Meta 推出首款自研 AI 圖像生成模型 Muse Image，正式告別 Midjourney

Muse Image 是什麼？

Muse Image 是一款 AI 圖像生成模型，能夠理解複雜的文字提示，將多張照片融合成一張圖像，並生成堪比用戶日常在社交媒體上分享的照片級真實感內容 。用戶可以用它來生成度假自拍、團體出遊梗圖、個人化生日賀卡，或是根據朋友的 Instagram 帳號進行趣味編輯 。

該模型還支援 透過草稿或註解直接編輯圖像 — 用戶可以直接在圖像上畫出想要的修改，Muse Image 會將其融入其中 。此外，Meta 也同步預覽了 Muse Video 模型，但目前僅限創作者使用，尚未公佈公開發佈日期 。

Muse Image 的推出範圍

Muse Image 最初在 特定國家 的三個平台上線 ：

• Meta AI 應用程式與網站（meta.ai）— 對消費者免費開放，但有每日使用次數限制
• WhatsApp — 用戶可在與 Meta AI 的直接對話中生成圖像
• Instagram 限時動態 — 驅動超過 30 種全新的 AI 效果，包括可自訂的濾鏡

Meta 表示，將在未來幾週內陸續擴展至 Facebook 和 Messenger，並逐步推廣到更多國家 。對於使用量較大的用戶或創作者，如果達到免費使用上限，可以選擇購買 Meta One 訂閱方案（於 2026 年 5 月推出），或等待使用額度重置 。

消費者功能亮點

Muse Image 為消費者帶來了多項實用功能 ：

• 複雜多物件提示詞理解 — 模型能夠處理包含多個主體、背景和風格的詳細要求
• 照片混合 — 用戶可上傳兩張或多張照片，要求 Muse Image 將它們融合成一張連貫的圖像
• 預設提示 — 提供現成的創意範本，幫助用戶快速上手
• @提及功能 — 用戶可以標記公開的 Instagram 帳號，將其照片融入創作中。此功能因涉及隱私與同意問題，一經推出便引發爭議
• Instagram 限時動態的 30+ 種 AI 效果 — 包括可自訂濾鏡和即時特效
• 可分享的下載功能 — 生成的圖像可直接保存並分享至聊天、限時動態或動態消息

廣告功能與商業佈局

Muse Image 也將被整合進 Meta 的 Advantage+ 廣告創作平台，讓廣告主可以直接使用該模型生成廣告素材 。這屬於 Meta 在 2026 年 3 月 IAB NewFronts 上預覽的更大規模 AI 創作工具組合的一部分，該組合還包括 ：

• AI 生成的語音旁白與影片廣告的 AI 翻譯
• 與文化熱點連結的 Reels 趨勢廣告
• 從商品目錄自動生成影片的功能
• 採用 AI 虛擬人物打造的用戶生成內容風格廣告

Meta 已提出一個更大的目標：在 2026 年實現廣告設計與投放的完全自動化。屆時，品牌只需輸入商品網址和預算，AI 即可生成完整的廣告活動，包括廣告素材、目標受眾設定、投放位置以及預算分配 。

與 Meta Superintelligence Labs 及 Muse Spark 的關係

Meta Superintelligence Labs (MSL) 成立於 2025 年中。當時，Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）對公司在開源 Llama 模型系列下的 AI 進展感到不滿 。為此，他投入數十億美元，並延攬了 Scale AI 的共同創辦人兼執行長 亞歷山大·王（Alexandr Wang） 擔任首席 AI 官，負責領導這個全新的實驗室 。MSL 從零開始重建了 Meta 的 AI 技術架構，並將策略從開源權重轉向閉源權重，以開發頂尖模型 。

以下是 Muse 系列兩個模型的分工：

• Muse Spark — 2026 年 4 月 8 日推出，是 MSL 的第一個模型，也是 Meta 的旗艦級通用推理 AI。它原生支援多模態（文字、圖像、音訊、工具使用），具備視覺連鎖思維（visual chain-of-thought）能力，並設有「沉思模式」（Contemplating mode），可以協調最多 16 個並行推理代理 。Muse Spark 被定位為「個人超級智能」，專為處理科學、數學和健康等領域的複雜問題而設計 。

• Muse Image — 2026 年 7 月 7 日推出，是 MSL 的第一款專用圖像生成模型。它專門為 Meta 各應用的視覺內容創作而設計，相較於功能全面的 Muse Spark，其專注任務所需的運算資源顯著更少 。

Muse Image 並非 Muse Spark 的重新命名或附屬功能。兩者是來自同一個 MSL 技術管線的獨立模型：Muse Spark 是推理能力的旗艦產品，而 Muse Image 則是下游的圖像生成專家。未來預計還將推出 Muse Video 。

Meta 試圖追趕的競爭差距

Meta 目前在兩個關鍵領域處於追趕狀態：

1. 圖像生成領域： OpenAI（DALL-E、Sora）、Google（Imagen、Veo）和 Midjourney 在 AI 圖像與影片生成領域已經領先多年。Meta 之前在其 Meta AI 助手中使用的是 Midjourney 的授權技術；Muse Image 的推出讓 Meta 能將這項能力完全內部化，減少對外部供應商的依賴，並在品質管控、安全性和平台整合上擁有更多主導權 。

2. 通用 AI 推理領域： Muse Spark 是 Meta 針對 OpenAI 的 GPT-4o、Google Gemini 和 Anthropic Claude 的直接回應。這些都是競爭對手的旗艦多模態推理模型，而 Meta 在多年來優先發展開源 Llama 模型後，在頂尖的封閉模型能力上明顯落後 。投入數十億美元重組 MSL 並招募 Alexandr Wang，正是祖克柏對於 Meta 在 AI 領域競爭力不足的直接反應 。

Muse Image 本身並不能立刻扭轉圖像生成領域的競爭態勢 — 它更像是 Meta 正式加入了一場 Midjourney、OpenAI 和 Google 早已開跑的比賽。然而，結合 Muse Spark 強大的推理引擎，Muse Image 為 Meta 提供了一個快速迭代的基礎，並使其能夠將圖像生成能力深度整合到其擁有巨大用戶基礎優勢的社交平台和廣告業務中。