對於業界常見的護航說詞——「如果不准我們偷資料，AI就沒辦法做得那麼好」——蓋德絲毫不留情面：「這根本不是一個站得住腳的理由。」

AI臨時素材誤入正式產品的隱形風險

就算有工作室聲稱AI只用在前期的概念發想階段，蓋德依然看到致命的漏洞。他舉出真實案例：已經有遊戲因為開發者一時疏忽，或是離職員工留下的AI臨時素材沒被清掉，最終隨著正式版本流向玩家。 「你只需要一個偷懶的開發者、一份被遺忘的臨時素材，或者一個已經離職的人留下的東西——麻煩就來了。」

新手開發者的成長斷層

在蓋德的所有論點中，最令人痛心的，或許是關於下一代遊戲人才的擔憂。他指出，那些被視為「苦差事」的基礎工作——重複的資產製作、基本的任務腳本、制式的對白寫作——正是年輕開發者累積經驗、磨練手藝的必經之路。

「如果生成式AI被當成助手，幫人類分擔繁瑣的工作、把核心任務留給創作者，那還不算太糟。」蓋德告訴GamesRadar：「但我們看到的現實正好相反：AI被派去處理重要的工作，人類反而淪為專門收拾爛攤子的角色。」

他對業界拋出一個直擊靈魂的問題：「如果我們把所有入門級的任務都消滅了，那要怎麼培養下一代的開發者？」

諷刺的事實：修改AI內容比從頭寫更慢

蓋德在受訪時以自己數十年的敘事設計經驗為證，提出一個務實的論點。他說：「在我擔任敘事設計師的這些年裡，從來沒有遇過任何一次，修改一份劣質作品比直接丟掉重做還要省時間的情況。」

他「無數次」地驗證過：編輯AI生成的內容，花的時間遠比直接從零開始寫更長——而且最終的成果頂多只能達到「平庸」水準。

AI創作：沒有靈魂也無法真正迭代

蓋德對AI生成的故事品質向來不假辭色。早在2023年，他就告訴IGN，讓AI來生成任務和對話，結果只會是「乏善可陳」且「缺乏靈魂」。 問題的核心在於結構：AI可以產出一個「看起來像任務」的東西，該有的套路都有，但它永遠無法傳遞出讓遊戲世界真正活起來的那種意義與情感層次。

蓋德也強調，AI在迭代表現上極差。你很難讓它精準地微調細節、同時維持輸出風格的一致性，但穩定可控的迭代恰恰是遊戲開發的核心需求。

寫Bug快，修Bug卻「他X的煩死人」

蓋德同樣沒有放過AI生成的程式碼。他批評AI的不可預測性，警告說，開發者必須回頭去評估、除錯、清理AI的產出，但卻完全搞不懂它當初為何會產生那個結果——「光想就覺得他X的煩死人」（frustrating as hell）。 他認為AI缺乏一致性，基本上不適合用在正規的開發流程中。

總結：一場由高階主管推動的瘟疫

蓋德的結論無比直白：生成式AI「現在還不到上場的時候。只是有很多高階主管非常、非常希望它已經準備好了。」 他並未完全否定AI有朝一日能作為有用的輔助工具，但堅持目前的發展方向——讓AI主導創意、人類負責善後——完全搞反了。

對於業界常見的護航說詞——「如果不准我們偷資料，AI就沒辦法做得那麼好」——蓋德絲毫不留情面：「這根本不是一個站得住腳的理由。」

AI臨時素材誤入正式產品的隱形風險

就算有工作室聲稱AI只用在前期的概念發想階段，蓋德依然看到致命的漏洞。他舉出真實案例：已經有遊戲因為開發者一時疏忽，或是離職員工留下的AI臨時素材沒被清掉，最終隨著正式版本流向玩家。 「你只需要一個偷懶的開發者、一份被遺忘的臨時素材，或者一個已經離職的人留下的東西——麻煩就來了。」

新手開發者的成長斷層

在蓋德的所有論點中，最令人痛心的，或許是關於下一代遊戲人才的擔憂。他指出，那些被視為「苦差事」的基礎工作——重複的資產製作、基本的任務腳本、制式的對白寫作——正是年輕開發者累積經驗、磨練手藝的必經之路。

「如果生成式AI被當成助手，幫人類分擔繁瑣的工作、把核心任務留給創作者，那還不算太糟。」蓋德告訴GamesRadar：「但我們看到的現實正好相反：AI被派去處理重要的工作，人類反而淪為專門收拾爛攤子的角色。」

他對業界拋出一個直擊靈魂的問題：「如果我們把所有入門級的任務都消滅了，那要怎麼培養下一代的開發者？」

諷刺的事實：修改AI內容比從頭寫更慢

蓋德在受訪時以自己數十年的敘事設計經驗為證，提出一個務實的論點。他說：「在我擔任敘事設計師的這些年裡，從來沒有遇過任何一次，修改一份劣質作品比直接丟掉重做還要省時間的情況。」

他「無數次」地驗證過：編輯AI生成的內容，花的時間遠比直接從零開始寫更長——而且最終的成果頂多只能達到「平庸」水準。

AI創作：沒有靈魂也無法真正迭代

蓋德對AI生成的故事品質向來不假辭色。早在2023年，他就告訴IGN，讓AI來生成任務和對話，結果只會是「乏善可陳」且「缺乏靈魂」。 問題的核心在於結構：AI可以產出一個「看起來像任務」的東西，該有的套路都有，但它永遠無法傳遞出讓遊戲世界真正活起來的那種意義與情感層次。

蓋德也強調，AI在迭代表現上極差。你很難讓它精準地微調細節、同時維持輸出風格的一致性，但穩定可控的迭代恰恰是遊戲開發的核心需求。

寫Bug快，修Bug卻「他X的煩死人」

蓋德同樣沒有放過AI生成的程式碼。他批評AI的不可預測性，警告說，開發者必須回頭去評估、除錯、清理AI的產出，但卻完全搞不懂它當初為何會產生那個結果——「光想就覺得他X的煩死人」（frustrating as hell）。 他認為AI缺乏一致性，基本上不適合用在正規的開發流程中。

總結：一場由高階主管推動的瘟疫

蓋德的結論無比直白：生成式AI「現在還不到上場的時候。只是有很多高階主管非常、非常希望它已經準備好了。」 他並未完全否定AI有朝一日能作為有用的輔助工具，但堅持目前的發展方向——讓AI主導創意、人類負責善後——完全搞反了。