SOFAIR實驗室(基礎AI研究科學實驗室)——由UCL主導
由UCL的David Barber教授領軍,並與劍橋、牛津、愛丁堡大學合作。SOFAIR的使命是開發能在廣泛可用硬體上運行的全新開源AI技術,這包括一般消費者的電腦 。實驗室匯集來自電腦科學、數學、統計學與神經科學的研究人員,從根本設計全新的AI架構,直接應對當前AI系統容易產生不準確回應等問題 。
BOLD實驗室(英國開放式學習與發現實驗室)——由牛津主導
由牛津大學副教授Jakob Foerster主持,UCL與其他合作夥伴共同參與。BOLD旨在重新思考AI如何從世界中學習,開創新的方法,讓AI無需龐大的集中式運算能力也能學習 。與其單純擴展現有方法,它將探索全新的學習範式,目標是打造更有效率、更開放且更符合人類需求的AI 。
整個計畫刻意有別於美國大型科技公司「越大越好」的路徑 。這項策略不是要在數據與運算上超越最大型的科技公司,而是要在效率、開放性與可及性上進行創新 。
簡而言之,英國正在走一條主權、開放且高效的AI道路,不追求打造最大的模型,而是打造幾乎任何人都能運行的模型,這有可能重塑AI的建構與部署方式。
SOFAIR實驗室(基礎AI研究科學實驗室)——由UCL主導
由UCL的David Barber教授領軍,並與劍橋、牛津、愛丁堡大學合作。SOFAIR的使命是開發能在廣泛可用硬體上運行的全新開源AI技術,這包括一般消費者的電腦 。實驗室匯集來自電腦科學、數學、統計學與神經科學的研究人員,從根本設計全新的AI架構,直接應對當前AI系統容易產生不準確回應等問題 。
BOLD實驗室(英國開放式學習與發現實驗室)——由牛津主導
由牛津大學副教授Jakob Foerster主持,UCL與其他合作夥伴共同參與。BOLD旨在重新思考AI如何從世界中學習,開創新的方法,讓AI無需龐大的集中式運算能力也能學習 。與其單純擴展現有方法,它將探索全新的學習範式,目標是打造更有效率、更開放且更符合人類需求的AI 。
整個計畫刻意有別於美國大型科技公司「越大越好」的路徑 。這項策略不是要在數據與運算上超越最大型的科技公司,而是要在效率、開放性與可及性上進行創新 。
簡而言之,英國正在走一條主權、開放且高效的AI道路,不追求打造最大的模型,而是打造幾乎任何人都能運行的模型,這有可能重塑AI的建構與部署方式。