「代價高昂的長期錯誤」。切斷人才源頭不僅會縮減當前的勞動力，更會消滅未來培養資深員工、經理人和專家的訓練基地 。他認為，如果企業現在停止招聘初階員工，未來將難以找到有經驗的職業中階工作者。

• 華頓商學院分析（2025 年）： 組織正在「無意中拆除傳統上培養專業人才的職涯階梯」。AI 可能取代市場研究等職業超過 50% 的任務，這意味著初階員工再也無法獲得傳統的學徒式學習經驗 。

• 《哈佛商業評論》/ LinkedIn 觀察： 「取消初階職位，就會減少證明中階主管配置合理的人數」——人才管線的壓縮會隨著階層上升而加劇 。

• 世界經濟論壇報告（2026 年 6 月）： 報告警告，初階人才管線變薄是一個全球現象，而且放棄初階招聘的企業不僅會削弱自身的長期人才管線，也會減緩 AI 的適應速度，因為最能理解 AI 工具的員工通常正是從初階職位進入公司的 。

關鍵發現摘要表

總體評估： 現有證據有力地支持 AI 確實在受影響的職業領域減少了初階職位招聘，且此影響主要集中在年輕勞工身上。Indeed Flex 的調查準確捕捉到公眾對這一趨勢的認知，儘管在普遍焦慮與個人經驗之間仍存在落差。來自 MIT、華頓商學院和 WEF 的長期人才管線警告，則建立在穩固的勞動經濟學基礎之上——如果 AI 相關領域的初階招聘持續萎縮，未來幾年內中高階職位的人才供應鏈也將隨之變薄。