美國商品期貨交易委員會(CFTC)已發布消費者警示,警告AI驅動的投資詐騙案件層出不窮,詐騙者利用社交媒體放大其AI輔助工具能創造巨額回報的虛假宣傳,引誘投資者上當C。BIS在2026年6月發布的分析報告也強調,金融機構使用AI可能加劇包括信用風險、流動性風險與營運風險在內的標準審慎監理風險B。
美國金融業監管局(FINRA)在其2026年監理監督報告中,正式將代理型AI系統——這類能在經紀商工作流程中自主執行任務的系統——納入監理框架,使AI從通訊監督查核的範疇,轉移至核心的監理法規領域SF。
新加坡推出了由多個機構協調的一系列相互關聯的倡議:
| 倡議 | 主導機構 | 日期 | 說明 |
|---|---|---|---|
| SAFR 白皮書(Safeguards for Agentic Finance at Runtime) | 新加坡金融管理局(MAS) | 2026年7月3日 | 針對金融服務中的AI代理提出運行時安全防護白皮書,設立治理檢查點,以在AI行動執行前進行驗證與記錄EN |
| 代理型AI模型治理框架 | 資訊通信媒體發展局(IMDA) | 2026年1月22日 | 全球首個專為自主AI代理設計的治理框架,於世界經濟論壇達沃斯年會發布。重點處理代理自主執行支付、資料庫修改等高風險金融行動的風險MAT |
| AI風險管理指引(AIRG) | MAS | 2025年11月諮詢;2026年定案 | 擬對所有金融機構訂定強制性指引,涵蓋監督、生命週期控管、風險管理系統及第三方AI風險。適用於銀行、保險公司及金融科技公司MKP |
| AI風險管理工具包(Project MindForge) | MAS & 新加坡銀行公會(ABS) | 2026年3月 | 與AIRG諮詢文件同步發布的實務工具包,協助金融機構實施AI風險管理RL |
| 國家AI安全框架 | IMDA | 2026年5月編纂完成 | 東南亞首個全面的AI治理藍圖,針對AI快速擴散帶來的「智慧優先」威脅R |
2026年7月3日發布的SAFR白皮書,是金融領域最量身訂做的應對措施。它建立在先前的代理型AI治理框架與MAS的AIRG指引之上,專門處理在真實金融市場中運作的自主AI代理的運行時安全問題EN。該框架提出的「治理檢查點」,會在AI行動執行前強制進行驗證與記錄,以確保符合預設政策N。
而「代理型AI模型治理框架」則解決了現有框架難以處理的三個核心問題:主體階層(Principal Hierarchy)、每一層級都需有明確的問責鏈,以及包含基準測試在內的技術控管Y。它要求限制代理的自主權與存取權限,在特定檢查點確立人類問責機制,並讓最終使用者承擔責任L。
新加坡這種層層遞進的做法——結合自願性治理框架、強制性指引、實務工具包及行業協作——是全世界針對金融領域代理型AI所提出的最全面監管回應。隨著FSB、英格蘭銀行及其他全球監管機構持續呼籲加強安全防護,新加坡的監管架構無疑已成為各國正在研究、參考的具體模板AMI。