在倫敦舉行的科技英國「轉變推動者」(techUK's Agents of Change)會議上,FCA總裁尼基爾·拉蒂宣布:「科技的發展遠比許多監管思維模式要快。法規永遠也跟不上」 。他認為在科技快速變遷的時代,傳統的法規制定週期「行不通」。
拉蒂呼籲從指令性的規則制定,轉向以結果為基礎、著重整體系統韌性的「監理」模式。他強調,隨著AI從實驗階段邁向大規模部署,FCA正重新思考其監管方式 。值得關注的是,FCA正探索運用代理式AI作為自身監控批發市場的「第一響應者」,利用「每天數十億筆資料」進行市場監視
。拉蒂表示,隨著代理式系統規模擴大,競爭動態與系統級韌性將日益成為監管重點
。
2026年6月下旬討論的一系列防護措施包括:
金融穩定理事會發布了一份名為「負責任採用人工智慧的穩健實務」的諮詢報告 。報告中「強烈」建議各國對金融領域的自主AI代理人加強管控,警告日益自主的系統可能提高金融部門的風險,並隨著其應用加速而呼籲採取新的監管措施
。
FSB坦承,隨著銀行部署更多自主代理人,「逐一審查決策已不再可行」,承認人類對AI的監理「無法規模化」 。該報告提出了12項負責任採用AI的穩健實務
。具體而言,FSB擔憂金融市場參與者廣泛使用AI,可能加劇由「動物精神」(animal spirits)驅動的金融動盪,而非緩解它
。
雖然在2026年6月下旬並未找到直接將當前情況比擬為1840年代英國鐵路狂熱或網路泡沫的文章,但美國聯邦儲備系統於2026年6月24日發布的一份工作論文指出,「AI非但沒有減緩金融脆弱性的累積,反而可能加劇由動物精神驅動的金融動盪」——這直接引用了與歷史狂熱相關的行為經濟學概念 。同樣地,FSB 2024年報告也指出,金融市場參與者廣泛使用AI可能加劇市場中的羊群效應,而此動態正是鐵路狂熱與網路泡沫的核心特徵之一
。