對 AI 開發者而言,這些發布令人振奮;但其對市場的衝擊更為劇烈。投資人將便宜且高性能的開源模型解讀為半導體產業的利空信號,同時是部署 AI 的平台公司的利多。核心論述是:如果頂尖 AI 變得易於取得且成本低廉,價值鏈將從訓練模型的硬體公司,轉移到部署模型的軟體公司。
晨星(Morningstar)分析師 Ivan Su 直接點出:「我認為今天香港網路股的漲勢,與其說是基本面改變,不如說是資金從 AI 硬體股輪轉出來的結果。」 新加坡《海峽時報》也報導,月之暗面的 Kimi K3 發布「正在加劇晶片股的拋售潮」
。
這波中國科技股漲勢的另一面,是晶片股歷史性的拋售。費城半導體指數(Philadelphia Semiconductor Index, SOX)於 7 月 17 日(星期五)正式步入技術性熊市,從 6 月 22 日的歷史高點回跌 20% 。該指數在 7 月 17 日單日暴跌 4.8%,當週累計跌幅達 10%
。這場拋售總計讓晶片類股市值蒸發約 3.3 兆美元
。
記憶體與儲存類股受創最重。截至 7 月 20 日,Sandisk 自歷史高點下跌 42.4%,Western Digital 跌 40.3%,Micron 跌 32.4%,Seagate 跌 31.2% 。拋售力道之強,甚至讓 Nvidia 痛失市值龍頭寶座,讓位給 Apple
。
隨著資金從晶片股撤出,大量資本湧入中國網路巨頭。7 月 20 日(星期一),阿里巴巴收盤上漲 3.7% ,而這已經是自 7 月 16 日以來的連續漲勢,當日阿里巴巴已上漲 3.1%
。騰訊同日上漲 3.5%
。更早之前,騰訊曾在 6 月 2 日因傳出正為微信測試 AI 代理原型而單日飆漲 10.5%
。
Kimi K3(2026 年 7 月 16 日發布)是一個 2.8 兆參數的稀疏混合專家(Sparse Mixture-of-Experts)模型,具備 100 萬 token 的上下文視窗與原生視覺能力 。其架構在每次推理時僅啟動 896 個專家中的約 16 個,因此實際運算成本遠低於原始參數所暗示的水準
。完整開源權重預計在 7 月 27 日前釋出
。Kimi K3 已在 LMArena 的前端程式碼競技場中奪冠,超越 Claude Fable 5
。
Qwen3.8-Max-Preview(2026 年 7 月 19 日發布)是阿里巴巴 2.4 兆參數的多模态模型 。阿里巴巴形容其為當今最強大的模型之一,效能僅次於 Anthropic 的 Claude Fable 5
。預覽版本已於阿里巴巴的 Token Plan、Qoder 與 QoderWork 平台上線,開源權重承諾將在「不久後」釋出
。彭博社報導,阿里巴巴股價在發布此消息後上揚
。