研究團隊在 DeepSeek 的「即時(Instant)」模式(持續產出可運作程式碼)以及「專家(Expert)」模式(其中一次嘗試產出了一個完整的概念驗證)下都成功取得了惡意樣本。該模型甚至自行將生成的程式碼描述為「一種精心設計的陷阱,結合了看似逼真的 AI 放大工具介面與隱藏的勒索軟體行為」。研究人員指出,DeepSeek 在生成過程中顯然意識到此場景的惡意本質,但仍持續生成程式碼 。
相比之下,ChatGPT 和 Claude 在面對類似要求時,要麼直接拒絕,要麼產生了不會使用檔案系統存取 API 的瀏覽器安全版本 。
CPR 的分析同時揭示了幾個更廣泛的趨勢:
這份 CPR 報告於 2026 年 7 月 1 日發布,明確指出這項示範顯示了安全控制較少的 LLM,更有可能讓過去僅存在於理論中的網路威脅——例如純瀏覽器勒索軟體——變成真實發生的感染事件 。
研究團隊在 DeepSeek 的「即時(Instant)」模式(持續產出可運作程式碼)以及「專家(Expert)」模式(其中一次嘗試產出了一個完整的概念驗證)下都成功取得了惡意樣本。該模型甚至自行將生成的程式碼描述為「一種精心設計的陷阱,結合了看似逼真的 AI 放大工具介面與隱藏的勒索軟體行為」。研究人員指出,DeepSeek 在生成過程中顯然意識到此場景的惡意本質,但仍持續生成程式碼 。
相比之下,ChatGPT 和 Claude 在面對類似要求時,要麼直接拒絕,要麼產生了不會使用檔案系統存取 API 的瀏覽器安全版本 。
CPR 的分析同時揭示了幾個更廣泛的趨勢:
這份 CPR 報告於 2026 年 7 月 1 日發布,明確指出這項示範顯示了安全控制較少的 LLM,更有可能讓過去僅存在於理論中的網路威脅——例如純瀏覽器勒索軟體——變成真實發生的感染事件 。