AI 裁員 2026：四大權威報告揭露勞動市場新常態

不常使用 AI 的科技業員工，被裁風險高出三倍

Gallup 在 2026 年 2 月針對 23,000 名美國勞工的調查，產生了今年最引人注目的發現之一。在科技業員工中，那些「每月使用 AI 少於一次」的人，其預測被裁員的機率為 18%，相較之下，「每月至少使用 AI 一次」的員工，機率僅為 6%——這是 三倍的差距 。《彭博社》在 2026 年 6 月 18 日報導，這項發現即使在控制了年齡、教育程度、產業以及離職時間長短等因素後，依然成立 。

在所有行業中，不使用 AI 的人佔了被裁員者的 62%，而在目前仍在職的員工中，這個比例為 50%——這是一個統計學上顯著的差距 。這也是首次，一半（50%）的美國勞工表示他們在工作上至少一年會使用 AI 幾次，高於前一季的 46% 。

一個至關重要的細節是：只有約 1% 的被裁員工將自己的失業直接歸咎於 AI 。AI 使用率低與被裁風險之間存在強烈的相關性，但 Gallup 的數據本質上是相關性研究。它無法完全排除另一種可能：即技能較低或投入度較低的員工，既傾向於避免使用 AI，也因為其他原因而面臨更高的裁員風險 。

入門與初階職位正面臨毀滅性擠壓

Oliver Wyman 的 2026 年全球 CEO 調查發現，43% 的 CEO 計劃在未來 1 到 2 年內減少初階職位，這個數字是 2025 年（17%）的兩倍以上 。與此同時，計劃增加中階職位招聘的 CEO 比例，從 10% 幾乎增長三倍至 27%，這壓縮了傳統從初階到高階的職業晉升階梯 。《彭博社》報導，超過 40% 的 CEO 計劃削減初階職位，並將資源轉向中階或高階職位，而只有 17% 的 CEO 計劃增加初階招聘 。

PwC 的《2026 年全球 AI 就業晴雨表》用不同的數據集佐證了這個趨勢。那些受 AI 影響較大的初階職位正在經歷「高階化」：這類職位要求傳統高階技能（如領導力和策略思考）的可能性是其他初階職位的 7 倍，並且自 2019 年以來，這類重新設計的職位數量增長了 35%，而其他類型的初階職位則在萎縮 。

Oliver Wyman 的調查將 AI 對勞動力的衝擊描述為「人才管道阻塞」，而非大規模裁員：企業正在自動化那些過去用來證明僱用大學畢業生是合理的工作，而不是直接解僱現有員工 。

AI 導致的裁員正在加速——但生產力尚未提升

Challenger, Gray & Christmas 的數據顯示，AI 導致的裁員在實務上正在迅速加速。截至 2026 年 5 月，AI 已連續第三個月成為美國企業裁員的首要原因 。2026 年 3 月，AI 約佔裁員總數的 四分之一（15,341 / 60,620 個職位），而這個比例在 2025 年全年僅為 5% 。4 月，26% 的裁員（21,490 個職位） 與 AI 相關 。到了 5 月，AI 驅動的裁員更高達 40%（38,579 個職位） 。

然而，宏觀層面的生產力提升仍然難以捉摸。Gallup 的《2026 年全球工作場所現狀》報告指出：「AI 提升了個別員工的生產力，但宏觀層面的效益仍然不明確」。這反映了一個經典的「生產力悖論」——企業高管們是基於預期的效率提升來裁員，但這些效率提升尚未在整體經濟層面上實現。

一個重要的反論點是：Challenger 在 2026 年 2 月的數據實際上緩和了對 AI 的擔憂——裁員案件月減 55%，降至 48,307 件，《華爾街日報》更指出這個數字「緩解了」對 AI 衝擊的憂慮 。裁員加速的情況發生在隨後的 3 月至 5 月。

員工士氣跌至疫情時期以下

Mercer 的《2026 年全球人才趨勢》報告記錄了員工福祉的急劇下降：被歸類為「樂在職場」的員工比例，從 2024 年的 66% 驟降至 2026 年的 44%——這甚至低於疫情期間的水平 。同期，員工對 AI 導致失業的擔憂比例也從 28% 上升到 40% 。

Gallup 的獨立調查也發現，報告公司正在裁員的美國員工比例，在 2026 年第一季穩定在約 21%，這個比例在 2022 年第二季到 2025 年第三季之間幾乎增長了三倍（從約 7%） 。

這些數據表明，勞動力正承受著雙重壓力：對於不使用 AI 工具的員工，是直接的裁員風險；對於即使使用 AI 的員工，也存在普遍的焦慮。

總結：一個處於轉型期而非崩潰的市場

這四份報告都同意，AI 正在以比大多數公司適應速度更快的速度重塑工作型態，但實際情況比頭條新聞所暗示的更為複雜。99% 執行長的預期，因「重新培訓計劃」而有所緩和。Gallup 的「三倍風險」發現雖然在統計學上顯著，但屬於相關性。而 Challenger 的 2 月數據下降，也顯示這個趨勢並非直線發展。

可以確定的是：傳統的職業階梯正在被壓縮，AI 素養正成為職場上的關鍵區別因素，而員工的幸福感正在惡化。對勞工而言，訊息尖銳但務實：在科技業及相關領域，定期使用 AI 已不再是可有可無的選擇。對於企業而言，生產力悖論則暗示，若不進行有意義的重新部署，單純裁員恐怕會適得其反。