Nvidia 自駕部門主管自曝：連自家 GPU 都要每週搶，AI 資源荒的殘酷真相

Nvidia 自駕部門的內部 GPU 爭奪戰與 AI 資源荒真相

當全世界都在排隊搶購 Nvidia 的 AI 晶片時，你可能以為這家公司的內部團隊要多少 GPU 就有多少。但事實恰恰相反。在《The Verge》的 Decoder 播客節目（2026 年 7 月）中，Nvidia 汽車事業部副總裁暨負責人 吳新宙（Xinzhou Wu） 投下了一枚震撼彈：就連他的團隊，每週都得為了 GPU 算力在公司內部打一場硬仗。

內部 GPU 資源的激烈內戰

• 每週的算力分配會議。吳新宙坦言，他和同事們「幾乎每週都要開會」，協調分配訓練、測試和開發所需的算力。當主持人直接問他是否也在為 GPU 資源奮戰時，他笑著承認：「沒錯，信不信由你——就算是 Nvidia，GPU 算力也是有限的」。
• 執行長黃仁勳有時得當裁判。內部對 GPU 的競爭已經激烈到，Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）偶爾得親自出面，調解各事業群之間的資源衝突。
• 資料中心與汽車事業的結構性緊張。Nvidia 的資料中心業務——為 AI 熱潮供應 GPU——正創造巨額的即時營收；而汽車事業則押注在一個要數年後才能回收的自駕未來。吳新宙坦言，這是一個棘手的內部算計：有限的晶圓產能和 GPU 供貨，到底要多少給今天願意付高價的客戶，又要留多少給明天才可能實現的市場？

這揭露了什麼樣的 AI 資源荒？

• 連內部團隊都搶不到 GPU。如果一家公司連自己設計和製造的、全世界最搶手的 AI 晶片，都無法輕鬆供應給自家的汽車部門，這就深刻說明了 AI 算力的需求已經遠遠超過了供給。
• 遊戲 GPU 產量據傳在 2026 年初大砍 30–40%。多家外媒報導，因為 GDDR7 記憶體短缺，Nvidia 計畫在 2026 年上半年將 RTX 50 系列產量削減 30–40%。原因在於，AI 資料中心正在消耗大量記憶體產能，記憶體供應商優先將高頻寬記憶體（HBM）供應給 AI 晶片，而非消費性 GPU。三星的 GDDR7 供貨吃緊，意味著消費者 GPU 價格在 2027 年第四季之前不太可能大幅下跌。