AI 自主攻擊無人機競賽：俄烏戰爭如何重塑現代戰場

烏克蘭的 AI 反制與攻擊技術

• AI 終端導引：烏克蘭部隊使用 AI 軟體，讓無人機能鎖定目標並在最後數百公尺自主導航，使其難以被干擾或攔截 。
• 2024 年 12 月：烏克蘭執行首次僅使用地面與 FPV 無人機的攻擊任務，無步兵參與，象徵無人聯合作戰戰術的飛躍 。
• 2025 年 9 月：烏克蘭 AI 無人機蜂群執行夜間任務，多架無人機在無直接人類控制下協調攻擊時機，被認為是蜂群技術首次常規化用於實戰 。
• 2025 年 11 月：歐洲國防公司 Destinus 與 Shield AI 合作，將 Hivemind 戰鬥 AI 套件整合至烏克蘭的 Ruta 巡弋飛彈與 Hornet 反無人機攔截器，預計 2026 年起投入使用 。
• 2025–2026 年：烏克蘭大幅增產新型自動攻擊無人機，以最少人力投入實現高接戰率 。
• 2025 年 6 月：烏克蘭安全局（SBU）執行「蜘蛛網行動」，對俄羅斯境內遠程航空資產發動秘密無人機攻擊 。
• 2027 年目標：前烏克蘭總司令瓦列里·扎盧日內警告，烏克蘭約有 18 個月時間掌握 AI 無人機作戰，否則到 2027 年人類可能完全或部分退出「殺傷鏈」決策 。

AI 軍備競賽的廣泛影響

• 全球軍備競賽加速：歐洲議會指出，這場戰爭凸顯了 AI 在情報、自主系統與網路作戰中的關鍵角色，全球 AI 軍備競賽正隨中美俄巨額投資加速 。
• 壓縮決策時間：AI 系統將原本數天或數小時的決策縮短至數秒，引發嚴重的問責制與平民傷亡疑慮 。
• 平民代價：西點軍校與聯合國分析師警告，烏克蘭衝突已成為低成本可擴展自主武器的「戰爭實驗室」，平民承受最慘重後果 。
• 監管壓力：聯合國與非政府組織正推動對致命自主武器系統（LAWS）的國際監管，聯合國秘書長古特瑞斯稱此為「我們時代的決定性議題」 。
• 運算戰：大西洋理事會強調，衝突正從維持系統運作轉向以機器速度做出決策，形成新的「運算戰」，演算法控制目標鎖定成為核心挑戰 。
• 擴散風險：在烏克蘭驗證的技術可能擴散全球，降低國家與非國家行為者部署自主攻擊系統的門檻 。