不只是記筆記的 AI：從病歷到決策支援的全新模型

這次合作的核心，是開發一個「有特定目的」的生成式 AI 模型，專攻醫療場域中複雜且專業的對話。

• 專為臨床對話而生：這個模型將使用 Nvidia 的 Nemotron 開源模型家族進行訓練，並獨家運行於 Abridge 的平台上。它的任務不只是聽寫，更是理解對話脈絡，提供自動化臨床筆記撰寫和即時臨床決策支援 。
• 串連照護、金流與實證：模型被設計來一併處理更廣泛的醫療工作流程，包括協助產生帳務與營收循環所需的文件，並作為 Abridge 最新發表的「臨床智慧平台」背後的核心引擎。這個平台的願景，是將病患照護、給付申請與實證治療串聯在一個 AI 原生的架構上 。

Abridge 是誰？為何它能獲得 Nvidia 的青睞？

要理解這次合作的份量，就必須先認識 Abridge。這家由心臟科醫師希夫·拉奧（Shiv Rao）在 2018 年創立的公司，其使命是將臨床醫師從繁重的文書工作中解放出來 。

Abridge 的平台運用了**環境式 AI（Ambient AI）**技術，它結合了自動語音辨識（ASR）和生成式 AI。在診間，它能安靜地在背景聆聽醫病對話，並在對話結束的瞬間，就生成一份結構化、專科化、且符合計費標準的病歷草稿 。其特點包括：

• 深度的電子病歷整合：它能直接嵌入台灣醫療界較為陌生的 Epic 系統工作流程中（Epic 是美國最主要的電子病歷系統之一，類似台灣的醫療資訊系統 HIS），醫師無需改變既有習慣 。
• 領先業界的評價：它在醫療資訊評鑑機構 KLAS 的評比中，被評為環境式 AI 領域的「同類最佳」（Best in KLAS）。
• 廣泛的市場採用：目前已有超過 250 個美國大型醫療體系信賴並使用其服務 。

從投資到共同開發：一步步深化的夥伴關係

Nvidia 與 Abridge 的合作並非一步到位，而是經過數年的逐步深化：

• 2024年3月，研究合作與硬體支援：雙方首次宣布合作，Abridge 藉助 Nvidia 的 GPU 加速運算資源和 AI 基礎設施，來擴大其多語言臨床對話平台的規模 。同時，Nvidia 的創投部門 NVentures 也對 Abridge 進行了投資 。
• D 輪募資，巨額資金挹注：Abridge 在 D 輪融資中募得了 2.5 億美元，此輪由知名投資人 Elad Gil 和創投 IVP 共同領投，NVentures 的參與更進一步鞏固了雙方的關係。根據報導，這輪融資讓 Abridge 的投後估值達到了 27.5 億美元 。
• 2026年6月，共同開發模型：這次宣布的合作是關係上的重大升級，從基礎設施的支援，正式邁向共同打造 AI 模型的核心技術層面 。

Nvidia 為何如此看重醫療保健？這是一盤大棋

將 Abridge 的合作案放入 Nvidia 的整體策略中觀察，會發現一個更清晰的布局。Nvidia 正積極地將 AI 運算能力，輸出到這個價值連城的產業：

• 與禮來（Eli Lilly）聯手，加速藥物研發：Nvidia 與製藥巨頭禮來的合作，是另一個鮮明的例子。雙方在 2025 年 10 月宣布合作，為禮來打造製藥公司中效能最強大的 AI 超級電腦 。到了 2026 年 1 月，更承諾共同投資高達 10 億美元，在舊金山灣區設立 AI 共創實驗室，專注於運用 AI 發現新藥與開發 。
• 與 GE HealthCare 合作，革新醫學影像：Nvidia 也將其技術應用於診斷影像領域，與 GE HealthCare 合作開發自主化影像技術，例如用於 X 光和超音波的 AI 應用 [來源提及此合作為 Nvidia 廣泛醫療布局的一部分，但細節未在本次搜尋中展開]。

業界數據顯示，高達 70% 的醫療機構正積極採用 AI，這股浪潮為 Nvidia 的布局提供了絕佳的環境 。

結語：一個醫療「作業系統」的誕生？

Nvidia 與 Abridge 的合作，策略意義極為深遠。對 Nvidia 而言，這等於拿下了醫療工作流程 AI 中最關鍵的一張門票——掌握醫病互動的「最後一哩路」，與其在藥物開發（禮來）和醫學影像（GE HealthCare）的投資形成完美互補。對 Abridge 來說，Nvidia 帶來的強大運算力、頂尖模型與資金，讓它能以極少數新創公司能企及的規模，打造醫療專用的基礎模型。

這次結盟的成果，不僅是一個更聰明的病歷工具，更有可能是一個連結診療、財務與科學研究的「醫學作業系統」雛形。當 AI 開始在臨床對話的源頭就參與思考與決策，醫療照護的未來，正在被重新定義 。

