不到一個月後，彭博社於2026年7月7日報導，微軟已開始在 Excel與Outlook 內部部署這些MAI模型，每週數萬次AI提示已由微軟自研模型處理，取代了原先使用的OpenAI與Anthropic模型 。官方說法明確：降低成本 。這些提示過去依賴第三方模型，如今微軟透過Azure AI Foundry平台上的「模型編排」（model orchestration）機制，靜悄悄地將流量導向自家模型 。

定價優勢：比第三方便宜20%–60%

根據2026年6月的MAI定價比較資料（引用Azure AI Foundry數據），MAI模型比同級第三方模型便宜20%–60% 。具體範例如下：

據此計算，MAI-Thinking-1比所引用的OpenAI o3同等級模型便宜約70%，而MAI-Code-1-Flash比Claude Haiku 4.5便宜40% 。另有一則LinkedIn貼文聲稱，微軟的MAI-Thinking-1在為麥肯錫（McKinsey）調校後，效能超越OpenAI的GPT-5.5，且成本效率高出10倍；惟此為用戶生成內容，並非經確認的獨立基準測試，應審慎看待 。

更宏觀的策略：多模型並存，而非全面取代

在Excel與Outlook中更換模型，並不意味微軟將放棄OpenAI或Anthropic。微軟仍持續透過Azure銷售這兩家合作夥伴的模型，甚至在2026年5月已將Anthropic的Claude模型整合至部分Office 365 Copilot功能中 。真正改變的是微軟的模型組合：不再單純依賴OpenAI提供Copilot算力，而是轉向靈活的多模型策略——由自研MAI模型處理Excel與Outlook中高用量、成本敏感的工作；由Anthropic Claude處理PowerPoint與Word中某些創意或分析任務；OpenAI模型則保留用於其他場景 。

根據彭博社引述的消息來源，微軟的內部目標是透過將盡可能多的推理需求轉移至自家模型，以減少向第三方AI供應商支付的費用——在微軟同時掌握基礎設施（Azure）與模型層（MAI）的情況下，這項策略執行起來更加順暢 。

對微軟130億美元OpenAI與50億美元Anthropic投資的意義

根據多份報導，微軟已向OpenAI投資約130億美元，向Anthropic投資約50億美元 。這些投資仍具戰略價值：微軟仍透過Azure轉售兩家夥伴的模型，而OpenAI本身已承諾約2500億美元的Azure消費 。然而，MAI的崛起為微軟提供了成本槓桿。每一次從外部模型轉移至MAI模型的Copilot提示，都意味著微軟保留了利潤，而非支付第三方API費用 。

微軟AI執行長Mustafa Suleyman對彭博社表示：「我們的目標是減少並最終消除」對Anthropic的付款 。同樣的原則也適用於OpenAI：微軟自研模型現在已成為一個經濟選項，降低了接受任何合作夥伴漲價的急迫性 。

IPO的影響

現有資料證實，OpenAI與Anthropic均在2026年6月初祕密提交了IPO申請 。然而，目前的證據尚不支持對微軟MAI轉向將如何影響這些IPO做出確切結論。可以確定的是：微軟在Excel與Outlook中使用MAI模型，可能會減少原本流向OpenAI或Anthropic的部分推理需求 。若此模式擴展至微軟其他產品，可能削弱「微軟Office與Copilot使用量將自動轉化為外部模型提供商企業推理收入成長」的假設 。現有資料並未量化對兩家公司收入的具體影響，也未說明公開市場投資者將如何為此風險定價。

關鍵結論

微軟的MAI策略是一項降本與降低依賴的行動，而非與AI合作夥伴全面決裂。MAI在Excel與Outlook中的應用、Build 2026上七款MAI模型的發布，以及與同級第三方模型相比的定價優勢，都指向一個未來：微軟將擁有更多AI自有技術——同時仍保留在OpenAI與Anthropic生態系中的一席之地 。

