這項研究的核心意涵是,AI 的影響完全取決於使用情境。當學生依賴生成式 AI 更快地完成作業並獲得更好的作業分數時,他們跳過了建立長期記憶所需的費力練習與「生產性掙扎」。而考試測量的是可持久應用的知識,因此揭露了其中的落差。
此發現與另一項針對 ALEKS 平台上 320 萬次數學學習互動的大規模分析結果一致。該研究發現,在 ChatGPT 發布後,大學生在易受 AI 影響的題目上學習時間每季下降 2.8%,累計 11 季後下降 26.9%。高中生下降 31.3%,國中生下降 9.0%,而五年級學生則無顯著變化 。
關鍵區別很明確:AI 作為學生思考的替代品會削弱學習,而在教師指導下作為補充工具的 AI,則可能支持探究式學習,而沒有相同的風險。一份 2025 年的統合分析(meta-analysis)包含 19 項研究,發現有教師支持的學生與生成式 AI 互動時,其學業進步(效果量 g = 1.426)遠大於無教師支持者(g = 0.078)。
挪威在西方國家中採取了最嚴格的立場。2026 年 6 月 19 日,首相 Jonas Gahr Støre 宣布,從 2026 年 8 月新學年開始,對 1 到 7 年級(6-13 歲)學生近乎全面禁止使用生成式 AI 。
政策細節:
Støre 在記者會上表示,使用 AI 會增加年輕孩童「跳過教育中重要步驟」的風險 。官員們明確將此政策與整體教育考試分數下降聯繫起來,而挪威政府在 2024 年已因應此現象禁止在學校使用智慧型手機
。
從中國研究、ALEKS 數學數據、挪威政策以及美國各州立法中匯聚的證據顯示,一個全球共識正在形成:讓較年輕的學生在無人監督下使用生成式 AI,會透過繞過建立持久知識所需的費力練習,從而破壞學習。
政策辯論正從「我們應該允許 AI 進入校園嗎?」轉變為「在什麼條件下、從幾歲開始才允許?」。中國、挪威以及美國多個州沿著同一條分層級、依年齡限制的光譜,得出了不同的答案——但他們都共享一個結論:對年幼學生而言,無監督的 AI 使用尤其有害,而教師的監督對於任何有益的應用都至關重要。
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