英國氣象局首席AI長Kirstine Dale教授強調,實際運作需要嚴謹的驗證:「人們依賴我們的預警,因此AI預報必須經過驗證、透明化,並在實際運用前證明其適用性」。總體目標是讓弱勢國家能獲得更早、更精確的預警,以便預先配置資源並保護糧食系統。
根據歷史聖嬰類比與盛寶銀行、德國之聲、海灣時報及觀察家研究基金會的分析,農業衝擊將呈現嚴重且不對稱的分布:
亞太地區
美洲
非洲
證據顯示主要大宗商品價格面臨顯著上漲壓力。關鍵風險範圍包括:
惠譽評級(2026年6月)警告,聖嬰現象持續至2027年初將提高經濟中斷風險,特別是對較弱的主權國家以及面臨通膨風險的高評級主權國家。該機構表示不太可能僅因聖嬰現象而直接調整評級,但此現象會加劇來自西亞衝突、肥料價格上漲及供應鏈壓力所帶來的現有通膨壓力 。惠譽明確引用NOAA的預測數據作為警告基礎:聖嬰現象持續至2026年12月至2027年2月的機率為96%,被列為「極強」的機率為63%
。
總結: 英國氣象局正透過AI4 Climate、AI4NWP及Project Aardvark等計畫積極開發AI驅動的季節預報工具,以改善對弱勢國家的預警。NOAA與IRI預測聖嬰現象持續至2027年初的機率為96%,成為超級聖嬰的機率為63%。預期衝擊包括南亞與東南亞的嚴重乾旱(稻米、棕櫚油、甘蔗)、美洲的潮濕天氣(咖啡與大豆風險)以及雙位數的食品通膨。惠譽警告經濟中斷與主權國家通膨風險升高;施羅德則警告一波波大宗商品驅動的通膨可能將全球食品通膨推向雙位數。