跨平台的分階段上線

這次上線速度快且有條理，在短短兩週多的時間內，就從有限的測試階段進展到全面公開推出：

• 2026 年 5 月 17–18 日： 這項功能首次被一小群 Android 應用程式的測試者發現，當選用 Fast（Gemini 3 Flash）或 Gemini 3.1 Pro 模型時，模型選擇器底部會出現一個「思考層級」選單 。
• 2026 年 5 月 19 日（Google I/O）： Google 在發表 Gemini 3.5 Flash 模型的同時，正式宣布了這項功能。Gemini 3.5 Flash 為開發者引入了一個全新的四級思考 API（minimal、low、medium、high）。
• 2026 年 6 月 2 日： Google Gemini 副總裁 Josh Woodward 宣布，這項功能已在所有平台上完成上線 。
• 2026 年 6 月 3 日： 各大新聞媒體廣泛報導，這項功能現已開放給所有人——無論是免費或付費使用者——可以使用於網頁版、Android 和 iOS 的 Gemini 應用程式，以及透過 Gemini API 和 Vertex AI 存取 。

推理選項：標準、延伸與深度思考

消費者端的應用程式提供最多三個不同的層級，但並非所有層級都對每位使用者開放 ：

• 標準（Standard）： 這是預設設定。模型使用「動態思考」，會根據對你提示詞的理解複雜度，自動調整其推理深度。它針對日常問題和任務的最佳化目標是速度和效率 。
• 延伸（Extended）： 所有免費和付費使用者皆可使用，此模式會刻意強迫模型花費更長時間進行更深入的思考。它專為涉及數學、程式碼、多步驟計畫或邏輯的複雜主題而設計，能以較高的延遲換取更詳盡的答案 。
• 深度思考（Deep Thinking）： 這是最高階層級，一種專門的高運算模式，僅限「Ultra」訂閱者使用。它是通往 Google 最強大推理能力的閘道，獨立於標準的消費者端切換開關 。

在開發者端，API 則提供更細緻的控制，包含四個層級（minimal、low、medium、high）。對開發者而言，一個關鍵的變化是，在 Google I/O 上發表的 Gemini 3.5 Flash 模型，將 API 的預設值從 high 改為 medium。這意味著，為舊版 Gemini 3 模型撰寫的程式碼，除非更新，否則會自動使用較低（更快、更便宜）的推理層級 。

標準對比延伸：實際比較

在標準與延伸之間做選擇，本質上是在速度與深度之間進行權衡，這也會影響你的使用配額。雖然 Google 並未發布一條簡單的「延伸模式使用配額是標準模式的 2 倍」的規則，但由於使用限制的結構方式，其影響是真實存在的 。

結論： 當你需要快速解答、簡單改寫和以速度為優先的對話任務時，請使用標準模式。當你需要對複雜問題進行穩健分析、深度程式碼生成或多步驟數學推理時，請切換到延伸模式。但請注意，它會更快消耗你可用的配額 。

思考層級在 Google 整體推理策略中的定位

思考層級並非一個獨立的功能。它是 Google 在過去一年中建構的一套三層推理策略中，面向消費者的最前線。

1. Deep Think：專業級高運算模式
Deep Think 是 Google 最專門化的推理產品，專為先進的科學、研究和工程挑戰而打造。它是一個專屬模式，僅供 Google AI Ultra 訂閱者使用，建構在 Gemini 3.1 Pro 之上，專為像是將草圖轉變為 3D 可列印模型，或解決前沿水準的數學證明等任務而設計 。Google 在 2026 年 2 月為其進行了一次「重大升級」，它是一個與日常使用的思考層級切換開關截然不同的獨立產品 。

2. 思考層級：日常推理的調節旋鈕
這就是我們上面討論的功能，為消費者提供每日、每次任務的推理深度控制，在標準的 Flash 和 Pro 模型上運作。它讓可設定的推理功能變得親民，無需頂級訂閱即可使用。

3. Gemini 3.5 Flash：開發者導向的架構
在 Google I/O 2026 上發表的 Gemini 3.5 Flash，是將新的思考層級架構提供給開發者的技術骨幹。Google 將其定位為「迄今最強大的代理 / 程式碼模型」，在關鍵基準測試上超越舊款的 Gemini 3.1 Pro，同時執行速度快約 4 倍 。關鍵在於，它引入了 thinking_level 列舉作為新的標準，取代了舊的 thinking_budget 參數，並預設為 medium 以提供更快、更具成本效益的回應 。這個模型將應用程式內標準 / 延伸切換開關背後相同的概念框架，直接交到開發者手中。

實際上，這意味著整個 Gemini 生態系統——從在網頁上提問簡單問題的免費使用者，到建構複雜 AI 代理的企業開發者——現在都基於一個統一、單一的推理架構上運作。你控制深度，Google 的模型則負責處理其餘一切。

