地方官員措辭嚴厲。布倫特綠黨(Brent Green Party)表示,這些自駕車「未能達到基本的安全標準」,並呼籲暫停在倫敦的試驗 。西敏市議會的首席交通顧問此前便已警告,自動駕駛計程車在倫敦街頭有「嚴重碰撞」的風險 。
如果說誤闖命案現場充滿戲劇性,那麼在肖爾迪奇(Shoreditch)的 Elder Street 所上演的劇情,則是荒謬的持久戰。2026 年 5 月至 6 月間,Waymo 的地圖測繪車在凌晨時分反覆轉進一條死巷,然後又吃力地嘗試倒車出來。居民形容那噪音就像「可怕的警笛聲」,是「倒車聲與警笛聲荒謬的混合體」,在凌晨四點左右大聲作響 。
流出的影片顯示,一輛白色 Jaguar SUV 在凌晨 4 點 15 分試圖在這條狹窄的街道上多點迴轉時,還騎上了路緣石 。甚至在問題被公開報導後,當地人說至少還有一輛車持續闖入 。Waymo 為造成的困擾致歉,並表示正在努力修復這個問題 。
更深層的擔憂是系統性的。自駕車依賴高精度地圖運作,而一次死巷子的錯誤分類,就可能讓車輛陷入一個人類駕駛犯過一次錯就會避開的迴圈。多輛車在數週內犯下完全相同的錯誤,這暗示著地圖或路線規劃上的弱點,可能不是簡單調整一下感測器就能解決的。
2026 年 5 月,一段行車記錄器影片拍到一輛 Waymo 機器人計程車在達拉斯一個繁忙的十字路口,面對紅燈仍駛入車陣中穿梭 。無人受傷,但影片迅速在網路瘋傳。
Waymo 的回應是,從右轉車道的視角看去,那個交通號誌「嚴重變暗」,暗示這是感知上的挑戰,而非規劃上的失誤 。但研究人員並不買單;一位研究人員向 CBS News 表示,這項技術仍需改進 。
大約同一時間,一位達拉斯居民告訴 CBS News,她目睹一輛 Waymo 沒有禮讓消防車,隨後即便學校區域並非上學時段,仍以大約時速 20 英里的速度持續行駛 。這正是那種分層的判斷難題(緊急車輛優先權加上學區規則),暴露了自駕系統在解讀情境脈絡上的漏洞。CNN 更廣泛的調查發現,缺少真人駕駛正引發「新的風險」,隨著 Waymo 試圖擴大規模,監管機構對此日益擔憂 。
德州後果最嚴重的失敗案例,皆與校車有關。從 2025 年底開始,奧斯汀獨立學區(Austin Independent School District)校車上的監視器拍到,Waymo 車輛在停靠的校車已伸出「停」字臂、紅燈閃爍的狀態下,違規從旁駛過——自該學年開始以來,此類事件至少記錄到 19 起 。奧斯汀 ISD 警方表示,這些車輛已被開罰 20 次,而且 Waymo 起初拒絕在問題解決前停止營運 。
美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)於 2025 年 10 月對此展開調查 。同年 12 月,Waymo 自願召回該軟體,承認存在一個導致其車輛繞過停靠校車的故障 。Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 表示並未因此發生碰撞事故,但學童被置於風險之中(即便只是統計上)的形象,已造成傷害 。
2026 年 5 月 22 日,Waymo 暫停了在達拉斯、奧斯汀、休士頓和聖安東尼奧的完全無人駕駛計程車服務。導火線是:豪雨和暴洪。網路上流傳的影片顯示,在亞特蘭大的一場暴雨後,有 Waymo 車輛困在積水之中 。
該公司稱此舉為「主動安全措施」,並援引了整個德州的惡劣天氣為由 。雖然沒有任何受傷通報,但這次暫停凸顯了自動駕駛車隊在惡劣天氣下依然脆弱——這一直是光達(Lidar)與攝影機感知系統眾所周知的罩門。
Waymo 在這一連串事件中的應對手冊相當一貫:承認、道歉、修補,並在必要時按下暫停。該公司為在倫敦造成的噪音干擾正式致歉 ;暫停了涉及誤闖命案現場的安全駕駛員職務 ;針對校車事件自願召回軟體 ,更早之前,也曾因可能撞上圍籬、大門和鏈條的風險而召回 1,212 輛車 。
然而,這樣的模式引發了一個戰略性問題:Waymo 正在一個又一個地修補邊緣情境,還是這些全都是更深層「常識」缺陷的症狀?一份關於倫敦測試的報導指出,即便 Waymo 的數據顯示其造成傷害的事故比人類駕駛少 12 倍,這些事件依然「在安全疑慮中暴露了『常識性』的 AI 缺陷」。
值得留意的是,NHTSA 在 2025 年 7 月結束了對 Waymo 長達 14 個月的調查,並未發現系統性問題 。而且從整體統計數字來看,自駕車往往比人類駕駛安全得多 。但倫敦與達拉斯的種種案例顯示,公眾的信任並非建立在車隊整體平均值上,而是建立在那一個個鮮明、病毒式傳播、讓這項技術看來危險地超出其能力範圍的時刻。
