這項合作擴展了雙方於 2025 年 8 月達成的初步正式協議，但此次整合的規模，充分反映出兩家公司在 AI 基礎設施競賽中，爭奪開發者青睞的速度與決心 。

AI Gateway 上的完整 Grok 模型陣容

Cloudflare AI Gateway 現在全面支援 xAI 透過其 API 提供的每一款 Grok 模型 ：

• Grok 4.3 — xAI 的旗艦文字與影像推理模型，具備 100 萬 Token 的上下文視窗。原生支援工具呼叫、函式呼叫、結構化輸出，以及可設定的推理強度等級（無、低、中、高）。可接受文字與影像輸入 。
• Grok Build 0.1 — 專為代理式程式碼工作流程訓練的快速程式碼模型，目前仍處於 Beta 階段。具備 256,000 Token 的上下文視窗，定價低於旗艦推理模型 。
• Grok Imagine — 文字轉圖像生成模型，包含更高畫質的「Image Quality」變體，預設輸出 2K 解析度，並支援透過參考圖像與遮罩進行編輯 。
• Grok Aurora — 影片生成模型，可根據文字提示與靜態圖片建立影片片段，具備動態與音訊生成能力 。
• Grok Voice (STT) — 語音轉文字模型，支援 25 種語言，具備詞級時間戳記、多聲道轉錄、說話者辨識以及關鍵詞偏置功能 。
• Grok 4.20 — 前一代旗艦模型，尚未遷移的團隊仍可透過 Gateway 存取 。

文字模型定價

透過 Cloudflare AI Gateway 的定價與 xAI 的標準 API 費率一致。兩款主要文字模型的成本如下 ：

相較於輸入與輸出定價分別為每百萬 Token $2.00 與 $6.00 的 Grok 4.20，Grok 4.3 的輸入成本降低了約 37%，輸出成本更降低了 58% 。這項降價措施自 xAI 於 2026 年 5 月 6 日正式發布 Grok 4.3 時生效，是當前前沿模型市場中較為激進的定價策略之一 。

費用結算透過 Cloudflare 的統一計費系統進行。開發者可在 Cloudflare Dashboard 中購買額度，並將其用於任何已連接的 AI 供應商（包括 xAI），無需與各模型供應商分別建立帳務關係 。

開發者如何路由請求

透過 AI Gateway 路由 Grok 請求，只需替換標準的 xAI API 基礎網址即可。開發者將原本的網址替換為 Cloudflare Gateway 端點 ：

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

此設定需要三項資訊：Cloudflare 帳戶 ID、在 Dashboard 中設定的 Gateway 名稱，以及一組有效的 xAI API 金鑰。由於 Gateway 採用與 OpenAI 相容的 API 架構，現有的 OpenAI SDK 整合僅需更新基礎網址，無需修改其他程式碼即可運作 。

Cloudflare AI Gateway 提供的功能

Cloudflare 將 AI Gateway 定位為一個位於應用程式與模型供應商之間的「控制層」。一旦 Grok 流量流經此 Gateway，開發者便可解鎖多項基礎設施功能，這些功能若自行建置將需要大量的客製中介軟體 ：

• 快取 — 相同的請求會直接從 Cloudflare 全球邊緣快取提供服務，而非重複呼叫 xAI API。這能降低延遲並消除重複的 Token 成本。快取的 TTL（存活時間）可依端點進行設定 。
• 速率限制 — 團隊可根據請求頻率、時間視窗與限制方法設定上限，以防止費用失控並阻擋可疑的流量模式 。
• 分析與日誌 — Dashboard 會顯示請求量、Token 消耗量、成本與錯誤模式。所有方案皆提供持久化日誌，但儲存限制有所不同：免費方案總共 100,000 筆日誌，付費方案每個 Gateway 最多 1,000 萬筆 。
• 備援路由 — 當 xAI 的 API 回傳錯誤或達到速率限制時，AI Gateway 可動態地將請求路由至替代模型或供應商，無需變更應用程式層級 。
• 統一計費 — 多個 AI 供應商（OpenAI、Anthropic，現在加入 xAI 等）的費用會整合至單一 Cloudflare 帳單。開發者在 Dashboard 中購買額度，並在各大供應商間扣款。此功能目前處於公開測試階段 。
• 安全金鑰儲存 — API 金鑰由 Cloudflare 的基礎設施保管，而非嵌入在應用程式程式碼中，降低了暴露風險 。
• 防護機制 — 內容安全過濾器與其他 Gateway 功能一同自動套用，掃描提示詞與回覆 。

