當引擎聲浪遠去：福特、法雷奧等百年車廠，如何靠AI資料中心重寫劇本

整體市場趨勢也呼應了法雷奧的布局。研調機構TrendForce預測，液冷技術在AI資料中心的滲透率將從2024年的14%躍升至2025年的33%，而高盛（Goldman Sachs）更預估，到2026年將有高達76%的AI伺服器採用液冷散熱 。對於一家股價才在兩個月前創下16年新低的公司來說，這股AI順風無疑帶來了一次強而有力的重新評價 。

福特能源（Ford Energy）：從電動車虧損泥淖，轉進電網級儲能的藍海

如果說法雷奧的轉型是「技術的延伸」，那麼福特這家百年車廠進軍AI基礎設施的步子，堪稱是結構最宏大的豪賭。2026年5月，福特正式成立全資子公司「福特能源（Ford Energy）」，專注於電網級電池能源儲存系統（ESS），鎖定公用事業、資料中心與大型工業客戶 。這個部門由福特電動車計畫的關鍵人物麗莎·德雷克（Lisa Drake）領軍，背後代表的是高達20億美元的資本承諾 。

福特能源的目標，是每年在美國本土組裝並銷售高達20吉瓦時（GWh）的儲能系統，首批客戶交付預計在2027年底展開 。這套策略最精明之處，在於它直接重新利用了福特原先為電動車所建立、卻因市場需求不如預期而閒置的電池產能 。

市場的初步驗證來自摩根士丹利（Morgan Stanley）。分析師安德魯·佩爾科科（Andrew Percoco）估算，以年產能20 GWh為基礎、約5.88億美元的息前稅前利潤（EBIT）與17.5倍估值乘數來計算，福特能源的基本估值就能達到約100億美元，其牛市預估估值更上看310億美元 。

不久之後，福特能源便簽下具體訂單：與EDF Power Solutions北美公司達成一項為期五年的框架協議，將供應高達20 GWh的電池儲能系統，並自2028年起開始年度交貨 。消息一出，福特股價應聲飆上52週新高 。分析師們也指出，福特與中國電池巨頭寧德時代（CATL）的合作關係，為儲能部門提供了關鍵的戰略競爭優勢 。

博格華納（BorgWarner）：渦輪增壓器大廠，搶進AI發電市場

總部位於美國密西根、以渦輪增壓器與動力傳動系統聞名的供應商博格華納，則選擇了一條不同的路徑切入AI基礎設施的淘金熱。2026年2月，該公司與TurboCell簽署了一項主供應協議（Master Supply Agreement），將供應一套高度模組化的渦輪發電機系統。TurboCell正是資料中心基礎設施開發商Endeavour旗下的子公司 。

這套系統的設計，旨在作為AI驅動資料中心及微電網應用的主要或備用電源 。它能夠使用天然氣、丙烷、柴油或氫氣等多種燃料，博格華納表示，這項已開發超過三年的產品，正是集結了該公司在渦輪增壓、熱管理和電力電子領域的技術大成 。生產計畫在2027年於博格華納位於北卡羅來納州亨德森維爾（Hendersonville）的廠區啟動，初期裝置容量目標為2 GW 。

這筆交易的時機恰到好處。隨著北美電動車的普及速度放緩，博格華納的核心市場正面臨更嚴峻的挑戰，資料中心的商機正好成了及時雨，為其注入新的成長動能 。一份被廣泛引用的美銀（BofA）研究報告指出，光是AI晶片市場規模，預計到2027年就將達到約2000億美元，而AI晶片的功耗更是傳統CPU的3到4倍 。博格華納的渦輪發電機，正是精準地瞄準了這個巨大的供電缺口。

安波福（Aptiv）：分拆Versigent，一場間接的AI架構布局

安波福的策略調整，比起產品銷售更像是一場組織結構的棋局。2025年1月，該公司宣布計畫將旗下電氣分配系統（EDS）業務分割為一家新的獨立上市公司，這家公司後來被命名為「Versigent」 。這項分拆已於2026年4月1日完成，Versigent以股票代碼「VGNT」在紐約證券交易所掛牌上市 。

安波福形容這次分拆是「持續改造投資組合」的一部分，這能讓留下來的公司更聚焦於軟體、先進駕駛輔助系統（ADAS）和機器人技術等高利潤領域 。市場分析認為，此舉是一種戰略上的精準化：藉由剝離利潤較低的電氣分配業務，安波福得以將資源集中在更貼近未來車輛與自動化趨勢的核心技術上 。

然而，這裡必須特別點出一項關鍵的分野：雖然現有的資料證實了Versigent的分拆及其背後的電氣架構邏輯，但該案例並未如同法雷奧、福特與博格華納那樣，提供直接與資料中心客戶的具體交易合約或產品上市的佐證 。換句話說，儘管這次分拆讓安波福的主體及Versigent，都處於一個能供應資料中心所需複雜電氣架構的有利位置，但該公司與AI基礎設施的連結，在公開文件和公告中的證據力，不如前面三家企業來得那般直接。

大局觀：當汽車工程成為AI基礎建設的硬道理

串聯這四家公司的，是一條共同的思路：數十年來累積在車輛電氣化、熱管理、電力電子與大規模量產上的經驗，可以被重新定向，用來解決AI資料中心如今正在大規模面臨的能源與散熱難題。

這股潛在的需求絕非紙上談兵。美銀的一份研究報告指出，從2018年到2023年，若以電力容量來衡量，資料中心市場的年複合成長率為18%，而AI的普及將進一步加速這個軌跡 。電力與散熱，正是決定AI基礎設施能跑多快的瓶頸所在，而汽車工業的供應鏈體系，恰恰具備了解決這些問題的獨特能力。

對於投資人與產業觀察家來說，這一切的啟示在於：AI軍備競賽的外溢效應，早已遠遠超出了晶片製造商和雲端服務商的範疇。下一波受惠的對象，包括了那些直到幾年前，在大眾印象裡還與渦輪增壓器、電動車和煞車片緊緊相連的企業。