| 比較項目 | Claude Code | OpenAI Codex CLI |
|---|---|---|
| 開發商 | Anthropic,根據其 Claude Code 與 API 文件 | OpenAI,根據 Codex 與 API 定價文件 |
| 主要收費模式 | 按 API Token 消耗量計費,官方另有獨立訂閱方案 | 點數消耗機制,依 API Token 計價基礎換算而成 |
| API 獨立運作 | 可直接透過 API Token 用量付費使用 | 直接由 Token 基礎費率計算點數,依輸入、快取及輸出 Token 分別扣點 |
| 長時間任務表現 | 實戰評測指出,在長時間、多工具協作時,上下文處理能力較佳 | 評測認為其強項在於雲端任務委派與 /review 審查流程 |
| 模型定位 | 實戰者認為 Opus 4.8 極度聰明但所費不貲 | GPT 5.5 的性價比極高,效能幾乎與 Opus 4.8 不相上下 |
| 資訊缺口 | 發佈日期、授權方式、IDE 擴充功能、沙箱隔離行為、MCP 支援與子代理功能在指定資料中未有明確記載。 | 發佈日期、授權方式、實作語言、沙箱機制、核准模式與當機復原機制在指定資料中同樣從缺。 |
| 方案類型 | Claude Code | OpenAI Codex CLI |
|---|---|---|
| 方案概況 | 官方成本說明文件提及 Pro、Max、Team 與 Enterprise 等方案,但該段落未提供具體方案價格或使用上限 | 官方文件僅說明點數依 Token 費率計算,未提及 ChatGPT 方案本身的點數額度或權益 |
| API / Token 計費 | 直接以 API Token 消耗量計費 | 點數消耗是根據 API Token 計價基礎換算 |
| 企業與團隊方案 | 文件中討論了團隊規模對應的每用戶 TPM 與 RPM 建議,但未列出企業方案價格 | 文件中描述工作區(Workspace)的點數消耗方式,但未提供以人頭計算的團隊授權價格 |
| 模型 | 輸入 ($/百萬Token) | 快取輸入 ($/百萬Token) | 輸出 ($/百萬Token) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
註:上述 Claude 模型價格取自官方 API 定價文件
| 模型 | 輸入 ($/百萬Token) | 快取輸入 ($/百萬Token) | 輸出 ($/百萬Token) |
|---|---|---|---|
| codex-mini-latest | $1.50 | $0.375 | $6.00 |
| gpt-5.1-codex-mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 |
註:
codex-mini-latest費用結構可見於 ;gpt-5.1-codex-mini定價可見於 ;gpt-5.4-mini價格則見於 。
假設一次典型的程式開發對話,消耗了約 50K 輸入 Token 與 10K 輸出 Token(未計算快取折扣前)。
| 工具與對應模型 | 大約費用 |
|---|---|
| Claude Code 搭配 Sonnet 4.6 | $0.15 (輸入) + $0.15 (輸出) = 約 $0.30。 |
| Claude Code 搭配 Opus 4.6 | $0.25 (輸入) + $0.25 (輸出) = 約 $0.50。 |
Codex 搭配 codex-mini-latest | $0.075 (輸入) + $0.06 (輸出) = 約 $0.135。 |
Codex 搭配 gpt-5.4-mini | $0.0375 (輸入) + $0.045 (輸出) = 約 $0.0825。 |
Codex 搭配 gpt-5.1-codex-mini | $0.0125 (輸入) + $0.02 (輸出) = 約 $0.0325。 |
費用總結:在這類情境模擬中,OpenAI 的 mini 系列及 Codex 專用模型的費用,約是 Claude Sonnet 或 Opus 的 1/2 到 1/10,價格差距相當可觀 。此外,若善用提示快取機制,雙方的輸入 Token 成本都還有望進一步降低 。
| 效能指標 | Claude Code | OpenAI Codex CLI |
|---|---|---|
| 長時間、多工具操作 | 實戰評測顯示,Claude Code 在需要長時間使用多樣工具的場景下,維持上下文的能力較好 | 相同評測中,這類場景是 Codex 的劣勢 |
| 效能 vs 成本 | Opus 4.8 被認為更聰明,但價格也昂貴許多 | GPT 5.5 性價比極高,效能與 Opus 4.8 幾乎難分軒輊 |
| 雲端委派與審查 | 該評測片段中未特別肯定這類工作流程 | 實戰者將其譽為 Codex 最值得日常使用的功能之一 |
| 量化基準 | 指定資料中未提供足夠可信的 SWE-bench 等量化數據。 | 指定資料中同樣未提供可靠的量化評測結果。 |
| 比較維度 | Claude Code | OpenAI Codex CLI |
|---|---|---|
| 計費架構 | 直接按 API Token 消耗量計費 | 點數消耗是依據 API Token 計價基礎 |
| 用量控管 | 官方文件提供以團隊為導向的 TPM 與 RPM 規劃建議 | 文件詳述了點數對應輸入、快取輸入與輸出 Token 的消耗機制 |
| 長上下文表現 | 實戰評測報告指出,在長時間、多工具協作時處理大量資訊的能力較佳 | 同份評測認為其在雲端委派與審查相關流程的表現更值得信賴 |
| 整體經濟性 | Claude Opus/Sonnet 的 Token 單價遠高於對手 | OpenAI mini 與 Codex-mini 系列的 Token 單價極具競爭力,便宜許多 |
| 資訊缺口 | 原生 MCP 支援、子代理機制、IDE 深度整合、沙箱模式及 Git 整合深度等尚未確認。 | 原生沙箱行為、核准模式、開源授權與 IDE 整合細節在資料中同樣付之闕如。 |
gpt-5.1-codex-mini、gpt-5.4-mini 或 codex-mini-latest 這類低價模型時更為顯著 。/review 程式碼審查這兩項功能 。| 來源 ID | 類型 | 可信原因 |
|---|---|---|
| 官方 Claude Code 費用文件 | 提供 Claude Code 計價模型與用量控管的最佳官方來源 | |
| 官方 Claude API 定價文件 | Claude 模型 API 費用的最佳來源 | |
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| 官方 Codex 定價文件 | Codex 點數機制與 Token 費率的最佳來源 | |
| 第三方實戰對比心得 | 對上下文保留、模型性價比感受,以及雲端委派等流程的質化觀察極具參考價值 |
根據 2026 年最新資訊,Claude Code 在長時間、多工具並用的高強度開發工作中,更能保持對程式碼的深刻理解,這是其最難以取代的價值所在。但這份對程式碼敏銳的代價,就是比對手高昂得多的 API 費用 。
相形之下,OpenAI Codex CLI 則是成本控制的最佳夥伴。其專屬的 gpt-5.1-codex-mini 等低價模型,讓開發者能以極低的花費完成日常任務。再加上它在雲端任務委派與自動化審查上的獨到設計,讓它特別適合偏好「發包」給 AI 處理的開發團隊 。
最後的抉擇其實很單純:若你追求的是長時間高品質的開發沉浸感,Claude Code 是你的首選;若你更在意預算控管及雲端自動化的流暢度,那麽 Codex CLI 絕對值得你一試 。
| 官方 OpenAI 定價與模型文件 |
| OpenAI 模型 Token 單價的最佳來源 |