| 機構 | 2025年/2026年估值 | 2035年預測 | 年均複合成長率 | 來源 |
|---|---|---|---|---|
| 摩根士丹利(中國市場) | 2026年出貨5萬台 | 380億美元 | — | |
| Kaiso Research | 2024年26.4億美元 | 384億美元 | 30.6% | |
| Mordor Intelligence | 2026年39.3億美元 | 178億美元(2031年) | 35.26% | |
| Counterpoint Research | 2025年全球安裝約1.6萬台 | 2027年累計逾10萬台 | — |
截至2025年,全球人形機器人產業累計融資已超過98億美元,且資金加速流入。
| 合作夥伴 | 國家/地區 | 重點領域 | 來源 |
|---|---|---|---|
| LG集團 | 南韓 | 人形機器人開發、馬達技術、數據中心 | |
| 宇樹科技(Unitree) | 中國 | 學術研究用機器人 | |
| 英飛凌、恩智浦、意法半導體 | 歐洲 | 機器人安全與可靠性硬體 | |
| 六家南韓大廠(2026年6月) | 南韓 | 記憶體晶片、人形機器人、自駕車、AI | |
| 斗山集團(Doosan) | 南韓 | 重工設備的物理AI | |
| ABB Robotics | 瑞士 | 工業機器人+AI | |
| Neura Robotics | 德國 | 14億美元C輪融資(輝達、亞馬遜參投) | |
| 亞馬遜 | 美國 | 共同投資Neura;AWS策略合作 | |
| Agility、Figure、FANUC、KUKA、YASKAWA、Medtronic、CMR Surgical、Skild AI、World Labs | 多國 | 基於輝達Isaac平台開發 |
輝達在2026年CES展上發表了Gr00t視覺語言模型,這是一個基礎模型,讓人形機器人能將感測器輸入轉化為身體控制指令。TechCrunch形容輝達的策略是成為**「通用機器人領域的Android」**——提供完整堆疊(晶片+模擬+基礎模型),讓其他機器人製造商在此基礎上開發產品。
值得注意的是,各家機構對2025年市場規模的估算範圍極廣,從6億美元到56億美元不等,取決於定義(僅硬體或含軟體服務)與資料來源。這個領域仍處於商業化前期,但正在快速轉折——致動器成本已下降十倍,模擬工具將開發週期從數月壓縮到數天。
總結: 輝達在中國的招聘並非孤立事件,而是全球策略的人才延伸——目標是掌握人形機器人的平台層(Isaac Sim模擬平台、GR00T模型、Jetson硬體),在一個分析師預估將從今日約30億美元成長到2035年近400億美元的市場中,成為不可或缺的基礎建設。這背後是與全球所有主要機器人製造商、晶片供應商與投資者的緊密結盟。
| 機構 | 2025年/2026年估值 | 2035年預測 | 年均複合成長率 | 來源 |
|---|---|---|---|---|
| 摩根士丹利(中國市場) | 2026年出貨5萬台 | 380億美元 | — | |
| Kaiso Research | 2024年26.4億美元 | 384億美元 | 30.6% | |
| Mordor Intelligence | 2026年39.3億美元 | 178億美元(2031年) | 35.26% | |
| Counterpoint Research | 2025年全球安裝約1.6萬台 | 2027年累計逾10萬台 | — |
截至2025年,全球人形機器人產業累計融資已超過98億美元,且資金加速流入。
| 合作夥伴 | 國家/地區 | 重點領域 | 來源 |
|---|---|---|---|
| LG集團 | 南韓 | 人形機器人開發、馬達技術、數據中心 | |
| 宇樹科技(Unitree) | 中國 | 學術研究用機器人 | |
| 英飛凌、恩智浦、意法半導體 | 歐洲 | 機器人安全與可靠性硬體 | |
| 六家南韓大廠(2026年6月) | 南韓 | 記憶體晶片、人形機器人、自駕車、AI | |
| 斗山集團(Doosan) | 南韓 | 重工設備的物理AI | |
| ABB Robotics | 瑞士 | 工業機器人+AI | |
| Neura Robotics | 德國 | 14億美元C輪融資(輝達、亞馬遜參投) | |
| 亞馬遜 | 美國 | 共同投資Neura;AWS策略合作 | |
| Agility、Figure、FANUC、KUKA、YASKAWA、Medtronic、CMR Surgical、Skild AI、World Labs | 多國 | 基於輝達Isaac平台開發 |
輝達在2026年CES展上發表了Gr00t視覺語言模型,這是一個基礎模型,讓人形機器人能將感測器輸入轉化為身體控制指令。TechCrunch形容輝達的策略是成為**「通用機器人領域的Android」**——提供完整堆疊(晶片+模擬+基礎模型),讓其他機器人製造商在此基礎上開發產品。
值得注意的是,各家機構對2025年市場規模的估算範圍極廣,從6億美元到56億美元不等,取決於定義(僅硬體或含軟體服務)與資料來源。這個領域仍處於商業化前期,但正在快速轉折——致動器成本已下降十倍,模擬工具將開發週期從數月壓縮到數天。
總結: 輝達在中國的招聘並非孤立事件,而是全球策略的人才延伸——目標是掌握人形機器人的平台層(Isaac Sim模擬平台、GR00T模型、Jetson硬體),在一個分析師預估將從今日約30億美元成長到2035年近400億美元的市場中,成為不可或缺的基礎建設。這背後是與全球所有主要機器人製造商、晶片供應商與投資者的緊密結盟。