此合作夥伴關係的戰略意義

這項整合遠不止是一個簡單的 API 連接器公告，它反映了 AI 基礎設施層正在發生的整合趨勢，以及兩家公司各自的下注方向。

對 xAI 而言，與 Cloudflare 的合作提供了企業級的發行能力，xAI 無需自行建置全球邊緣網路。Cloudflare 的基礎設施涵蓋數百個城市，將 Grok 路由至該網路，意味著 xAI 的模型繼承了大型企業客戶所期望的低延遲可用性、快取與可觀測性。此舉將 Grok 定位為一個多模態 AI 平台——涵蓋文字、程式碼、圖像、影片與音訊——能夠在開發者預算上直接與 OpenAI 和 Anthropic 競爭 。

對 Cloudflare 而言，加入完整的 Grok 產品線，強化了其將 AI Gateway 定位為中立、通用控制層的訴求。每增加一個整合至 Gateway 的模型家族，都讓 Cloudflare 的基礎設施更具黏著性：一旦團隊將 AI 流量路由至 Cloudflare 以使用其快取、日誌、計費與故障轉移功能，轉換成本就會隨之提高。這直接與 Vercel 的 AI Gateway 及其他旨在透過統一 API 抽象化模型供應商的中介軟體層形成競爭 。

此次發布的時機點也值得關注。這項公告大致發生在 xAI 發布具備 100 萬 Token 上下文視窗與激進定價的 Grok 4.3 約一個月後，正值該模型在多家合作夥伴平台達到正式發布之際。xAI 在該時間點透過 Cloudflare 鎖定更深層的發行通路，為開發者提供了一條低門檻的路徑，使其能夠在已路由至同一 Gateway 的現有供應商旁，輕鬆採用該模型 。

這項合作擴展了雙方於 2025 年 8 月達成的初步正式協議，但此次整合的規模，充分反映出兩家公司在 AI 基礎設施競賽中，爭奪開發者青睞的速度與決心 。

AI Gateway 上的完整 Grok 模型陣容

Cloudflare AI Gateway 現在全面支援 xAI 透過其 API 提供的每一款 Grok 模型 ：

• Grok 4.3 — xAI 的旗艦文字與影像推理模型，具備 100 萬 Token 的上下文視窗。原生支援工具呼叫、函式呼叫、結構化輸出，以及可設定的推理強度等級（無、低、中、高）。可接受文字與影像輸入 。
• Grok Build 0.1 — 專為代理式程式碼工作流程訓練的快速程式碼模型，目前仍處於 Beta 階段。具備 256,000 Token 的上下文視窗，定價低於旗艦推理模型 。
• Grok Imagine — 文字轉圖像生成模型，包含更高畫質的「Image Quality」變體，預設輸出 2K 解析度，並支援透過參考圖像與遮罩進行編輯 。
• Grok Aurora — 影片生成模型，可根據文字提示與靜態圖片建立影片片段，具備動態與音訊生成能力 。
• Grok Voice (STT) — 語音轉文字模型，支援 25 種語言，具備詞級時間戳記、多聲道轉錄、說話者辨識以及關鍵詞偏置功能 。
• Grok 4.20 — 前一代旗艦模型，尚未遷移的團隊仍可透過 Gateway 存取 。

文字模型定價

透過 Cloudflare AI Gateway 的定價與 xAI 的標準 API 費率一致。兩款主要文字模型的成本如下 ：

相較於輸入與輸出定價分別為每百萬 Token $2.00 與 $6.00 的 Grok 4.20，Grok 4.3 的輸入成本降低了約 37%，輸出成本更降低了 58% 。這項降價措施自 xAI 於 2026 年 5 月 6 日正式發布 Grok 4.3 時生效，是當前前沿模型市場中較為激進的定價策略之一 。