地方官員措辭嚴厲。布倫特綠黨(Brent Green Party)表示,這些自駕車「未能達到基本的安全標準」,並呼籲暫停在倫敦的試驗 。西敏市議會的首席交通顧問此前便已警告,自動駕駛計程車在倫敦街頭有「嚴重碰撞」的風險 。
如果說誤闖命案現場充滿戲劇性,那麼在肖爾迪奇(Shoreditch)的 Elder Street 所上演的劇情,則是荒謬的持久戰。2026 年 5 月至 6 月間,Waymo 的地圖測繪車在凌晨時分反覆轉進一條死巷,然後又吃力地嘗試倒車出來。居民形容那噪音就像「可怕的警笛聲」,是「倒車聲與警笛聲荒謬的混合體」,在凌晨四點左右大聲作響 。
流出的影片顯示,一輛白色 Jaguar SUV 在凌晨 4 點 15 分試圖在這條狹窄的街道上多點迴轉時,還騎上了路緣石 。甚至在問題被公開報導後,當地人說至少還有一輛車持續闖入 。Waymo 為造成的困擾致歉,並表示正在努力修復這個問題 。
更深層的擔憂是系統性的。自駕車依賴高精度地圖運作,而一次死巷子的錯誤分類,就可能讓車輛陷入一個人類駕駛犯過一次錯就會避開的迴圈。多輛車在數週內犯下完全相同的錯誤,這暗示著地圖或路線規劃上的弱點,可能不是簡單調整一下感測器就能解決的。
2026 年 5 月,一段行車記錄器影片拍到一輛 Waymo 機器人計程車在達拉斯一個繁忙的十字路口,面對紅燈仍駛入車陣中穿梭 。無人受傷,但影片迅速在網路瘋傳。
Waymo 的回應是,從右轉車道的視角看去,那個交通號誌「嚴重變暗」,暗示這是感知上的挑戰,而非規劃上的失誤 。但研究人員並不買單;一位研究人員向 CBS News 表示,這項技術仍需改進 。
大約同一時間,一位達拉斯居民告訴 CBS News,她目睹一輛 Waymo 沒有禮讓消防車,隨後即便學校區域並非上學時段,仍以大約時速 20 英里的速度持續行駛 。這正是那種分層的判斷難題(緊急車輛優先權加上學區規則),暴露了自駕系統在解讀情境脈絡上的漏洞。CNN 更廣泛的調查發現,缺少真人駕駛正引發「新的風險」,隨著 Waymo 試圖擴大規模,監管機構對此日益擔憂 。
德州後果最嚴重的失敗案例,皆與校車有關。從 2025 年底開始,奧斯汀獨立學區(Austin Independent School District)校車上的監視器拍到,Waymo 車輛在停靠的校車已伸出「停」字臂、紅燈閃爍的狀態下,違規從旁駛過——自該學年開始以來,此類事件至少記錄到 19 起 。奧斯汀 ISD 警方表示,這些車輛已被開罰 20 次,而且 Waymo 起初拒絕在問題解決前停止營運 。
美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)於 2025 年 10 月對此展開調查 。同年 12 月,Waymo 自願召回該軟體,承認存在一個導致其車輛繞過停靠校車的故障 。Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 表示並未因此發生碰撞事故,但學童被置於風險之中(即便只是統計上)的形象,已造成傷害 。
2026 年 5 月 22 日,Waymo 暫停了在達拉斯、奧斯汀、休士頓和聖安東尼奧的完全無人駕駛計程車服務。導火線是:豪雨和暴洪。網路上流傳的影片顯示,在亞特蘭大的一場暴雨後,有 Waymo 車輛困在積水之中 。
該公司稱此舉為「主動安全措施」,並援引了整個德州的惡劣天氣為由 。雖然沒有任何受傷通報,但這次暫停凸顯了自動駕駛車隊在惡劣天氣下依然脆弱——這一直是光達(Lidar)與攝影機感知系統眾所周知的罩門。
Waymo 在這一連串事件中的應對手冊相當一貫:承認、道歉、修補,並在必要時按下暫停。該公司為在倫敦造成的噪音干擾正式致歉 ;暫停了涉及誤闖命案現場的安全駕駛員職務 ;針對校車事件自願召回軟體 ,更早之前,也曾因可能撞上圍籬、大門和鏈條的風險而召回 1,212 輛車 。
然而,這樣的模式引發了一個戰略性問題:Waymo 正在一個又一個地修補邊緣情境,還是這些全都是更深層「常識」缺陷的症狀?一份關於倫敦測試的報導指出,即便 Waymo 的數據顯示其造成傷害的事故比人類駕駛少 12 倍,這些事件依然「在安全疑慮中暴露了『常識性』的 AI 缺陷」。
值得留意的是,NHTSA 在 2025 年 7 月結束了對 Waymo 長達 14 個月的調查,並未發現系統性問題 。而且從整體統計數字來看,自駕車往往比人類駕駛安全得多 。但倫敦與達拉斯的種種案例顯示,公眾的信任並非建立在車隊整體平均值上,而是建立在那一個個鮮明、病毒式傳播、讓這項技術看來危險地超出其能力範圍的時刻。