| ~$0.50(若為 Fable 一半) |
| 未確認 |
| 未確認 |
| 未確認 |
| 根據開發者來源指出,所有 Fable 5 的費率「恰好是 Opus 4.8 的兩倍」 |
| GPT 5.5 | OpenAI | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 所提供的 OpenAI 官方頁面資料中,未包含 GPT 5.5 的價格資訊 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 官方 Gemini 定價片段顯示此付費級距,但未標示模型名稱 |
| Grok 4.3 | xAI | $1.25 | $2.50 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | xAI 的模型遷移文件證實此為標準費率 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未確認 | 未提供任何 DeepSeek V4 Pro 來源文件,故無法確認 |
為了讓不同模型有共同的比較基礎,我們假設一個典型的對話或任務中,「輸入 token 數量:輸出 token 數量」的比例為 3:1。這能模擬多數開發者實際使用時的 token 消耗模式。例如,你問了一個問題(3 個單位的輸入 token),模型給出回答(1 個單位的輸出 token)。
根據此模型,混合成本(每百萬「有效 token」的費用)計算如下:
| 模型 | 混合成本(3:1 比例) | 相對倍數(以最便宜者為基準) |
|---|---|---|
| Grok 4.3 | ~$1.56 | 1 倍(本組最便宜) |
| Gemini 3.5 Flash(已證實付費級距) | ~$3.38 | ~2.2 倍 |
| Claude Opus 4.8(依來源推估) | ~$10.00 | ~6.4 倍 |
| Claude Fable 5 | ~$20.00 | ~12.8 倍 |
| GPT 5.5 | 未確認 | 未確認 |
| DeepSeek V4 Pro | 未確認 | 未確認 |
這只是簡化的成本參考,實際花費還需考量 prompt 快取、批發折扣、長文本加價等因素。但在這組「可確認」的數據中,Grok 4.3 的性價比確實亮眼,而 Claude Fable 5 則明顯定位在頂級、對成本不敏感的高難度任務。
如果你正在為下一個專案挑選模型,這份報告想傳達的核心訊息是:先用「可確認的事實」做決策,不要被未經證實的傳聞帶著走。
為了讓你對我們的結論更有信心,以下是各模型定價證據的「可靠度」評估:
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