費用結算透過 Cloudflare 的統一計費系統進行。開發者可在 Cloudflare Dashboard 中購買額度，並將其用於任何已連接的 AI 供應商（包括 xAI），無需與各模型供應商分別建立帳務關係 。

開發者如何路由請求

透過 AI Gateway 路由 Grok 請求，只需替換標準的 xAI API 基礎網址即可。開發者將原本的網址替換為 Cloudflare Gateway 端點 ：

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

此設定需要三項資訊：Cloudflare 帳戶 ID、在 Dashboard 中設定的 Gateway 名稱，以及一組有效的 xAI API 金鑰。由於 Gateway 採用與 OpenAI 相容的 API 架構，現有的 OpenAI SDK 整合僅需更新基礎網址，無需修改其他程式碼即可運作 。

Cloudflare AI Gateway 提供的功能

Cloudflare 將 AI Gateway 定位為一個位於應用程式與模型供應商之間的「控制層」。一旦 Grok 流量流經此 Gateway，開發者便可解鎖多項基礎設施功能，這些功能若自行建置將需要大量的客製中介軟體 ：

• 快取 — 相同的請求會直接從 Cloudflare 全球邊緣快取提供服務，而非重複呼叫 xAI API。這能降低延遲並消除重複的 Token 成本。快取的 TTL（存活時間）可依端點進行設定 。
• 速率限制 — 團隊可根據請求頻率、時間視窗與限制方法設定上限，以防止費用失控並阻擋可疑的流量模式 。
• 分析與日誌 — Dashboard 會顯示請求量、Token 消耗量、成本與錯誤模式。所有方案皆提供持久化日誌，但儲存限制有所不同：免費方案總共 100,000 筆日誌，付費方案每個 Gateway 最多 1,000 萬筆 。
• 備援路由 — 當 xAI 的 API 回傳錯誤或達到速率限制時，AI Gateway 可動態地將請求路由至替代模型或供應商，無需變更應用程式層級 。
• 統一計費 — 多個 AI 供應商（OpenAI、Anthropic，現在加入 xAI 等）的費用會整合至單一 Cloudflare 帳單。開發者在 Dashboard 中購買額度，並在各大供應商間扣款。此功能目前處於公開測試階段 。
• 安全金鑰儲存 — API 金鑰由 Cloudflare 的基礎設施保管，而非嵌入在應用程式程式碼中，降低了暴露風險 。
• 防護機制 — 內容安全過濾器與其他 Gateway 功能一同自動套用，掃描提示詞與回覆 。

此合作夥伴關係的戰略意義

這項整合遠不止是一個簡單的 API 連接器公告，它反映了 AI 基礎設施層正在發生的整合趨勢，以及兩家公司各自的下注方向。

對 xAI 而言，與 Cloudflare 的合作提供了企業級的發行能力，xAI 無需自行建置全球邊緣網路。Cloudflare 的基礎設施涵蓋數百個城市，將 Grok 路由至該網路，意味著 xAI 的模型繼承了大型企業客戶所期望的低延遲可用性、快取與可觀測性。此舉將 Grok 定位為一個多模態 AI 平台——涵蓋文字、程式碼、圖像、影片與音訊——能夠在開發者預算上直接與 OpenAI 和 Anthropic 競爭 。

對 Cloudflare 而言，加入完整的 Grok 產品線，強化了其將 AI Gateway 定位為中立、通用控制層的訴求。每增加一個整合至 Gateway 的模型家族，都讓 Cloudflare 的基礎設施更具黏著性：一旦團隊將 AI 流量路由至 Cloudflare 以使用其快取、日誌、計費與故障轉移功能，轉換成本就會隨之提高。這直接與 Vercel 的 AI Gateway 及其他旨在透過統一 API 抽象化模型供應商的中介軟體層形成競爭 。

此次發布的時機點也值得關注。這項公告大致發生在 xAI 發布具備 100 萬 Token 上下文視窗與激進定價的 Grok 4.3 約一個月後，正值該模型在多家合作夥伴平台達到正式發布之際。xAI 在該時間點透過 Cloudflare 鎖定更深層的發行通路，為開發者提供了一條低門檻的路徑，使其能夠在已路由至同一 Gateway 的現有供應商旁，輕鬆採用該模型 。