英國氣象局透過AI4 Climate、AI4NWP及Project Aardvark等計畫部署AI驅動的天氣預報,協助弱勢國家為極端天氣做好準備;NOAA預測2026 27年聖嬰現象持續機率達96%,其中63%機率達到「極強」(超級聖嬰)等級。 預期衝擊包括南亞與東南亞稻米、棕櫚油及甘蔗因乾旱減產;施羅德警告食品通膨恐達雙位數;惠譽評級警示主權國家面臨經濟中斷與通膨壓力加劇。

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未來18個月可能成為2007-08年糧價危機以來,對全球糧食安全影響最重大的時期。一個強勁的聖嬰現象正在太平洋熱帶地區醞釀,英國正加速部署人工智慧工具,以期為氣候脆弱國家提供更早的乾旱、洪水及作物歉收預警。
本文整理NOAA最新預測機率、區域性農業風險(稻米、棕櫚油、甘蔗、咖啡)、施羅德與惠譽的食品價格衝擊警告,以及英國氣象局為強化亞非預警系統所推出的具體AI計畫。
英國氣象局正推出一系列AI與機器學習計畫,目標是改善全球最不具備極端天氣應變能力地區的季節預報。這項由英國外交、國協及發展部(FCDO)與氣象局合作的計畫,鎖定非洲與東南亞地區 。
核心計畫包括:
英國氣象局首席AI長Kirstine Dale教授強調,實際運作需要嚴謹的驗證:「人們依賴我們的預警,因此AI預報必須經過驗證、透明化,並在實際運用前證明其適用性」。總體目標是讓弱勢國家能獲得更早、更精確的預警,以便預先配置資源並保護糧食系統。
根據NOAA氣候預測中心(CPC)2026年6月的ENSO診斷討論,太平洋熱帶地區已出現聖嬰現象 。預測機率相當明確:
哥倫比亞大學國際研究預報中心(IRI)在2026年5月的ENSO預報中,更提出2026年5月至7月聖嬰現象出現機率高達98% 。
根據歷史聖嬰類比與盛寶銀行、德國之聲、海灣時報及觀察家研究基金會的分析,農業衝擊將呈現嚴重且不對稱的分布:
亞太地區
美洲
非洲
證據顯示主要大宗商品價格面臨顯著上漲壓力。關鍵風險範圍包括:
施羅德形容這將是「一波波大宗商品驅動的通膨」,提高滯脹風險,尤其是新興市場 。報告強調,就在各國央行希望放鬆政策之際,食品價格可能再度成為通膨的觸發點
。
惠譽評級(2026年6月)警告,聖嬰現象持續至2027年初將提高經濟中斷風險,特別是對較弱的主權國家以及面臨通膨風險的高評級主權國家。該機構表示不太可能僅因聖嬰現象而直接調整評級,但此現象會加劇來自西亞衝突、肥料價格上漲及供應鏈壓力所帶來的現有通膨壓力 。惠譽明確引用NOAA的預測數據作為警告基礎:聖嬰現象持續至2026年12月至2027年2月的機率為96%,被列為「極強」的機率為63%
。
總結: 英國氣象局正透過AI4 Climate、AI4NWP及Project Aardvark等計畫積極開發AI驅動的季節預報工具,以改善對弱勢國家的預警。NOAA與IRI預測聖嬰現象持續至2027年初的機率為96%,成為超級聖嬰的機率為63%。預期衝擊包括南亞與東南亞的嚴重乾旱(稻米、棕櫚油、甘蔗)、美洲的潮濕天氣(咖啡與大豆風險)以及雙位數的食品通膨。惠譽警告經濟中斷與主權國家通膨風險升高;施羅德則警告一波波大宗商品驅動的通膨可能將全球食品通膨推向雙位數。
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英國氣象局透過AI4 Climate、AI4NWP及Project Aardvark等計畫部署AI驅動的天氣預報,協助弱勢國家為極端天氣做好準備;NOAA預測2026 27年聖嬰現象持續機率達96%,其中63%機率達到「極強」(超級聖嬰)等級。
英國氣象局透過AI4 Climate、AI4NWP及Project Aardvark等計畫部署AI驅動的天氣預報,協助弱勢國家為極端天氣做好準備;NOAA預測2026 27年聖嬰現象持續機率達96%,其中63%機率達到「極強」(超級聖嬰)等級。 預期衝擊包括南亞與東南亞稻米、棕櫚油及甘蔗因乾旱減產;施羅德警告食品通膨恐達雙位數;惠譽評級警示主權國家面臨經濟中斷與通膨壓力加劇。
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