Meta「西瓜」AI 追上 GPT-5.5？但 OpenAI 早已跑遠了

Meta 的 AI 最高主管 Alexandr Wang 在內部全員大會上向員工表示，該公司代號「Watermelon」的新 AI 模型已在備受關注的 AI 基準測試上追上 OpenAI 的 GPT-5.5，據兩名知情人士透露 。這項宣示備受矚目，但其中包含諸多重要但書，投資人、工程師與 AI 觀察人士應審慎解讀。

Wang 究竟說了什麼

Wang（Meta 超級智慧部門負責人）表示，「Watermelon」是 Meta 繼延遲推出的「Avocado」模型之後的下一代模型，已在「備受關注的 AI 模型基準測試」中追上 OpenAI 的 GPT-5.5 。他也證實該模型「目前正在訓練中」，且使用的算力「比 Avocado 高出一個數量級」。

問題在於：Wang 並未透露具體使用了哪些基準測試，使得這項宣示無法被外界驗證 。在不知道 Watermelon 是在程式碼基準（Meta 的 Muse Spark 在 Terminal-Bench 僅獲 59.0，而 GPT-5.4 為 75.1）、博士級推理測試（如 GPQA Diamond，Muse Spark 為 89.5%）或一般語言理解測試上追上 GPT-5.5 的情況下，這樣的比較並不完整 。

為何 GPT-5.5 已是移動中的目標

OpenAI 於 2026 年 4 月 23 日推出 GPT-5.5，隨即登上 Artificial Analysis Intelligence Index 榜首 。但當 Wang 發表上述言論時，OpenAI 已於 2026 年 6 月 26 日推出了 GPT-5.6 系列——包含 Sol、Terra、Luna 三個模型，其中旗艦款 Sol 在 Terminal-Bench 2.1 以 88.8%（Ultra 配置達 91.9%）創下新標竿 。

這意味著 Watermelon 瞄準的是一個已不再領先的模型。OpenAI 的推出節奏——GPT-5.4 在 3 月 5 日、GPT-5.5 在 4 月 23 日、GPT-5.6 在 6 月 26 日——顯示大約每六週就推出一個旗艦版本 。等到 Watermelon 正式推出時，OpenAI 可能已經到了 GPT-5.7 或更之後。

Meta 的前車之鑑：Avocado 的困境

Watermelon 的樂觀宣示，正好發生在 Meta 前一代模型遭遇挫敗的背景下。Avocado——Meta 重組後的「超級智慧實驗室」推出的第一個重大模型——從 2026 年 3 月延遲至至少 5 月，因為內部測試顯示它在推理、程式碼與寫作任務上落後 Google Gemini 3.0、OpenAI GPT-5.4 與 Anthropic 最新模型 。有報導甚至指出 Meta 曾考慮暫時授權使用 Google 的 Gemini 作為備案 。

Muse Spark（Avocado 的公開名稱）最終順利推出，但在 Artificial Analysis Intelligence Index 上僅排名全球第四，落後 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 與 Claude Opus 4.6，得分為 52/100 。它在醫學與科學基準上表現優異（HealthBench Hard 達 42.8%，為同類最佳），但在程式碼（Terminal-Bench 59.0）與抽象推理（ARC AGI 2 僅 42.5）上表現不佳 。

巨額投資的問號

祖克柏在 AI 基礎建設上押注甚重。Meta 的超級智慧實驗室據報在首個重大模型（Muse Spark）上花費了 143 億美元 。Wang 提到 Watermelon 使用的算力「比 Avocado 高出一個數量級」，顯示 Meta 願意投入龐大資源來縮小差距 。

然而，就在 Wang 發表樂觀言論的同一天，據報 Mark Zuckerberg 也表達了對 AI 進展可能正在放緩的憂慮，形成內部矛盾的訊息 。Wang 的樂觀與祖克柏的謹慎之間的緊張關係，凸顯了僅靠算力堆疊是否能追上 OpenAI 更快迭代節奏的不確定性。

GPT-5.6 帶來的新變數

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 目前僅以「有限預覽」方式提供給經過美國政府指示選定的合作夥伴 。這意味著它的完整能力可能不會立即商業化——但它仍然設下了比 GPT-5.5 更高的性能標竿 。Sol 在 Terminal-Bench 2.1 的 88.8%（Ultra 配置 91.9%）對比 GPT-5.5 的 83.4%，代表了一次有意義的能力躍進 。

結論：一個落後的目標

Wang 宣稱 Watermelon 追上了 GPT-5.5，在某些基準測試上很可能屬實，但這是一個落後的目標。等到 Watermelon 正式推出時，OpenAI 可能已經到了 GPT-5.7 或更之後，而 Meta 過去執行延遲的紀錄（Avocado）加上龐大的資本支出，讓外界對於僅靠算力堆疊能否追上 OpenAI 每六週推出新模型的迭代節奏，產生了真正的疑慮。真正的問題不在於 Watermelon 是否追上 GPT-5.5——而是 Meta 能否維持基礎建設投資，以跟上一個每六週就推出新旗艦模型的競爭對手的腳步。