三間AI晶片新創公司籌集數十億資金挑戰Nvidia霸主地位

以下是這三家公司的詳細分析：其募資目標、技術，以及這波投資熱潮所反映的AI硬體未來趨勢。

Cerebras Systems：晶圓級運算，估值230億美元

募資與估值

Cerebras在2026年2月完成了10億美元的H輪融資，投後估值達230億美元，相較六個月前的81億美元估值增長近三倍。本輪由Tiger Global領投，AMD、Fidelity、Benchmark、Coatue等參投。2026年4月，該公司重啟了IPO程序，截至2026年5月，已將目標募資規模提高至約48至50億美元，估值超過500億美元。

技術

Cerebras開發的晶圓級引擎3（WSE-3）是一顆巨大的單一處理器，尺寸相當於一片矽晶圓，整合了數十萬個核心。該公司宣稱，WSE-3在每單位運算的功耗僅為競爭對手的零頭，同時推論和訓練速度比競爭解決方案快20倍以上。其設計特別適合需要大量晶片上運算密度的訓練和推論工作負載。

SambaNova Systems：推論基礎設施，估值110億美元

募資與估值

SambaNova在2026年7月完成了F輪融資的首輪交割，募資10億美元，投後估值達110億美元，約為五個月前估值的2.3倍。本輪由General Atlantic領投，Intel Capital、BlackRock、T. Rowe Price、Capital Group、卡塔爾投資局等參投。執行長Rodrigo Liang向TechCrunch表示，預計在數週內會有更多投資人加入第二輪交割。

技術

SambaNova專門建造針對「推論」——即運行已訓練好的AI模型以產生回應的過程——而設計的客製化晶片、硬體系統和雲端服務。其旗艦產品SN50晶片於2026年2月發表，專為大型語言模型的推論需求而生。該公司宣稱，SN50的吞吐量是Nvidia B200 GPU的三倍以上。摩根大通已選擇採用SambaNova的系統來驅動其安全、地端部署的AI推論工作。

Positron：節能推論晶片，估值上看50億美元

募資與估值

Positron在2026年2月完成了2.3億美元的B輪融資，估值超過10億美元，由Arena Private Wealth、Jump Trading和Unless共同領投，Arm與卡塔爾投資局進行策略投資。2026年7月，該公司進入談判，計劃進行一筆約7.5億美元的兩階段融資，可能將其估值推高至50億美元。

技術

Positron專注於節能AI推論晶片，旨在大幅降低運行AI模型時的功耗，相較於Nvidia GPU。其Atlas系統宣稱，效能價格比及能源效率均為同等級Nvidia硬體的3.5倍。下一代Asimov晶片預計於2026年底完成設計定稿（tape-out），首批樣品預計在2027年初問世。

更大趨勢：專殊化與「去Nvidia化」

這三間公司只是更大浪潮的一部分。AI晶片新創公司在2026年全球募資總額超過83億美元，其中美國公司佔47億美元，歐洲公司約佔8億美元。AI晶片募資的中位數為2.5億美元，以創投標準來看是異常高的數字。

以下三個主要趨勢值得關注：

• 專殊化取代通用化。 這些新創公司不再試圖建造通用型GPU與Nvidia正面對決，而是針對AI運算堆疊中的特定環節發動攻擊。Cerebras瞄準的是訓練與推論的晶圓級運算；SambaNova和Positron則都聚焦於推論，這是隨著AI模型部署數量激增而成長最快的領域。
• 推論是新戰場。 雖然Nvidia仍在AI訓練領域佔據主導地位，但在推論領域的競爭正迅速升溫。針對特定用途設計的ASIC（特殊應用積體電路）能在運行模型時提供更好的每瓦效能與每美元效能。
• 投資人押注利潤率破壞。 核心論點在於：隨著AI工作負載大規模擴張，以及超大規模買家尋求更便宜、更節能的替代方案，Nvidia的主導地位和高利潤率將不再牢不可破。

這三家公司在2026年7月單週內合計募資25.5億美元，標誌著市場的一個堅定信念：AI運算領域的GPU獨占時代，終於開始面臨真正的挑戰。