不只是記筆記的 AI：從病歷到決策支援的全新模型

這次合作的核心，是開發一個「有特定目的」的生成式 AI 模型，專攻醫療場域中複雜且專業的對話。

• 專為臨床對話而生：這個模型將使用 Nvidia 的 Nemotron 開源模型家族進行訓練，並獨家運行於 Abridge 的平台上。它的任務不只是聽寫，更是理解對話脈絡，提供自動化臨床筆記撰寫和即時臨床決策支援 。
• 串連照護、金流與實證：模型被設計來一併處理更廣泛的醫療工作流程，包括協助產生帳務與營收循環所需的文件，並作為 Abridge 最新發表的「臨床智慧平台」背後的核心引擎。這個平台的願景，是將病患照護、給付申請與實證治療串聯在一個 AI 原生的架構上 。

Abridge 是誰？為何它能獲得 Nvidia 的青睞？

要理解這次合作的份量，就必須先認識 Abridge。這家由心臟科醫師希夫·拉奧（Shiv Rao）在 2018 年創立的公司，其使命是將臨床醫師從繁重的文書工作中解放出來 。

Abridge 的平台運用了**環境式 AI（Ambient AI）**技術，它結合了自動語音辨識（ASR）和生成式 AI。在診間，它能安靜地在背景聆聽醫病對話，並在對話結束的瞬間，就生成一份結構化、專科化、且符合計費標準的病歷草稿 。其特點包括：

• 深度的電子病歷整合：它能直接嵌入台灣醫療界較為陌生的 Epic 系統工作流程中（Epic 是美國最主要的電子病歷系統之一，類似台灣的醫療資訊系統 HIS），醫師無需改變既有習慣 。
• 領先業界的評價：它在醫療資訊評鑑機構 KLAS 的評比中，被評為環境式 AI 領域的「同類最佳」（Best in KLAS）。
• 廣泛的市場採用：目前已有超過 250 個美國大型醫療體系信賴並使用其服務 。

從投資到共同開發：一步步深化的夥伴關係

Nvidia 與 Abridge 的合作並非一步到位，而是經過數年的逐步深化：

• 2024年3月，研究合作與硬體支援：雙方首次宣布合作，Abridge 藉助 Nvidia 的 GPU 加速運算資源和 AI 基礎設施，來擴大其多語言臨床對話平台的規模 。同時，Nvidia 的創投部門 NVentures 也對 Abridge 進行了投資 。
• D 輪募資，巨額資金挹注：Abridge 在 D 輪融資中募得了 2.5 億美元，此輪由知名投資人 Elad Gil 和創投 IVP 共同領投，NVentures 的參與更進一步鞏固了雙方的關係。根據報導，這輪融資讓 Abridge 的投後估值達到了 27.5 億美元 。
• 2026年6月，共同開發模型：這次宣布的合作是關係上的重大升級，從基礎設施的支援，正式邁向共同打造 AI 模型的核心技術層面 。

Nvidia 為何如此看重醫療保健？這是一盤大棋

將 Abridge 的合作案放入 Nvidia 的整體策略中觀察，會發現一個更清晰的布局。Nvidia 正積極地將 AI 運算能力，輸出到這個價值連城的產業：

• 與禮來（Eli Lilly）聯手，加速藥物研發：Nvidia 與製藥巨頭禮來的合作，是另一個鮮明的例子。雙方在 2025 年 10 月宣布合作，為禮來打造製藥公司中效能最強大的 AI 超級電腦 。到了 2026 年 1 月，更承諾共同投資高達 10 億美元，在舊金山灣區設立 AI 共創實驗室，專注於運用 AI 發現新藥與開發 。
• 與 GE HealthCare 合作，革新醫學影像：Nvidia 也將其技術應用於診斷影像領域，與 GE HealthCare 合作開發自主化影像技術，例如用於 X 光和超音波的 AI 應用 [來源提及此合作為 Nvidia 廣泛醫療布局的一部分，但細節未在本次搜尋中展開]。

業界數據顯示，高達 70% 的醫療機構正積極採用 AI，這股浪潮為 Nvidia 的布局提供了絕佳的環境 。

結語：一個醫療「作業系統」的誕生？

Nvidia 與 Abridge 的合作，策略意義極為深遠。對 Nvidia 而言，這等於拿下了醫療工作流程 AI 中最關鍵的一張門票——掌握醫病互動的「最後一哩路」，與其在藥物開發（禮來）和醫學影像（GE HealthCare）的投資形成完美互補。對 Abridge 來說，Nvidia 帶來的強大運算力、頂尖模型與資金，讓它能以極少數新創公司能企及的規模，打造醫療專用的基礎模型。

這次結盟的成果，不僅是一個更聰明的病歷工具，更有可能是一個連結診療、財務與科學研究的「醫學作業系統」雛形。當 AI 開始在臨床對話的源頭就參與思考與決策，醫療照護的未來，正在被重新定義 。