意念先行：穿戴式裝置發表白皮書，Mudra 腕帶化身AI、AR與機器人的「意圖層」

2026 年 6 月 23 日，以色列穿戴式裝置公司 Wearable Devices 發布白皮書，將其腕戴式神經感測技術——以 Mudra 腕帶與專利 大型 MUAP 模型（LMM） 為核心——定位為 AI 代理、擴增實境（AR）系統與機器人領域的基礎 「意圖層」 。

核心論點：運算中遺失的「意圖層」

白皮書名為《從意圖到行動：腦機介面如何消除 AI 與 AR 互動的摩擦》（From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction），書中指出，隨著代理型 AI、AR 與空間運算技術的進展，人類意圖與機器行動之間仍存在一個關鍵缺口。透過表面肌電圖（EMG）在物理動作發生「之前」解讀神經訊號的腕戴式感測裝置，可以填補這個缺口，實現「意圖驅動」而非「手勢驅動」或「語音驅動」的互動模式 。

公司創辦人暨首席科學家 Guy Wagner 表示：「神經輸入有潛力成為 AI 與延展實境（XR）裝置的實用控制層，就像控制器與攝影機手勢定義了今日的 XR 介面一樣。」

大型 MUAP 模型（LMM）的運作原理

類似大型語言模型（LLM）處理文字的方式，大型 MUAP 模型（LMM） 是一種以運動單元動作電位（Motor Unit Action Potential, MUAP）——即控制肌肉運動的神經訊號——訓練而成的 AI 模型 。LMM 將這些神經訊號轉譯成「神經代幣」（neural token）表示法，供 AI 代理、AR/XR 裝置與機器人系統解讀為使用者的意圖 。該公司形容此技術：「正如 LLM 解鎖了語言的力量，LMM 則解鎖了人類意圖的力量。」

與需要視線接觸且等待實際動作發生的攝影機動作追蹤不同，Mudra 技術在動作發生前就解讀神經脈衝，提供更快速、低調且社會接受度更高的互動方式 。

硬體產品線與生態系

白皮書及相關公告描述了多層次的硬體生態系：

• Mudra Pro（旗艦層級）： 2026 年 5 月推出，整合同步 EMG、光學光電容積描記（PPG）與慣性測量單元（IMU）感測器的高效能神經感測平台，搭載 ARM Cortex-M33 處理器與低功耗藍牙。目標客群為開發者、企業創新團隊、OEM 與研究人員 。
• Mudra Band 與 Mudra Link（消費層級）： 現有消費產品，支援免觸控手勢控制，跨多個作業系統，曾獲 CES「Best of CES Innovation Award」。
• Mudra Studio： 開發環境，可快速原型設計、測試與驗證新互動模型，支援跨平台 XR 與 AI 體驗 。
• Mudra Ultimate： 針對更高解析度需求的企業層級產品 。

核心基礎設施是 ai6 Labs 生態系（2026 年 2 月推出），這是一個封閉迴路的神經 AI 生態系，包含三大支柱：基礎層（LMM 意圖解碼）、產品層（Mudra 硬體），以及實驗層（快速 AI 突破測試）。該公司將其描述為打造「大腦-AI 匯流排——一條連接生物意圖與 AI 的高速神經資料高速公路」。

五大商用場景

白皮書明確提出五大商用目標：

1. 無密碼身分驗證與支付授權

2026 年 4 月，美國專利商標局核准一項專利，涵蓋使用生物訊號與手勢進行生物特徵驗證 。這項技術將利用每位使用者獨特的神經生物特徵簽名作為持續驗證機制，實現無密碼的安全支付與用戶驗證 。

2. AI 代理控制

為代理型 AI 系統提供即時意圖訊號，讓使用者能透過與意念連結的神經指令來指揮與重新導向 AI 代理，而非仰賴文字或語音 。這使 Mudra 技術成為「代理型 AI 的關鍵前門」，正如一位分析師對意圖層概念的描述 。

3. AR/XR 互動

以腕戴式神經輸入取代傳統控制器與攝影機手勢追蹤，無需視線接觸且能在實際動作前運作 。白皮書特別鎖定 AR 眼鏡與空間運算裝置，認為隨著具備空間感知能力的智慧眼鏡進入市場，神經輸入將變得不可或缺 。

4. 機器人控制

透過在神經層級解讀使用者的意圖動作，實現直覺化的機器人控制，包括工業與服務型機器人 。Wearable Devices 還擁有一項美國專利，可從手腕神經訊號測量重量、扭矩與施加力，具備機器人與運動科技應用潛力 。

5. 醫療復健

與 Soroka 大學醫療中心合作的臨床試驗，正在驗證 Mudra Link 作為運動皮層腦損傷後抓握力控制受損患者的復健工具 。

市場定位

Wearable Devices 採用雙渠道模式：直接對消費者銷售 Mudra 硬體，以及企業授權與合作 。該公司將其定位於快速成長的 XR、AI 穿戴式裝置與空間運算市場，主張神經輸入可成為像觸控螢幕與滑鼠在早期運算時代那樣的標準控制層 。

該公司已取得一項整合手勢辨識、語音控制與生物特徵驗證的「手勢與語音控制介面裝置」美國專利 ，以及另一項從手腕神經訊號測量物理力量的專利 。

重要提醒

以上資訊均來自公司新聞稿、白皮書等企業通訊文件，內容包含前瞻性陳述，具有不確定性。白皮書本質上是定位文件，提出願景而非描述已商業部署的標準。大型 MUAP 模型與意圖層概念仍在開發階段，尚未經獨立驗證或獲得第三方 AI 或 AR 平台採用 。