在技術底層,該伺服器揭露了超過 30 種工具,讓 AI 代理人能讀取與寫入 Smartsheet 。一層客製化、專為大型語言模型(LLM)設計的序列化層,有助於減少約 33% 的 token 用量;這項細節對頻繁執行複雜企業流程的組織來說至關重要,因為這能有效控制可觀的 AI 運算成本
。要使用 MCP Server,需具備 Smartsheet 的 Business、Enterprise 或 Advance 方案
。
對於那些希望獲得 AI 協助、卻不想離開 Smartsheet 介面的使用者,Smart Assist 扮演著一個理解情境的夥伴角色,內嵌於平台的右上角 。它能理解當前開啟的工作表或工作區內容,並可彙整數據、查找特定資訊、追蹤近期變更、建立與更新工作項目、管理評論、探索相關聯的工作區,甚至能根據聊天提示直接產出儀表板和圖表
。
Smart Assist 已於 2026 年 6 月 3 日正式全面上線,並包含在 Smartsheet 的 Pro、Business、Enterprise 和 Advanced Work Management 方案中 。目前可用於美國商業版、歐盟商業版及澳洲商業版的環境
。
根據 Smartsheet 的官方新聞稿與文件,MCP Server 以及與 Anthropic Claude 和 Google Cloud Gemini Enterprise 的連線,現已對全球客戶開放 。同一份資料也指出,與 Microsoft Copilot 和 ChatGPT 的連線同樣於 6 月 11 日宣布推出
。
然而,英國 IT Brief 的一份報導提到了一個 Smartsheet 官方資料中未提及的區域性細節。根據該消息來源,雖然 Smart Assist、MCP Server 以及 Claude 和 Google Cloud Gemini Enterprise 的連線現已可用,但 Microsoft Copilot 和 ChatGPT 的特定整合在推出時僅限美國客戶使用,並預計在未來拓展至其他地區 。但 Smartsheet 自身的文件頁面並未提及這些新連線有任何分階段的區域限制
。
以下是根據現有資訊,針對全面開放可用性與方案需求的整理:
6 月 11 日的這項宣示,是 Smartsheet 迄今為止押注「不受限於特定供應商的 AI 互通性」的最強烈信號。與其為每一個進入企業市場的新 AI 助手,各自打造獨立的專有整合,Smartsheet 選擇採用了 Anthropic 創建的開放標準 MCP,並打造了一個任何相容客戶端都能使用的單一 MCP Server 。這意味著,一個組織可以讓某個部門使用 Claude 進行分析,另一個部門在 Microsoft 365 內使用 Copilot,還有第三個部門試驗 Gemini,而這些操作都將基於同一份即時工作數據,無需重複作業或重新建置整合
。
Smartsheet 產品技術長 Pratima Arora 直截了當地點出公司正在解決的問題:「大多數團隊遇到的問題並非無法使用 AI,而是他們的 AI 對於組織實際如何運作毫無頭緒」 。藉由讓 Smartsheet 成為企業 AI 的「即時營運數據層」,該公司的目標是讓 AI 助手本身變得可替換
。
早期的採用數字也顯示這項需求確實存在。自 MCP Server 於 2026 年 3 月推出以來,Smartsheet 已累積超過 22,000 名獨立用戶和 300 萬次 AI 操作,其中將近三分之一的動作,是建立或修改即時工作,而非單純讀取數據 。
在企業越來越警覺被鎖定在單一 AI 供應商生態系的這個時代,Smartsheet 基於通訊協定的做法,正好搭上了朝向 MCP 和代理對代理(Agent-to-Agent)通訊協定等標準的更大浪潮;這類標準能讓不同的 AI 系統在一個統一的資料架構上協同作業。它所傳遞的訊息很清楚:選擇任何你偏好的助手,只要你對組織內部發生的一切瞭若指掌。
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