思科9萬員工每人一個AI代理：CFO揭露成本效益為王的部署策略

效率優先於能力：核心設計原則

思科刻意不使用最強大的前沿AI模型，而是基於一個簡單原則：為每項任務使用最具成本效益的模型 。服務9萬個同時運行的代理，成本管理與能力同等重要。正如Patterson告訴《財星》雜誌：「當一個更便宜的模型就能勝任時，我們不會在最先進的模型上浪費大筆金錢」。

自建基礎設施：吃自己的狗食

這些AI代理運行在思科自家的網路與雲端基礎設施上，而非外部公有雲 。這是一項策略性選擇。透過在自己的硬體——即同樣賣給企業客戶的交換機、路由器與安全工具——上運行，思科能夠大規模驗證其產品，同時向客戶展示其基礎設施能夠處理要求嚴苛的AI代理工作負載 。

智慧任務路由：AI代理如何決策

當員工提交任務時，系統不會預設使用單一模型。相反地，它會將請求路由到對該特定任務最具成本效益的AI模型 。這些代理會根據每位員工的職位進行個人化設定，並能處理多種功能：

• 使用公司數據回答工作相關問題
• 轉錄並摘要會議與通話內容
• 草擬訊息並完成任務
• 在必要時將複雜問題升級給人類主管

員工培訓計畫

根據People Matters、印度時報（引用財星雜誌）等已發表的報導，並未具體說明配套的員工技能提升或知識分享計畫 。原始財星雜誌文章或內部溝通中可能有所討論，但截至目前的公開報導中尚未反映。不過，思科在2026年5月的重組公告中單獨承諾，為受影響員工提供為期一年的所有Cisco U課程與認證，涵蓋AI、安全、網路等領域 。

更廣泛的策略：90億美元的AI押注

內部AI代理部署並非孤立的實驗。它與思科在AI代理與基礎設施方面的重大商業布局同步進行。在2026年6月2日的Cisco Live AMER大會上，思科推出了Cisco Cloud Control，這是一套讓企業建構、保護和管理自家AI代理的套件，包括一個內建超過50個第三方連接器與OpenAI Codex整合的Agent Builder 。內部部署使思科自身成為第一個企業級測試客戶。

思科的AI基礎設施訂單正在激增。截至FY2026第三季，AI基礎設施訂單累計達53億美元，其中第三季單季就進帳21億美元 。公司將FY2026全年AI營收預測從先前的目標上調至90億美元 。CEO Chuck Robbins在財報電話會議上將目前的AI週期描述為世代性的機會，稱其**「比網路泡沫時代更大」**，原因是AI叢集建置、園區網路升級與AI代理工作負載同時驅動需求 。

創紀錄財報與重組並行

2026年5月13日，思科公布優於預期的FY2026第三季財報 ：

思科將FY2026全年營收預測上調至628億至630億美元，高於分析師預期 。

同一天，思科宣布一項重組計畫，將裁減近4,000個職位（約占員工總數的4.4%）。CFO Mark Patterson將其描述為「產品組合的大幅改造」，公司正從傳統硬體轉向AI基礎設施、軟體與AI代理平台 。在強勁財報、AI預測上調以及投資人對重組計畫的信心推動下，思科股價飆升15%至20% 。

裁員與AI代理部署是同一策略的兩面：思科在縮減傳統員工規模的同時，為留下來的員工配備AI代理以提升生產力 。

總體觀點

思科的內部AI代理部署是其商業AI野心最極致的「概念驗證」。透過在自家基礎設施上運行9萬個代理，並採用成本效益模型路由，該公司正在證明其網路、安全與雲端控制產品能夠大規模支援「AI代理企業」——同時為AI優先的未來重新調整人力資源配置。