這項研究與早期的數學鑑定方法有著顯著差異。過往的數位技術曾以「幾何緊緻標架」(geometric tight frame)風格計量學、2D影像的方向性紋理統計、筆觸紋元(texton)分析,以及透過機器學習分類筆觸特徵等方式分析梵谷作品 。
新方法的獨特之處在於,它聚焦於「表面形貌」(surface topography)——也就是油彩實際的3D起伏——而非僅僅是一張2D的平面影像 。一筆畫下的痕跡,不單是帶有色彩的形狀,更是藝術家手部動作的物理痕跡,具備獨特的深度、高度與粗糙度輪廓。這些形貌資訊提供了一個從根本上截然不同、且能與傳統2D視覺分析互補的數據來源,捕捉了藝術家創作技法中的物理動態
。
研究人員明確表示,這項技術的定位是作為傳統藝術鑑定領域的強大輔助工具,而非取而代之 。判斷一幅畫作真偽的黃金標準,仍舊包含一連串的證據鏈:檢視歷史來源、檔案文件、畫布、顏料、基底層、簽名、作品狀況和修復歷史等
。
主導這項研究的研究員法蘭索瓦・伯克曼斯(Francois Berkmans)表示:「碎形分析讓我們無需採樣或干擾畫作,就能量測出藝術家筆觸的獨特『指紋』。這種方法不會取代傳統專業知識,但能顯著地強化它。」 藉由在藝術史學家的工具箱中,加入一層客觀、可量測的表面形貌分析,博物館、收藏家和拍賣行將能獲得更可靠的結論,尤其當這項技術與顏料化學成分檢驗等互補分析結合使用時,效果會更顯著
。
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