LiteLLM 的 MCP 測試端點存在命令注入漏洞 (CVE 2026 42271),允許任何持有 API 金鑰的用戶在主機上執行任意指令。 Starlette 框架的「BadHost」漏洞 (CVE 2026 48710) 則讓駭客透過竄改 Host 標頭,徹底繞過 API 金鑰的身分驗證機制。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the critical LiteLLM AI gateway command injection flaw (CVE-2026-42271, CVSS 8.7) that CISA has added to its Known Exploited Vulnera. Article summary: Here is the full breakdown of this critical vulnerability chain.. Topic tags: general, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "[CVE-2026-42271 — BerriAI LiteLLM Command Injection Vulnerability →](https://securityonline.info/cve-watchtower/?cve_detail=CVE-2026-42271) [CVE-2026-50751 — Check Point Security G" source context "CISA Active Exploit Catalog Adds Critical Gateway Flaws" Reference image 2: visual subject "Cybersecurity control dashboard highlighting known exploited vulnerabilities and command injection attack alerts." source context "CISA KEV Update: Explo
如果你以為把 API 金鑰鎖在閘道裡就萬無一失,那近期資安圈投下的這枚震撼彈,可能會徹底顛覆你的認知。美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)近日正式將 CVE-2026-42271 列入「已知遭利用漏洞目錄」(Known Exploited Vulnerabilities, KEV),主因是名為 LiteLLM 的廣受歡迎的 AI 閘道,竟藏著致命的命令注入漏洞 。
更駭人的是,這個原本只給 8.7 分的漏洞,被研究人員發現在搭配另一個藏身於 Python 底層框架的「BadHost」漏洞後,竟能串連成 不需要任何帳號密碼的遠端程式碼執行(RCE) 攻擊,CVSS 風險評級直接爆錶至滿分 10.0 。
這意味著,你部署在雲端、用來對接 OpenAI 或 Anthropic 等數十種大型語言模型(LLM)的流量中樞,很可能早已變成駭客任意進出的「數位提款機」。
LiteLLM 是一個開源的代理伺服器,扮演著應用程式與各大語言模型提供者之間的閘道角色。為了讓開發者更方便,LiteLLM 提供了兩個專門「預覽」MCP 伺服器設定的端點 :
POST /mcp-rest/test/connectionPOST /mcp-rest/test/tools/list原本設計的用意很貼心:讓你在儲存設定前,先測試一下 MCP 伺服器能不能通。但問題在於,這兩個端點會接收包含 Cmd、args 與 env 欄位的完整伺服器設定,為了進行測試,伺服器會直接在 主機上 將你提供的 Cmd 當作子程序(Subprocess)執行起來,而且權限等同於 LiteLLM 代理伺服器本身 。
這代表,駭客只要有一組有效的 LiteLLM 金鑰(即使是低權限的內部測試帳號),就能夠在主機上執行任何指令,權限等同於該代理程式的執行程式。原本這個被列為高風險,CVSS 評分 8.7,前提是「需要驗證」 。
駭客若想省去找金鑰的麻煩,就得靠另一個名為「BadHost」的漏洞 CVE-2026-48710。這個漏洞藏在 Starlette 框架裡——這是一個輕量級的 Python ASGI 框架,不僅是 LiteLLM 的底層,更是 FastAPI、vLLM 等無數 AI 基礎服務的核心支柱,受影響的衍生專案超過 40 萬個 。
它的原理說穿了是一種「路徑混淆」攻擊。當伺服器收到 HTTP 請求時,核心路由是依據「原始請求路徑」來決定該交給誰處理。然而,Starlette 在重建程式看得懂的 request.url 時,會直接拿「Host 標頭」的內容去拼接,中間缺乏嚴格的驗證 。
駭客只要在 Host 標頭內塞入像 ? 或 # 這類特殊字元,就能讓負責檢查身分的驗證中介層看到一條「無害的路徑」(例如 /),同時底層的 ASGI 路由器卻把請求導向了真正危險的端點 POST /mcp-rest/test/connection。也就是說,驗證程序直接被「騙」過去了。
當這兩個漏洞結合在一起時,產生了最嚴重的後果:
Horizon3.ai 的研究團隊實證,這條攻擊鏈一打就通,合併風險評級直接給了 CVSS 10.0 的滿分,也就是最高等級的嚴重性 。
成功發動此攻擊的駭客,能做的事情遠比單純植入後門可怕得多:
駭客可以立刻在機器上安裝惡意軟體、加密貨幣挖礦程式,或者用其作為跳板進行內部網路探測 。
這是最致命的商業損失。LiteLLM 作為 AI 閘道,串接了 OpenAI、Anthropic、Azure、AWS Bedrock 等數十間服務商的 API 金鑰。駭客一旦進入,就能一次撈走資料庫或環境變數裡儲存的所有金鑰 ,隨即可能發動驚人的帳單攻擊,或者盜用你的 AI 額度。
拿到雲端權限與內部金鑰後,駭客可以輕易地從閘道主機橫向移動(Lateral Movement)到企業內部的 MCP 伺服器、向量資料庫、甚至是下游的 AI 代理人框架,將整個 AI 基礎設施變成自己的遊樂場 。
CISA 已強制要求美國聯邦機構限期內修補,並強烈建議所有民間企業將此視為最高緊急修補事件 。以下是你的行動清單:
除此之外,建議在修補程式的空窗期,先於反向代理(Reverse Proxy)或網站應用程式防火牆(WAF)直接阻擋以下兩個路徑的 POST 請求:
/mcp-rest/test/connection/mcp-rest/test/tools/list這一切並非虛構的理論威脅,這是一場正在進行式的真實攻擊。在這個漏洞面前,沒有帳號密碼的保護,你的 AI 大門形同敞開。
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LiteLLM 的 MCP 測試端點存在命令注入漏洞 (CVE 2026 42271),允許任何持有 API 金鑰的用戶在主機上執行任意指令。
LiteLLM 的 MCP 測試端點存在命令注入漏洞 (CVE 2026 42271),允許任何持有 API 金鑰的用戶在主機上執行任意指令。 Starlette 框架的「BadHost」漏洞 (CVE 2026 48710) 則讓駭客透過竄改 Host 標頭,徹底繞過 API 金鑰的身分驗證機制。
兩個漏洞串連後,攻擊者無需任何憑證即可遠端長驅直入,風險評分直接達到最高等級的 CVSS 10.0。