自駕計程車的現實路障：倫敦與達拉斯為何成為 Waymo 最嚴峻的考場

Waymo 帶著證明機器人計程車已經準備好大顯身手的宏偉計畫抵達倫敦與德州。然而，隨之而來的卻是一連串令人警醒的邊緣情境失敗——從無法辨識警察封鎖線的車輛，到整個車隊不斷違規超越停靠的校車。這些多半發生在 2025 年底至 2026 年中旬的事件，鮮明地描繪出，當自動駕駛遇上了無法預測的人類環境，前方的路還有多麼漫長。

倫敦：當自駕車遇上命案現場與死巷子

機器人計程車闖進謀殺案調查現場

四月下旬的深夜，倫敦西北部哈爾斯登（Harlesden）的 High Street 上，警方為了調查一起雙重刺殺案，早已拉起封鎖線。閃爍的警車和刑案封條本該讓封路這件事顯而易見。但有一輛車沒有停下：一輛 Waymo 測試車就這麼筆直穿過封鎖線，駛入了正在作業的現場 。

Waymo 很快澄清，這輛車當時處於手動模式，由一名真人安全駕駛員操控。該名駕駛員已遭停職，等待調查 。然而，象徵性的傷害已經造成。一份報導指出：「這起事件加劇了大眾對於自動駕駛雄心與現實世界警務之間落差的關注，」並質問，當一台機器遇上了「閃爍的燈光、封鎖線和一個正在運作的緊急現場」，接下來會發生什麼事 。

地方官員措辭嚴厲。布倫特綠黨（Brent Green Party）表示，這些自駕車「未能達到基本的安全標準」，並呼籲暫停在倫敦的試驗 。西敏市議會的首席交通顧問此前便已警告，自動駕駛計程車在倫敦街頭有「嚴重碰撞」的風險 。

一條死巷，成了每夜的鬧鐘

如果說誤闖命案現場充滿戲劇性，那麼在肖爾迪奇（Shoreditch）的 Elder Street 所上演的劇情，則是荒謬的持久戰。2026 年 5 月至 6 月間，Waymo 的地圖測繪車在凌晨時分反覆轉進一條死巷，然後又吃力地嘗試倒車出來。居民形容那噪音就像「可怕的警笛聲」，是「倒車聲與警笛聲荒謬的混合體」，在凌晨四點左右大聲作響 。

流出的影片顯示，一輛白色 Jaguar SUV 在凌晨 4 點 15 分試圖在這條狹窄的街道上多點迴轉時，還騎上了路緣石 。甚至在問題被公開報導後，當地人說至少還有一輛車持續闖入 。Waymo 為造成的困擾致歉，並表示正在努力修復這個問題 。

更深層的擔憂是系統性的。自駕車依賴高精度地圖運作，而一次死巷子的錯誤分類，就可能讓車輛陷入一個人類駕駛犯過一次錯就會避開的迴圈。多輛車在數週內犯下完全相同的錯誤，這暗示著地圖或路線規劃上的弱點，可能不是簡單調整一下感測器就能解決的。

德州：闖紅燈、校車危機，與全面暫停

光天化日下闖紅燈

2026 年 5 月，一段行車記錄器影片拍到一輛 Waymo 機器人計程車在達拉斯一個繁忙的十字路口，面對紅燈仍駛入車陣中穿梭 。無人受傷，但影片迅速在網路瘋傳。

Waymo 的回應是，從右轉車道的視角看去，那個交通號誌「嚴重變暗」，暗示這是感知上的挑戰，而非規劃上的失誤 。但研究人員並不買單；一位研究人員向 CBS News 表示，這項技術仍需改進 。

無視消防車與學區的邏輯

大約同一時間，一位達拉斯居民告訴 CBS News，她目睹一輛 Waymo 沒有禮讓消防車，隨後即便學校區域並非上學時段，仍以大約時速 20 英里的速度持續行駛 。這正是那種分層的判斷難題（緊急車輛優先權加上學區規則），暴露了自駕系統在解讀情境脈絡上的漏洞。CNN 更廣泛的調查發現，缺少真人駕駛正引發「新的風險」，隨著 Waymo 試圖擴大規模，監管機構對此日益擔憂 。

校車違規事件：觸發召回的危機

德州後果最嚴重的失敗案例，皆與校車有關。從 2025 年底開始，奧斯汀獨立學區（Austin Independent School District）校車上的監視器拍到，Waymo 車輛在停靠的校車已伸出「停」字臂、紅燈閃爍的狀態下，違規從旁駛過——自該學年開始以來，此類事件至少記錄到 19 起 。奧斯汀 ISD 警方表示，這些車輛已被開罰 20 次，而且 Waymo 起初拒絕在問題解決前停止營運 。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）於 2025 年 10 月對此展開調查 。同年 12 月，Waymo 自願召回該軟體，承認存在一個導致其車輛繞過停靠校車的故障 。Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 表示並未因此發生碰撞事故，但學童被置於風險之中（即便只是統計上）的形象，已造成傷害 。

洪水與德州關閉令

2026 年 5 月 22 日，Waymo 暫停了在達拉斯、奧斯汀、休士頓和聖安東尼奧的完全無人駕駛計程車服務。導火線是：豪雨和暴洪。網路上流傳的影片顯示，在亞特蘭大的一場暴雨後，有 Waymo 車輛困在積水之中 。

該公司稱此舉為「主動安全措施」，並援引了整個德州的惡劣天氣為由 。雖然沒有任何受傷通報，但這次暫停凸顯了自動駕駛車隊在惡劣天氣下依然脆弱——這一直是光達（Lidar）與攝影機感知系統眾所周知的罩門。

Waymo 的應對之道：致歉、召回，與更高的標準

Waymo 在這一連串事件中的應對手冊相當一貫：承認、道歉、修補，並在必要時按下暫停。該公司為在倫敦造成的噪音干擾正式致歉 ；暫停了涉及誤闖命案現場的安全駕駛員職務 ；針對校車事件自願召回軟體 ，更早之前，也曾因可能撞上圍籬、大門和鏈條的風險而召回 1,212 輛車 。

然而，這樣的模式引發了一個戰略性問題：Waymo 正在一個又一個地修補邊緣情境，還是這些全都是更深層「常識」缺陷的症狀？一份關於倫敦測試的報導指出，即便 Waymo 的數據顯示其造成傷害的事故比人類駕駛少 12 倍，這些事件依然「在安全疑慮中暴露了『常識性』的 AI 缺陷」。

值得留意的是，NHTSA 在 2025 年 7 月結束了對 Waymo 長達 14 個月的調查，並未發現系統性問題 。而且從整體統計數字來看，自駕車往往比人類駕駛安全得多 。但倫敦與達拉斯的種種案例顯示，公眾的信任並非建立在車隊整體平均值上，而是建立在那一個個鮮明、病毒式傳播、讓這項技術看來危險地超出其能力範圍的時刻。