AI 對話的盡頭是廣告？Taboola 把生意做進聊天機器人的回答裡

Taboola 現有的網絡使其能快速擴大此模式。該公司與全球 9,000 家出版商合作，每日觸及 6 億活躍用戶，前一年度透過其網絡支付給出版商的費用高達 15 億美元 。

技術解密：DeeperDive 與 Realize 如何雙劍合璧

這個新平台並非憑空出現，而是 Taboola 生成式 AI 「答案引擎」DeeperDive 的延伸。DeeperDive 最初於 2025 年 9 月問世，它直接嵌入在出版商網站中，將網站多年的編輯內容庫，轉化為互動式的對話體驗 。當讀者提問時，AI 會根據該出版商的內容生成回答，原生廣告則無縫地出現在回應中 。

驅動這一切變現邏輯的，是 Taboola 旗下的成效型廣告平台 Realize。Realize 將 AI 回答中的廣告版位，連結到 Taboola 網絡中成千上萬的廣告主，確保有足夠的付費需求來填滿這些廣告單元 。此外，Taboola 也正積極導入 代理式 AI（Agentic AI） 能力，包含能自動化廣告決策的系統 Realize+，以及能讓廣告主用對話方式管理廣告活動的 AI 助理 Abby 。

DeeperDive 的實戰成績單：用數據證明商業潛力

Taboola 之所以有底氣向其他 AI 公司推銷這個模式，仰賴的是 DeeperDive 自推出以來累積的驚人動能。截至 2026 年 4 月的關鍵數據如下：

• 用戶規模：上線 8 個月內，每月活躍用戶數就逼近 700 萬 大關 。
• 出版商版圖：已導入《USA Today》網絡、《India Today》、《BuzzFeed Asia》、《HuffPost UK》及英國的 Reach 集團等主流媒體 。光是《USA Today》，每週就湧入 100 萬個讀者提問，累計已超過 2,500 萬則 。
• 讀者參與度：在使用 DeeperDive 的出版商網站上，約 六分之一的訪客 會主動使用這項 AI 功能 。從 AI 回答點回原文章的點擊率達到 21% 。
• 廣告成效：置於 DeeperDive 回答中的原生廣告，是 Taboola 有史以來轉換率最高的廣告格式，直接驗證了這套商業模式的核心價值 。

這款引擎的快速起飛並非偶然。DeeperDive 初期的使用率低於 1%，直到 Taboola 在對話欄中植入了根據使用者瀏覽紀錄而產生的個人化「為你推薦」提示問題，才成功解鎖了規模化應用的門檻——而這些資料，本來就存在 Taboola 與 9,000 家出版商合作的數據庫裡 。

產業十字路口：AI 內容，究竟該收「過路費」還是「廣告費」？

Taboola 發布這項消息的時間點極具指標意義，因為它正好凸顯了當前 AI 變現模式的兩條路線之爭。就在前一天，也就是 2026 年 6 月 15 日，亞馬遜雲端服務（AWS）推出了 AWS WAF AI 流量變現 功能。這項新的機器人控制能力，讓內容擁有者可以對存取其內容的 AI 爬蟲和代理程式進行定價、計量並收取費用 。當爬蟲要求存取受保護的資源時，AWS WAF 會回傳一個 HTTP 402 「需要付款」的狀態碼，強制要求爬蟲營運商直接付費才能取得內容 。

這種對 AI 爬蟲「按次收費」的模式，最早是由網路服務商 Cloudflare 推廣開來的。自 2025 年 7 月起，Cloudflare 開始預設封鎖 AI 爬蟲，並建立了一個「按次抓取付費」的市集 。到了 2026 年 5 月，Cloudflare 更將可自訂的 HTTP 402 回應功能開放給所有付費用戶，並宣稱其網路每天產生約 10 億次 HTTP 402 回應，大規模地向 AI 爬蟲發出「使用者付費」的訊號 。

整體趨勢已經相當清晰：AI 爬蟲在網路上自由爬取內容以訓練模型、生成答案的時代，即將劃下句點。 取而代之的是兩種主流模式：

• 內容收費站模式：由 AWS、Cloudflare 等基礎設施供應商帶頭，站在網路邊緣對 AI 爬蟲收費，在內容擁有者與 AI 消費者之間，建立一道可程式化的付費牆。
• 對話廣告網模式：以 Taboola 這類廣告技術平台為代表，直接將廣告插入 AI 生成的回答中，在使用者意圖最明確的當下進行變現，並將收入回饋給出版商。

這兩種路線，都是對同一股經濟壓力的回應。隨著 AI 生成的答案逐漸取代傳統搜尋結果頁面，出版商的自然搜尋點擊率隨之崩跌。市調機構 Seer Interactive 在 2025 年 11 月的研究發現，在出現 AI 總覽（AI Overviews）的查詢中，自然點擊率在 2024 年 6 月至 2025 年 9 月間暴跌了 61%，而同類型查詢的付費廣告點擊率也下滑了 68% 。

對出版商而言，AI 正在吞噬他們的流量與收入，而 Taboola 想在對話式 AI 中建立廣告網絡，正是一種試圖幫出版商和 AI 平台把失去的營收重新賺回來的手段。

放眼望去，整個 AI 產業的變現模式，可能正分裂成三種樣貌：訂閱制、代理式內容商務，以及原生對話廣告。而在 Taboola 的豪賭中，第三條路，將會成為未來 AI 網路最強大的經濟引擎。