Google 為何失去優勢

1. 風險規避與機構猶豫

Google 對生成式 AI 的聲譽、道德與監管風險極為戒慎。當 OpenAI 在 2022 年 11 月幾乎毫無防護地推出 ChatGPT 時，Google 卻將其最強大的模型鎖在內部的安全閘門之後 。DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也坦言，挑戰不在於技術，而在於信心與速度 。

2. 搜尋廣告的「創新者困境」

Google 的核心業務——搜尋廣告——直接受到對話式 AI 的威脅，因為 AI 能直接回答問題，無需提供連結或廣告。面對超過 2,000 億美元的廣告業務，Google 幾乎沒有動機去蠶食自己的營收。而 OpenAI 沒有這樣的業務需要保護，因此能夠毫無顧忌地向前衝 。

3. 官僚體系與內部政治

多篇報導指出 Google 決策緩慢、團隊分散、內部山頭林立。截至 2026 年 4 月，Google 仍因組織內耗而難以將 AI 程式碼工具統一在同一個品牌之下 。新創公司定義了速度，而 Google 還在層層審批中打轉 。

4. 喪失先行者優勢

DeepMind 和 Google Brain 做出了世界級的研究成果：Transformer、AlphaFold、BERT。但 Google 未能及時將這些突破轉化為面向消費者的聊天機器人或 API。OpenAI 定義了介面，微軟定義了通路，新創公司定義了速度 。

5. 重大失誤

Bard 初期展示出現錯誤——據報導這個錯誤讓 Google 在一天內市值蒸發約 1,000 億美元——更加深了外界對其執行力不佳的印象 。

風向正在轉變：Google 正在追上來？

到了 2025 年底和 2026 年初，故事開始出現轉折。許多分析師現在認為 Google 已經迎頭趕上，甚至可能領先，這主要歸功於 Gemini 模型家族、超過 1,800 億美元的 AI 基礎設施資本支出，以及華爾街日益增長的信心 。

Google 2026 年的資本支出計劃——介於 1,750 億至 1,850 億美元之間，約為 2025 年 914 億美元的兩倍——將用於強化 AI 運算基礎設施 。其最新的多用途模型 Gemini 3 在推理和程式碼能力上廣受好評 。

《財富》雜誌宣稱 Google「完全醒了過來」；到了 2026 年 2 月，路透社報導華爾街再次視 Alphabet 為領導者 。

Google 仍在哪些方面落後？

「落後」的說法如今可能更適用於特定的子領域，而非整體 AI 競賽。例如在 AI 程式碼工具方面，Google 仍持續落後於 Anthropic 等對手，內部政治拖慢了進度，儘管客戶需求正在暴增 。

結論

Google 的 AI 故事可分為兩個時期：一個是因謹慎和內耗而錯失良機的時期，另一個是積極再投資的時期。這家公司能否維持反彈的勢頭，取決於它是否真正解決了當初讓它跌跤的組織與策略問題。

Google 為何失去優勢

1. 風險規避與機構猶豫

Google 對生成式 AI 的聲譽、道德與監管風險極為戒慎。當 OpenAI 在 2022 年 11 月幾乎毫無防護地推出 ChatGPT 時，Google 卻將其最強大的模型鎖在內部的安全閘門之後 。DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也坦言，挑戰不在於技術，而在於信心與速度 。

2. 搜尋廣告的「創新者困境」

Google 的核心業務——搜尋廣告——直接受到對話式 AI 的威脅，因為 AI 能直接回答問題，無需提供連結或廣告。面對超過 2,000 億美元的廣告業務，Google 幾乎沒有動機去蠶食自己的營收。而 OpenAI 沒有這樣的業務需要保護，因此能夠毫無顧忌地向前衝 。

3. 官僚體系與內部政治

多篇報導指出 Google 決策緩慢、團隊分散、內部山頭林立。截至 2026 年 4 月，Google 仍因組織內耗而難以將 AI 程式碼工具統一在同一個品牌之下 。新創公司定義了速度，而 Google 還在層層審批中打轉 。

4. 喪失先行者優勢

DeepMind 和 Google Brain 做出了世界級的研究成果：Transformer、AlphaFold、BERT。但 Google 未能及時將這些突破轉化為面向消費者的聊天機器人或 API。OpenAI 定義了介面，微軟定義了通路，新創公司定義了速度 。

5. 重大失誤

Bard 初期展示出現錯誤——據報導這個錯誤讓 Google 在一天內市值蒸發約 1,000 億美元——更加深了外界對其執行力不佳的印象 。

風向正在轉變：Google 正在追上來？

到了 2025 年底和 2026 年初，故事開始出現轉折。許多分析師現在認為 Google 已經迎頭趕上，甚至可能領先，這主要歸功於 Gemini 模型家族、超過 1,800 億美元的 AI 基礎設施資本支出，以及華爾街日益增長的信心 。

Google 2026 年的資本支出計劃——介於 1,750 億至 1,850 億美元之間，約為 2025 年 914 億美元的兩倍——將用於強化 AI 運算基礎設施 。其最新的多用途模型 Gemini 3 在推理和程式碼能力上廣受好評 。

《財富》雜誌宣稱 Google「完全醒了過來」；到了 2026 年 2 月，路透社報導華爾街再次視 Alphabet 為領導者 。

Google 仍在哪些方面落後？

「落後」的說法如今可能更適用於特定的子領域，而非整體 AI 競賽。例如在 AI 程式碼工具方面，Google 仍持續落後於 Anthropic 等對手，內部政治拖慢了進度，儘管客戶需求正在暴增 。

結論

Google 的 AI 故事可分為兩個時期：一個是因謹慎和內耗而錯失良機的時期，另一個是積極再投資的時期。這家公司能否維持反彈的勢頭，取決於它是否真正解決了當初讓它跌跤的組織與策略問題。