Z.ai(原智譜AI)正朝向更高的運算自主性邁進,但現有資料並未證實該公司已宣布完成專屬ASIC設計或流片。路透社報導指出,Z.ai正在加速轉向國產晶片,以應對中國AI熱潮。而美中經濟與安全審查委員會的報告顯示,Z.ai已於2025年1月16日被列入美國商務部實體清單。
值得關注的是,Z.ai已將GLM模型成功適配至國產晶片基礎設施,包括華為昇騰(Ascend)叢集。根據路透社報導,GLM-5.2的發布版本已包含對多種國產晶片基礎設施用戶的推論適配,其中涵蓋華為昇騰叢集。
此外,《The Information》於2026年7月報導,Z.ai正在與國內晶片設計公司進行初步洽談,探討為其GLM模型家族打造專屬AI處理器的可能性。該報導指出,Z.ai已向數家中國晶片設計公司提出初步詢價,但尚未選定合作夥伴。
GLM-5.2 被路透社描述為專精於編碼與複雜長期任務的模型,擁有約7500億總參數與100萬token的上下文視窗。
| 基準測試 | GLM-5.2 | GPT-5.5 | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro(軟體工程) | 62.1 | 58.6 | 58.4 |
| 人工分析智能指數(AA Intelligence Index) | 51.1 | — | — |
| 人工分析編碼指數(AA Coding Index) | 68.8 | — | — |
| FrontierSWE(長期任務完成) | 74.4 | 72.6 | — |
| Terminal-Bench 2.1(終端操作) | 81.0 |
NVIDIA API 文件描述 GLM-5.2 在推理、編碼與代理基準測試上均展現頂尖性能,評估項目包括 HLE、AIME 2026、GPQA-Diamond、SWE-bench Pro、NL2Repo 與 Terminal Bench 2 等。
特別值得注意的是,GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 上以 62.1 分超越 GPT-5.5 的 58.6 分,成為開源權重模型中的編碼冠軍。
綜合來看,GLM-5.2 強化了 Z.ai 在開源權重編碼模型的技術定位,但公司的商業故事仍處於快速營收成長、公開市場籌資與持續虧損壓力的並存狀態。
Z.ai 追求運算自主的動機,深植於美國出口管制與中國推動國產AI基礎設施的整體政策環境中。
Z.ai 於2025年1月16日被列入美國商務部實體清單。 這項認定使得其轉向國產晶片的策略不僅是成本優化考量,更是戰略上的必要之舉。
路透社2025年11月報導,中國監管機構發布指令,要求國家補助的資料中心項目只能使用國產AI晶片。 這項政策直接推動國產AI晶片採用,減少國家基礎設施對外國AI加速器的依賴。
現有資料顯示,中國正透過國家補助資料中心的採購規範加速國產AI晶片部署。 多家報導指出,中國計劃在五年內投入約2兆人民幣建設AI資料中心,並要求至少80%的晶片來自國內供應商。
路透社報導,Z.ai 正在加速轉向國產晶片,GLM-5.2 發布時已包含對華為昇騰叢集等國產晶片基礎設施的推論適配。 這意味著 Z.ai 的運算策略已與中國的國產晶片政策方向保持一致。
總結: Z.ai 的運算自主策略目前最佳描述為「國產晶片轉向」,而非已確認的客製化ASIC計畫。最有力的證據是 GLM-5.2 已針對華為昇騰叢集等國產晶片基礎設施進行適配,同時中國國家補助資料中心的政策正推動AI基礎設施採用國產晶片。 GLM-5.2 的基準測試成績展現了強勁的開源權重編碼性能,包括在 SWE-bench Pro 上以 62.1 分擊敗 GPT-5.5 的 58.6 分,但部分更詳細的基準測試、定價、估值與客製化晶片聲明尚未獲得現有資料來源的充分證實。
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Z.ai(前身為智譜AI)雖未證實推出客製化ASIC晶片,但已將GLM模型適配至華為昇騰等國產晶片基礎設施,以因應美國實體清單制裁
Z.ai(前身為智譜AI)雖未證實推出客製化ASIC晶片,但已將GLM模型適配至華為昇騰等國產晶片基礎設施,以因應美國實體清單制裁 GLM 5.2 模型在 SWE bench Pro 編碼基準測試中獲得 62.1 分,擊敗 GPT 5.5 的 58.6 分,成為開源權重模型的頂尖選手
Z.ai 2025年營收年增132%至7.24億人民幣,股價自1月上市以來一度飆漲逾1,600%,市值曾突破1兆港幣,但年度淨損高達47.18億人民幣
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