為了不嚇跑所有消費者,品牌廠被迫做出痛苦的取捨。TrendForce 報告指出,製造商不僅調漲價格,更開始策略性地「降級」手機規格——像是減少記憶體容量或改用速度較慢的儲存元件——好讓成本不致失控 。結果就是一個消費市場的弔詭現象:你付出更多錢,卻買到規格更差的手機。
價格衝擊已明顯壓垮市場需求。根據 Counterpoint Research 的初步統計,2026 年第一季全球智慧型手機出貨量年減 6% 。隨著危機加劇,全年展望也變得極為黯淡。
最劇烈的痛苦落在市場底部。毛利本來就極低的入門與平價裝置,在目前的記憶體報價下,幾乎無利可圖。Omdia 指出,持續的價格上漲勢必將大幅削弱價格敏感新興市場的需求 。
作為全球最大且對價格最敏感的市場之一,印度正充分感受這股寒風。經歷 2025 年價格大致平穩的一年後,2026 年前五個月的手機平均售價就驟升 7.9% 。與往年漲跌互見的態勢不同,2026 年的漲價幅度與頻率遠遠壓過降價 。
漲價規模令人咋舌。根據 Gadgets 360 旗下的 Beebom 追蹤,印度市面上約 200 款機型中,有超過 80 款已調漲價格,平均漲幅約 15% 。調漲金額從 500 盧比到 8,000 盧比不等。OnePlus 15R 是最鮮明的例子,在上市五個月內竟三度調漲,累計比首發價貴了 7,000 盧比 。
消費者的反應可想而知。一項針對近 6,000 名活躍買家的調查發現,48% 潛在購機者會推遲購買直到價格回穩,另有 6% 轉而考慮整新機或二手機 。分析師警告,若當前趨勢不變,印度全年手機銷售量恐暴跌高達 30%,從 1.36 至 1.38 億支銳減至 1.15 至 1.20 億支 。
一位產業專家向《Moneycontrol》透露:「在這種成本結構下,超低價位已無生存空間。」他預測,印度大眾市場的入門門檻將被迫上移,尤以 12,000 盧比以下機種面臨的通膨壓力最為劇烈 。
對期待價格迅速回落的消費者來說,前景並不樂觀。
Nothing 執行長裴宇 在 2026 年 6 月公開示警,指出記憶體荒正持續惡化。他提到,記憶體現已佔據部分裝置一半以上的硬體成本,並警告入門手機將面臨最陡峭的漲幅。早先,其公司已證實因 AI 引爆的記憶體成本飆升,全系列產品在年內均會調漲 。
各大分析機構的共識是,今年底前看不到真正的解方:
一個令人難受的現實是:那些為了讓 AI 工作負載跑得更快的晶片,正是讓你我進行日常運算的裝置硬體都變得無比昂貴的直接元兇 。
為了不嚇跑所有消費者,品牌廠被迫做出痛苦的取捨。TrendForce 報告指出,製造商不僅調漲價格,更開始策略性地「降級」手機規格——像是減少記憶體容量或改用速度較慢的儲存元件——好讓成本不致失控 。結果就是一個消費市場的弔詭現象:你付出更多錢,卻買到規格更差的手機。
價格衝擊已明顯壓垮市場需求。根據 Counterpoint Research 的初步統計,2026 年第一季全球智慧型手機出貨量年減 6% 。隨著危機加劇,全年展望也變得極為黯淡。
最劇烈的痛苦落在市場底部。毛利本來就極低的入門與平價裝置,在目前的記憶體報價下,幾乎無利可圖。Omdia 指出,持續的價格上漲勢必將大幅削弱價格敏感新興市場的需求 。
作為全球最大且對價格最敏感的市場之一,印度正充分感受這股寒風。經歷 2025 年價格大致平穩的一年後,2026 年前五個月的手機平均售價就驟升 7.9% 。與往年漲跌互見的態勢不同,2026 年的漲價幅度與頻率遠遠壓過降價 。
漲價規模令人咋舌。根據 Gadgets 360 旗下的 Beebom 追蹤,印度市面上約 200 款機型中,有超過 80 款已調漲價格,平均漲幅約 15% 。調漲金額從 500 盧比到 8,000 盧比不等。OnePlus 15R 是最鮮明的例子,在上市五個月內竟三度調漲,累計比首發價貴了 7,000 盧比 。
消費者的反應可想而知。一項針對近 6,000 名活躍買家的調查發現,48% 潛在購機者會推遲購買直到價格回穩,另有 6% 轉而考慮整新機或二手機 。分析師警告,若當前趨勢不變,印度全年手機銷售量恐暴跌高達 30%,從 1.36 至 1.38 億支銳減至 1.15 至 1.20 億支 。
一位產業專家向《Moneycontrol》透露:「在這種成本結構下,超低價位已無生存空間。」他預測,印度大眾市場的入門門檻將被迫上移,尤以 12,000 盧比以下機種面臨的通膨壓力最為劇烈 。
對期待價格迅速回落的消費者來說,前景並不樂觀。
Nothing 執行長裴宇 在 2026 年 6 月公開示警,指出記憶體荒正持續惡化。他提到,記憶體現已佔據部分裝置一半以上的硬體成本,並警告入門手機將面臨最陡峭的漲幅。早先,其公司已證實因 AI 引爆的記憶體成本飆升,全系列產品在年內均會調漲 。
各大分析機構的共識是,今年底前看不到真正的解方:
一個令人難受的現實是:那些為了讓 AI 工作負載跑得更快的晶片,正是讓你我進行日常運算的裝置硬體都變得無比昂貴的直接元兇 。