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企業大遷徙：從 OpenAI 到 DeepSeek，AI 開源模型如何改寫產業規則
企業正迅速從 OpenAI、Anthropic 等專有 AI 模型，轉向更便宜的開源替代方案，特別是 DeepSeek、Qwen 等中國打造的模型，背後驅動力是 API 成本飆升、效能幾乎已達平起平坐，以及多模型路由工具的普及。 根據 AI.cc 的 2026 年基礎設施報告，企業 AI 基礎設施成本年減約 67%，開源模型與多模型路由已成為業界標準做法 [19]。
研究答案
重點整理
- 企業正迅速從 OpenAI、Anthropic 等專有 AI 模型，轉向更便宜的開源替代方案，特別是 DeepSeek、Qwen 等中國打造的模型，背後驅動力是 API 成本飆升、效能幾乎已達平起平坐，以及多模型路由工具的普及。
- 根據 AI.cc 的 2026 年基礎設施報告，企業 AI 基礎設施成本年減約 67%，開源模型與多模型路由已成為業界標準做法 [19]。
- 2024 年 8 月至 2025 年 8 月間，中國開源模型開發者在 Hugging Face 的下載佔比（17.1%）首度超越美國（15.8%）；阿里巴巴的 Qwen 更在 2025 年 9 月超越 Meta 的 Llama，成為該平台下載量最大的 LLM 系列 [29]；DeepSeek 與 Qwen 合計已佔全球 AI 市場約 15% 的份額 [42]。
AI 提示詞
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鉅變：從封閉巨人到開源挑戰者
2026 年，企業 AI 的版圖正經歷一場板塊級別的位移。過去，企業幾乎別無選擇，只能向 OpenAI 和 Anthropic 這類公司支付高昂費用，以取得最先進的 AI 能力。然而，當今這套模式正在迅速崩解。三股強大的力量——令人窒息的 API 費用、開源模型已近乎無差別的效能，以及智慧型路由工具的崛起——正驅動著大量企業轉向更便宜、開放權重的替代方案，尤其是那些來自中國的模型。
數字會說話。到 2026 年第一季，在 MMLU 這項關鍵基準測試上，領先的開放權重模型與頂尖專有模型之間的效能差距，已從 17.5 個百分點急速縮小到僅剩 0.3 個百分點 。同一時期，企業的 AI 基礎設施成本年減約 67%。而像 OpenRouter 這類平台，路由到開源模型的 token 比例，已從 2026 年 1 月的 34% 飆升到 65% 。
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企業正迅速從 OpenAI、Anthropic 等專有 AI 模型，轉向更便宜的開源替代方案，特別是 DeepSeek、Qwen 等中國打造的模型，背後驅動力是 API 成本飆升、效能幾乎已達平起平坐，以及多模型路由工具的普及。
最值得優先驗證的重點是什麼？
企業正迅速從 OpenAI、Anthropic 等專有 AI 模型，轉向更便宜的開源替代方案，特別是 DeepSeek、Qwen 等中國打造的模型，背後驅動力是 API 成本飆升、效能幾乎已達平起平坐，以及多模型路由工具的普及。 根據 AI.cc 的 2026 年基礎設施報告，企業 AI 基礎設施成本年減約 67%，開源模型與多模型路由已成為業界標準做法 [19]。
接下來在實務上該怎麼做？
2024 年 8 月至 2025 年 8 月間，中國開源模型開發者在 Hugging Face 的下載佔比（17.1%）首度超越美國（15.8%）；阿里巴巴的 Qwen 更在 2025 年 9 月超越 Meta 的 Llama，成為該平台下載量最大的 LLM 系列 [29]；DeepSeek 與 Qwen 合計已佔全球 AI 市場約 15% 的份額 [42]。