讓每位參與者都成為主角：Vivilo如何用AI改寫活動攝影的遊戲規則

現場活動的內容淘金熱，現在獲得了更銳利的 AI 優勢。義大利新創公司 Vivilo（前身為 Jubatus）宣布獲得一筆 62.8 萬歐元的種子前輪融資，用以加速其電腦視覺平台的發展。該平台能自動將原始的活動影片，轉換成專屬每位參與者的個人化精華片段 。

這輪於 2026 年 6 月 3 日公布的融資，特殊之處在於其資金並非來自傳統的創投基金，而是由一群義大利的個人投資者所支持，當中包括企業家、高階主管、工程師、律師與科技專業人士 。這種類似聯合投資的模式，是業界內部人士對一家在種子前階段就已實現盈利的公司，所投下的有力信任票。

從馬拉松跑者到音樂祭粉絲——AI 服務每個人

Vivilo 的核心主張很簡單，但技術難度極高。其專有的 AI 技術會掃描活動中數千小時的照片與影片，以辨識出個別參與者。它不僅能比對人臉，其平台還經過訓練，能辨識號碼布、特定物件與車輛 。這使得它不僅適用於想在終點線拍照的馬拉松跑者，也同樣適合想取得自己賽車在賽道上奔馳畫面的賽車迷。

該公司自有基準測試號稱擁有 98.9% 的 AI 辨識精準度，並訂有嚴格的 12 小時服務層級協議，承諾在活動結束後即交付所有個人化內容 。

儘管其官方定位是「專為」體育與賽車運動領域所設計 ，但 Vivilo 的官網卻透露出更廣泛的商業野心。該公司列出的應用案例橫跨整個活動光譜，包括音樂節、商貿展會、演唱會和社區聚會等 。

62.8萬歐元的戰略：行銷、賽車與團隊

在這個早期階段，資金用途與支票金額同樣揭示了公司當下的優先要務。Vivilo 計劃將這筆種子前資金投入四個特定領域 ：

• 行銷：在目標活動領域中建立品牌知名度。
• 平台開發：強化核心 AI 與使用者體驗。
• 團隊擴張：壯大人才庫以支援規模化運營。
• 推進賽車辨識技術：一項專門用於精進其技術，以應對高速、技術複雜的賽車運動環境的計畫。

賽車運動這個切入點特別有意思。要在時速 200 公里的情況下，辨識出一個模糊的車輛或戴著安全帽的車手，遠比辨識婚禮上一張笑臉的電腦視覺挑戰更為嚴峻，而若能完美解決這個問題，將可能成為一項重大的技術護城河。

已獲利、立足歐洲、放眼美國

在一個獲利能力成為募資核心問題的環境中，Vivilo 的表現格外出色。Tech.eu 報導這家新創公司已經實現盈利 ——這個細節很可能讓其天使投資人更容易做出決定，也使團隊在未來與機構投資人談判時，握有更強而有力的籌碼。

在地理版圖上，Vivilo 的格局不僅止於小規模。在義大利建立基地後，該公司正積極於歐洲各地拓展業務 。更值得注意的是，Vivilo 已明確表達其**「進入美國市場的野心」**。不過，這項跨大西洋的計畫目前仍停留在目標階段，尚未公開具體的時間表或位於美國的營運合作夥伴。

對一家剛結束 62.8 萬歐元募資輪的年輕公司來說，其目前的故事核心在於資本效率：一家已獲利的企業、在多模態 AI 辨識上的技術優勢，以及從地方性的 5 公里路跑到全球活動產業的清晰發展路徑——一張張個人化照片，正逐步拼湊出這個未來。