6,000萬英鎊打造「英國AI主權」 牛津、UCL新實驗室瞄準開源、便宜、不靠美巨頭

英國正在賭一個未來：AI的未來不必更大、更貴，也不必被鎖在少數美國科技巨頭的資料中心裡。2026年6月23日，英國科學、創新與技術部（DSIT）透過英國研究與創新署（UKRI）宣布，投入最高6,000萬英鎊，在牛津大學與倫敦大學學院（UCL）成立兩座全新的AI研究實驗室 。

兩大實驗室：SOFAIR 與 BOLD

每座實驗室都有明確且互補的任務，經費來自工程與物理科學研究委員會（EPSRC），並可取得大規模運算資源 。

SOFAIR實驗室（基礎AI研究科學實驗室）——由UCL主導

由UCL的David Barber教授領軍，並與劍橋、牛津、愛丁堡大學合作。SOFAIR的使命是開發能在廣泛可用硬體上運行的全新開源AI技術，這包括一般消費者的電腦 。實驗室匯集來自電腦科學、數學、統計學與神經科學的研究人員，從根本設計全新的AI架構，直接應對當前AI系統容易產生不準確回應等問題 。

BOLD實驗室（英國開放式學習與發現實驗室）——由牛津主導

由牛津大學副教授Jakob Foerster主持，UCL與其他合作夥伴共同參與。BOLD旨在重新思考AI如何從世界中學習，開創新的方法，讓AI無需龐大的集中式運算能力也能學習 。與其單純擴展現有方法，它將探索全新的學習範式，目標是打造更有效率、更開放且更符合人類需求的AI 。

策略：效率勝過規模

整個計畫刻意有別於美國大型科技公司「越大越好」的路徑 。這項策略不是要在數據與運算上超越最大型的科技公司，而是要在效率、開放性與可及性上進行創新 。

• 透過根本效率降低成本：實驗室不試圖在規模上競爭，而是從根本改變AI的運作方式，讓它變得更便宜，並讓更多組織能夠使用 。
• 開源、硬體通用的AI：SOFAIR將建立能在廣泛硬體上運行的開源模型，減少對昂貴特殊基礎設施的需求 。
• 減少對集中式資料中心的依賴：BOLD在去中心化學習方面的工作，旨在減少對大型供應商擁有的遠端資料中心基礎設施的依賴 。
• 英國主權能力：AI部長Kanishka Narayan表示，這項計畫能強化英國「本土」的專業知識，並「減少對他人的依賴」。David Barber教授也明確指出，SOFAIR將「減少對少數模型供應商的依賴，提升英國主權」。
• 讓中小企業與公共服務都能用：透過讓AI更便宜、更容易採用，實驗室希望將AI開放給英國目前負擔不起頂尖AI系統的中小企業、公共服務和研究人員 。

簡而言之，英國正在走一條主權、開放且高效的AI道路，不追求打造最大的模型，而是打造幾乎任何人都能運行的模型，這有可能重塑AI的建構與部署方式。