BarcodeReaderToolOCRTool蘋果還推出了全新的 Core AI 框架,專門針對將裝置端 AI 模型整合到 App 中進行最佳化,充分利用 Apple Silicon 的效能 。開發工具鏈也同步更新,現在開發者可以使用
fm 命令列工具和 Python SDK 來建構具備 AI 能力的腳本 。對於 Swift 開發者來說,現在只需 短短三行 Swift 程式碼,就能呼叫裝置端的基礎模型
。
蘋果與 Google 的合作在此次 WWDC 上顯得更為緊密。這次的合作不僅停留在技術表面的串接,更是深入到了蘋果的原生開發框架中。
開發者現在可以透過 Foundation Models 框架中的 LanguageModel 協議,直接呼叫 Google Gemini 的雲端模型。這意味著,對於開發者來說,Gemini 就像是另一個原生的 AI 提供者,使用體驗與呼叫蘋果自己的模型無異。Google 也同步推出了 Firebase AI Logic,讓開發者能夠在不管理後端伺服器的情況下,輕鬆地將 Gemini 加入 App 的功能中
。
在幕後,這項合作的規模更為驚人。根據報導,蘋果每年向 Google 支付大約 10 億美元,換取一個專為蘋果客製化、擁有1.2 兆個參數的 Gemini 模型,而這個模型正是重建版 Siri 的智慧核心 。
Xcode 27 的更新將 AI 輔助開發推向了一個新的層次,正式邁入「代理式編碼」(Agentic Coding)的時代。
蘋果不再滿足於單純的程式碼片段建議,而是將來自 Anthropic(Claude)、Google(Gemini)和 OpenAI(ChatGPT) 的高階編碼代理直接整合到 Xcode 的開發流程中 。這些 AI 代理能夠勝任更複雜的任務,例如編寫測試、進行互動式的開發規劃,甚至在蘋果全新的 Device Hub 中自主地測試想法
。
為了鼓勵更多獨立開發者與小型團隊投入 AI 應用的開發,蘋果宣布了一項極具吸引力的定價策略。
凡是在 App Store 上首次下載量低於 200 萬次的開發者,將可以在 Private Cloud Compute 上免費使用 Apple Foundation Models。這項政策直接免除了絕大多數小型開發者使用雲端 AI 推理的 API 費用,實質上移除了基礎設施成本的障礙
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