新政策與執行支柱

2025 年 9 月的政策更新確立了 三大執行支柱：

• 強化冒名政策 — 釐清 Spotify 如何處理關於 AI 聲音克隆及其他未經授權使用藝人姓名或肖像的申訴。該政策專門針對上傳到藝人官方頁面的「深偽」內容。
• 升級垃圾郵件偵測系統 — 一套全新的自動化音樂垃圾過濾器，到 2026 年中，已能 自動標記約 39% 的所有上傳內容。歌曲在上傳前或上傳時即被標記；該系統也能偵測人為的串流操控。
• AI 揭露要求 — 創作者現在必須透過業界標準的元數據揭露 AI 使用情況。該系統採用 DDEX 5.0 標準，內建強制性的 AI 揭露欄位。此揭露為自願性質，Spotify 表示不會因此降低排名或懲罰「負責任的 AI 使用」。

透明度措施

最具體的透明度步驟是 AI 信用標籤（AI credits）測試版，於 2026 年 4 月 16 日正式上線：

• 藝人與唱片公司可以透過 DDEX 元數據聲明 AI 是否用於人聲、樂器或後期製作。
• DistroKid 是第一個支援該系統的發行合作夥伴。
• 當揭露完成後，一個小型的 AI 標籤會出現在行動裝置的歌曲信用欄位中。
• 聽眾可以看到他們正在串流的歌曲是否以及如何涉及 AI。
• Apple Music 於 2026 年 3 月 4 日也跟進推出了類似的「透明度標籤」交付要求。

Spotify 還推出了 驗證藝人徽章——AI 角色與完全由 AI 生成的藝人無法獲得此徽章，該徽章標示著一個頁面代表的是真實的人類藝人。

版稅系統保護

Spotify 採用 共享版稅池 支付，因此每一次來自 AI 生成垃圾的詐騙串流都會減少合法藝人的收入。平台的保護措施包括：

• 追回詐騙款項 — Spotify 表示已從與 AI 生成內容相關的人為串流操作中追回款項。
• 每首歌曲 1,000 次串流的最低獲利門檻，這阻止了大多數低互動率的 AI 垃圾內容進入版稅池。
• 垃圾郵件過濾器在詐騙串流能膨脹版稅支付之前，就能捕捉到大量上傳與串流操控計畫。

聽眾對 AI 生成內容的參與度

獨立數據顯示，AI 生成的音樂具有 極低的聽眾參與度：

• 一份於 2026 年 6 月發表的學術研究，使用 Spotify 的元數據（涵蓋數億首歌曲與 3,300 萬首歌曲的推薦圖譜）發現，93% 的 AI 生成音樂獲得極少或零次聽眾播放，且很少被 Spotify 的演算法推薦。
• Spotify 自身也表示，完全由 AI 生成的歌曲在總串流數中佔比「極小」，並未對人類藝人的串流或收入產生實質影響。
• Luminate 於 2026 年 5 月發布的報告顯示，聽眾對 AI 生成內容的滿意度正在下降。
• 在 Apple Music 上，AI 生成的內容僅佔總聆聽時間的 不到 0.5%；Spotify 雖未公佈同樣精確的數據，但趨勢與其他平台一致。
• 相對地，供給量正在爆炸性成長：截至 2026 年 4 月，AI 生成的歌曲已佔 Deezer 每日新上傳量的 44%（約每天 75,000 首），Spotify 的情況也類似。儘管有這波洪水般的湧入，實際的消費量相對於人類創作的音樂仍然微不足道。

新政策與執行支柱

2025 年 9 月的政策更新確立了 三大執行支柱：

• 強化冒名政策 — 釐清 Spotify 如何處理關於 AI 聲音克隆及其他未經授權使用藝人姓名或肖像的申訴。該政策專門針對上傳到藝人官方頁面的「深偽」內容。
• 升級垃圾郵件偵測系統 — 一套全新的自動化音樂垃圾過濾器，到 2026 年中，已能 自動標記約 39% 的所有上傳內容。歌曲在上傳前或上傳時即被標記；該系統也能偵測人為的串流操控。
• AI 揭露要求 — 創作者現在必須透過業界標準的元數據揭露 AI 使用情況。該系統採用 DDEX 5.0 標準，內建強制性的 AI 揭露欄位。此揭露為自願性質，Spotify 表示不會因此降低排名或懲罰「負責任的 AI 使用」。

透明度措施

最具體的透明度步驟是 AI 信用標籤（AI credits）測試版，於 2026 年 4 月 16 日正式上線：

• 藝人與唱片公司可以透過 DDEX 元數據聲明 AI 是否用於人聲、樂器或後期製作。
• DistroKid 是第一個支援該系統的發行合作夥伴。
• 當揭露完成後，一個小型的 AI 標籤會出現在行動裝置的歌曲信用欄位中。
• 聽眾可以看到他們正在串流的歌曲是否以及如何涉及 AI。
• Apple Music 於 2026 年 3 月 4 日也跟進推出了類似的「透明度標籤」交付要求。

Spotify 還推出了 驗證藝人徽章——AI 角色與完全由 AI 生成的藝人無法獲得此徽章，該徽章標示著一個頁面代表的是真實的人類藝人。

版稅系統保護

Spotify 採用 共享版稅池 支付，因此每一次來自 AI 生成垃圾的詐騙串流都會減少合法藝人的收入。平台的保護措施包括：

• 追回詐騙款項 — Spotify 表示已從與 AI 生成內容相關的人為串流操作中追回款項。
• 每首歌曲 1,000 次串流的最低獲利門檻，這阻止了大多數低互動率的 AI 垃圾內容進入版稅池。
• 垃圾郵件過濾器在詐騙串流能膨脹版稅支付之前，就能捕捉到大量上傳與串流操控計畫。

聽眾對 AI 生成內容的參與度

獨立數據顯示，AI 生成的音樂具有 極低的聽眾參與度：

• 一份於 2026 年 6 月發表的學術研究，使用 Spotify 的元數據（涵蓋數億首歌曲與 3,300 萬首歌曲的推薦圖譜）發現，93% 的 AI 生成音樂獲得極少或零次聽眾播放，且很少被 Spotify 的演算法推薦。
• Spotify 自身也表示，完全由 AI 生成的歌曲在總串流數中佔比「極小」，並未對人類藝人的串流或收入產生實質影響。
• Luminate 於 2026 年 5 月發布的報告顯示，聽眾對 AI 生成內容的滿意度正在下降。
• 在 Apple Music 上，AI 生成的內容僅佔總聆聽時間的 不到 0.5%；Spotify 雖未公佈同樣精確的數據，但趨勢與其他平台一致。
• 相對地，供給量正在爆炸性成長：截至 2026 年 4 月，AI 生成的歌曲已佔 Deezer 每日新上傳量的 44%（約每天 75,000 首），Spotify 的情況也類似。儘管有這波洪水般的湧入，實際的消費量相對於人類創作的音樂仍然微不足道。