OpenAI「科學版ChatGPT」方案疑遭洩漏：研究機構取得GPT-Rosalind門檻可望大幅降低

根據最新發現的程式碼線索，OpenAI 似乎正在開發一項名為 「ChatGPT for Science」 的全新訂閱產品，目標客戶鎖定大學、國家實驗室與企業研究團隊。這項計畫的相關參考資料已於 2026 年 6 月 17 日在 ChatGPT 網頁版的原始碼中被揭露，並經 TestingCatalog 、BleepingComputer 等多個媒體確認。

此方案很可能整合了先前發表的 GPT-Rosalind 的存取權限。GPT-Rosalind 是 OpenAI 首個專為生命科學研究設計的特定領域前沿推理模型，並已於 2026 年 6 月 3 日升級，運行於 GPT-5.5 的代理編碼與工具使用架構之上。目前，GPT-Rosalind 的使用門檻較高，主要限於美國企業客戶的專屬方案，以及全球性的邀請制研究預覽。若「ChatGPT for Science」計畫正式推出，將可望為更廣泛的學術與研究機構提供標準化的使用管道。

洩漏程式碼揭示了什麼？

程式碼參考資料顯示，「ChatGPT for Science」將與現有針對大學、金融與政府機構的垂直訂閱方案並列。程式碼中明確指出其目標為「加速科學進展」與「讓機構得以參與科學研究」。

洩漏資訊的關鍵細節如下：

• 該方案名為 ChatGPT for Science，目標對象為科學與學術機構。
• 設計目的是提供特殊AI研究工具的存取權限，很可能包含或捆綁了 GPT-Rosalind 的功能。
• OpenAI 尚未公開宣布此方案；根據程式碼的新舊程度，消息來源推估正式發布可能「還需要數週時間」。

GPT-Rosalind 有哪些功能？

OpenAI 將 GPT-Rosalind 描述為「為支援生物學、藥物發現與轉譯醫學研究而建構的前沿推理模型」。其功能主要涵蓋以下幾個類別：

生物推理

• 在分子生物學、蛋白質工程、藥物化學與生物數據分析等領域具備深厚專業知識。
• 針對長期定量生物學分析進行了優化，據報導在處理持續的生物推理任務時，所使用的 token 數比 GPT-5.5 減少了約 31%。
• 能夠綜合分析來自科學文獻、內部資料庫與專業模型的證據。

藥物發現

• 支援早期藥物發現流程，包括分子特性預測、先導化合物識別與優化。
• 整合了生命科學專用的 Codex 外掛程式，其中包括可連接真實實驗室儀器與科學資料庫的 **「實驗室數據檢視器 (Lab Data Viewer)」**與 「文獻搜尋 (Literature Search)」外掛。
• 已被如 諾和諾德 (Novo Nordisk) 等藥廠合作夥伴應用於實際的研發流程中。

基因體學分析

• 2026年6月的更新深化了其在 基因體學運算 方面的性能，使模型能夠處理並推理大規模的基因組數據集。
• 支援變異註解、基因-疾病關聯分析以及多體學數據整合。

代理工具使用

• 能夠自主地協調跨科學工具、文獻API、內部實驗室系統與專業模型的工作流程。
• OpenAI 為此推出了一個名為 LifeSciBench 的專用評估基準，用以衡量其在真實生命科學任務上的表現。在專家評判的基準測試中，基於 GPT-5.5 架構的 GPT-Rosalind 在 MedChemBench 上得分為 27.5%，而 GPT-5.5 為 25.1%；在 GeneBench 上得分為 21.6%，而 GPT-5.5 為 20.4%，同時減少了 31% 的 token 使用量；在 LabWorkBench 上得分為 63.2%，而 GPT-5.5 為 55.8%。

「ChatGPT for Science」如何擴大使用範圍？

目前，GPT-Rosalind 僅有兩種狹窄的取得途徑：

• 僅限美國企業客戶可透過 ChatGPT、Codex 和 API 使用。
• 邀請制的可信賴存取研究預覽，提供給全球特定的藥廠與研究機構（已於2026年6月3日擴大）。

「ChatGPT for Science」方案將透過以下方式改變現狀：

• 提供一個 專屬訂閱層級，讓任何符合資格的科學或學術機構都能直接購買，無須經過繁複的企業協商程序。
• 與現有的垂直方案（如 ChatGPT for University、for Finance、for Government）並列，顯示這是一個具有明確價格與功能的標準化產品。
• 可能將 GPT-Rosalind 的功能開放給 大學實驗室、學術研究小組以及較小的研究機構，這些機構過去往往無力負擔企業合約，或不符合邀請制預覽的資格。

應注意的不確定性與限制

• 尚無官方公告：OpenAI 並未證實此方案。所有證據皆來自程式碼參考資料與第三方報導。
• 價格未知：程式碼中尚未發現任何定價細節。
• 資格條件不明：尚不清楚此方案是否對所有研究人員開放，或是僅限於經認證的機構。
• 時間表為推測：報導稱發布可能「在數週內」，但這是基於程式碼近期出現的推估，並非已確認的日期。