跨平台的分階段上線

這次上線速度快且有條理，在短短兩週多的時間內，就從有限的測試階段進展到全面公開推出：

• 2026 年 5 月 17–18 日： 這項功能首次被一小群 Android 應用程式的測試者發現，當選用 Fast（Gemini 3 Flash）或 Gemini 3.1 Pro 模型時，模型選擇器底部會出現一個「思考層級」選單 。
• 2026 年 5 月 19 日（Google I/O）： Google 在發表 Gemini 3.5 Flash 模型的同時，正式宣布了這項功能。Gemini 3.5 Flash 為開發者引入了一個全新的四級思考 API（minimal、low、medium、high）。
• 2026 年 6 月 2 日： Google Gemini 副總裁 Josh Woodward 宣布，這項功能已在所有平台上完成上線 。
• 2026 年 6 月 3 日： 各大新聞媒體廣泛報導，這項功能現已開放給所有人——無論是免費或付費使用者——可以使用於網頁版、Android 和 iOS 的 Gemini 應用程式，以及透過 Gemini API 和 Vertex AI 存取 。

推理選項：標準、延伸與深度思考

消費者端的應用程式提供最多三個不同的層級，但並非所有層級都對每位使用者開放 ：

• 標準（Standard）： 這是預設設定。模型使用「動態思考」，會根據對你提示詞的理解複雜度，自動調整其推理深度。它針對日常問題和任務的最佳化目標是速度和效率 。
• 延伸（Extended）： 所有免費和付費使用者皆可使用，此模式會刻意強迫模型花費更長時間進行更深入的思考。它專為涉及數學、程式碼、多步驟計畫或邏輯的複雜主題而設計，能以較高的延遲換取更詳盡的答案 。
• 深度思考（Deep Thinking）： 這是最高階層級，一種專門的高運算模式，僅限「Ultra」訂閱者使用。它是通往 Google 最強大推理能力的閘道，獨立於標準的消費者端切換開關 。

在開發者端，API 則提供更細緻的控制，包含四個層級（minimal、low、medium、high）。對開發者而言，一個關鍵的變化是，在 Google I/O 上發表的 Gemini 3.5 Flash 模型，將 API 的預設值從 high 改為 medium。這意味著，為舊版 Gemini 3 模型撰寫的程式碼，除非更新，否則會自動使用較低（更快、更便宜）的推理層級 。

標準對比延伸：實際比較

在標準與延伸之間做選擇，本質上是在速度與深度之間進行權衡，這也會影響你的使用配額。雖然 Google 並未發布一條簡單的「延伸模式使用配額是標準模式的 2 倍」的規則，但由於使用限制的結構方式，其影響是真實存在的 。

結論： 當你需要快速解答、簡單改寫和以速度為優先的對話任務時，請使用標準模式。當你需要對複雜問題進行穩健分析、深度程式碼生成或多步驟數學推理時，請切換到延伸模式。但請注意，它會更快消耗你可用的配額 。

思考層級在 Google 整體推理策略中的定位

思考層級並非一個獨立的功能。它是 Google 在過去一年中建構的一套三層推理策略中，面向消費者的最前線。

1. Deep Think：專業級高運算模式
Deep Think 是 Google 最專門化的推理產品，專為先進的科學、研究和工程挑戰而打造。它是一個專屬模式，僅供 Google AI Ultra 訂閱者使用，建構在 Gemini 3.1 Pro 之上，專為像是將草圖轉變為 3D 可列印模型，或解決前沿水準的數學證明等任務而設計 。Google 在 2026 年 2 月為其進行了一次「重大升級」，它是一個與日常使用的思考層級切換開關截然不同的獨立產品 。

2. 思考層級：日常推理的調節旋鈕
這就是我們上面討論的功能，為消費者提供每日、每次任務的推理深度控制，在標準的 Flash 和 Pro 模型上運作。它讓可設定的推理功能變得親民，無需頂級訂閱即可使用。

3. Gemini 3.5 Flash：開發者導向的架構
在 Google I/O 2026 上發表的 Gemini 3.5 Flash，是將新的思考層級架構提供給開發者的技術骨幹。Google 將其定位為「迄今最強大的代理 / 程式碼模型」，在關鍵基準測試上超越舊款的 Gemini 3.1 Pro，同時執行速度快約 4 倍 。關鍵在於，它引入了 thinking_level 列舉作為新的標準，取代了舊的 thinking_budget 參數，並預設為 medium 以提供更快、更具成本效益的回應 。這個模型將應用程式內標準 / 延伸切換開關背後相同的概念框架，直接交到開發者手中。

實際上，這意味著整個 Gemini 生態系統——從在網頁上提問簡單問題的免費使用者，到建構複雜 AI 代理的企業開發者——現在都基於一個統一、單一的推理架構上運作。你控制深度，Google 的模型則負責處理其餘一切。