不到一個月後，彭博社於2026年7月7日報導，微軟已開始在 Excel與Outlook 內部部署這些MAI模型，每週數萬次AI提示已由微軟自研模型處理，取代了原先使用的OpenAI與Anthropic模型 。官方說法明確：降低成本 。這些提示過去依賴第三方模型，如今微軟透過Azure AI Foundry平台上的「模型編排」（model orchestration）機制，靜悄悄地將流量導向自家模型 。

定價優勢：比第三方便宜20%–60%

根據2026年6月的MAI定價比較資料（引用Azure AI Foundry數據），MAI模型比同級第三方模型便宜20%–60% 。具體範例如下：

據此計算，MAI-Thinking-1比所引用的OpenAI o3同等級模型便宜約70%，而MAI-Code-1-Flash比Claude Haiku 4.5便宜40% 。另有一則LinkedIn貼文聲稱，微軟的MAI-Thinking-1在為麥肯錫（McKinsey）調校後，效能超越OpenAI的GPT-5.5，且成本效率高出10倍；惟此為用戶生成內容，並非經確認的獨立基準測試，應審慎看待 。

更宏觀的策略：多模型並存，而非全面取代

在Excel與Outlook中更換模型，並不意味微軟將放棄OpenAI或Anthropic。微軟仍持續透過Azure銷售這兩家合作夥伴的模型，甚至在2026年5月已將Anthropic的Claude模型整合至部分Office 365 Copilot功能中 。真正改變的是微軟的模型組合：不再單純依賴OpenAI提供Copilot算力，而是轉向靈活的多模型策略——由自研MAI模型處理Excel與Outlook中高用量、成本敏感的工作；由Anthropic Claude處理PowerPoint與Word中某些創意或分析任務；OpenAI模型則保留用於其他場景 。

根據彭博社引述的消息來源，微軟的內部目標是透過將盡可能多的推理需求轉移至自家模型，以減少向第三方AI供應商支付的費用——在微軟同時掌握基礎設施（Azure）與模型層（MAI）的情況下，這項策略執行起來更加順暢 。

對微軟130億美元OpenAI與50億美元Anthropic投資的意義

根據多份報導，微軟已向OpenAI投資約130億美元，向Anthropic投資約50億美元 。這些投資仍具戰略價值：微軟仍透過Azure轉售兩家夥伴的模型，而OpenAI本身已承諾約2500億美元的Azure消費 。然而，MAI的崛起為微軟提供了成本槓桿。每一次從外部模型轉移至MAI模型的Copilot提示，都意味著微軟保留了利潤，而非支付第三方API費用 。

微軟AI執行長Mustafa Suleyman對彭博社表示：「我們的目標是減少並最終消除」對Anthropic的付款 。同樣的原則也適用於OpenAI：微軟自研模型現在已成為一個經濟選項，降低了接受任何合作夥伴漲價的急迫性 。

IPO的影響

現有資料證實，OpenAI與Anthropic均在2026年6月初祕密提交了IPO申請 。然而，目前的證據尚不支持對微軟MAI轉向將如何影響這些IPO做出確切結論。可以確定的是：微軟在Excel與Outlook中使用MAI模型，可能會減少原本流向OpenAI或Anthropic的部分推理需求 。若此模式擴展至微軟其他產品，可能削弱「微軟Office與Copilot使用量將自動轉化為外部模型提供商企業推理收入成長」的假設 。現有資料並未量化對兩家公司收入的具體影響，也未說明公開市場投資者將如何為此風險定價。

關鍵結論

微軟的MAI策略是一項降本與降低依賴的行動，而非與AI合作夥伴全面決裂。MAI在Excel與Outlook中的應用、Build 2026上七款MAI模型的發布，以及與同級第三方模型相比的定價優勢，都指向一個未來：微軟將擁有更多AI自有技術——同時仍保留在OpenAI與Anthropic生態系中的一席之地 。