自駕計程車的現實路障：倫敦與達拉斯為何成為 Waymo 最嚴峻的考場

流出的影片顯示，一輛白色 Jaguar SUV 在凌晨 4 點 15 分試圖在這條狹窄的街道上多點迴轉時，還騎上了路緣石 。甚至在問題被公開報導後，當地人說至少還有一輛車持續闖入 。Waymo 為造成的困擾致歉，並表示正在努力修復這個問題 。

更深層的擔憂是系統性的。自駕車依賴高精度地圖運作，而一次死巷子的錯誤分類，就可能讓車輛陷入一個人類駕駛犯過一次錯就會避開的迴圈。多輛車在數週內犯下完全相同的錯誤，這暗示著地圖或路線規劃上的弱點，可能不是簡單調整一下感測器就能解決的。

德州：闖紅燈、校車危機，與全面暫停

光天化日下闖紅燈

2026 年 5 月，一段行車記錄器影片拍到一輛 Waymo 機器人計程車在達拉斯一個繁忙的十字路口，面對紅燈仍駛入車陣中穿梭 。無人受傷，但影片迅速在網路瘋傳。

Waymo 的回應是，從右轉車道的視角看去，那個交通號誌「嚴重變暗」，暗示這是感知上的挑戰，而非規劃上的失誤 。但研究人員並不買單；一位研究人員向 CBS News 表示，這項技術仍需改進 。

無視消防車與學區的邏輯

大約同一時間，一位達拉斯居民告訴 CBS News，她目睹一輛 Waymo 沒有禮讓消防車，隨後即便學校區域並非上學時段，仍以大約時速 20 英里的速度持續行駛 。這正是那種分層的判斷難題（緊急車輛優先權加上學區規則），暴露了自駕系統在解讀情境脈絡上的漏洞。CNN 更廣泛的調查發現，缺少真人駕駛正引發「新的風險」，隨著 Waymo 試圖擴大規模，監管機構對此日益擔憂 。

校車違規事件：觸發召回的危機

德州後果最嚴重的失敗案例，皆與校車有關。從 2025 年底開始，奧斯汀獨立學區（Austin Independent School District）校車上的監視器拍到，Waymo 車輛在停靠的校車已伸出「停」字臂、紅燈閃爍的狀態下，違規從旁駛過——自該學年開始以來，此類事件至少記錄到 19 起 。奧斯汀 ISD 警方表示，這些車輛已被開罰 20 次，而且 Waymo 起初拒絕在問題解決前停止營運 。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）於 2025 年 10 月對此展開調查 。同年 12 月，Waymo 自願召回該軟體，承認存在一個導致其車輛繞過停靠校車的故障 。Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 表示並未因此發生碰撞事故，但學童被置於風險之中（即便只是統計上）的形象，已造成傷害 。

洪水與德州關閉令

2026 年 5 月 22 日，Waymo 暫停了在達拉斯、奧斯汀、休士頓和聖安東尼奧的完全無人駕駛計程車服務。導火線是：豪雨和暴洪。網路上流傳的影片顯示，在亞特蘭大的一場暴雨後，有 Waymo 車輛困在積水之中 。

該公司稱此舉為「主動安全措施」，並援引了整個德州的惡劣天氣為由 。雖然沒有任何受傷通報，但這次暫停凸顯了自動駕駛車隊在惡劣天氣下依然脆弱——這一直是光達（Lidar）與攝影機感知系統眾所周知的罩門。

Waymo 的應對之道：致歉、召回，與更高的標準

Waymo 在這一連串事件中的應對手冊相當一貫：承認、道歉、修補，並在必要時按下暫停。該公司為在倫敦造成的噪音干擾正式致歉 ；暫停了涉及誤闖命案現場的安全駕駛員職務 ；針對校車事件自願召回軟體 ，更早之前，也曾因可能撞上圍籬、大門和鏈條的風險而召回 1,212 輛車 。

然而，這樣的模式引發了一個戰略性問題：Waymo 正在一個又一個地修補邊緣情境，還是這些全都是更深層「常識」缺陷的症狀？一份關於倫敦測試的報導指出，即便 Waymo 的數據顯示其造成傷害的事故比人類駕駛少 12 倍，這些事件依然「在安全疑慮中暴露了『常識性』的 AI 缺陷」。

值得留意的是，NHTSA 在 2025 年 7 月結束了對 Waymo 長達 14 個月的調查，並未發現系統性問題 。而且從整體統計數字來看，自駕車往往比人類駕駛安全得多 。但倫敦與達拉斯的種種案例顯示，公眾的信任並非建立在車隊整體平均值上，而是建立在那一個個鮮明、病毒式傳播、讓這項技術看來危險地超出其能力範圍的時刻。