聯合國警告：AI的環境足跡正達到國家級規模

此一增長幾乎完全由AI所驅動。預估到2030年，AI專用資料中心的電力需求將是2023年的11倍之高。屆時，僅是AI運算本身所需的電力，就將等同於今日所有傳統資料中心的消耗總和，這使得AI成為整個數據基礎設施領域能源需求的主要驅動力 。

碳排放：等同於增加數以百萬計的汽車上路

能源消耗的飆升伴隨著沉重的碳足跡代價。報告預測，到2030年，AI資料中心每年將額外排放2400萬至4400萬公噸的二氧化碳。為幫助讀者理解此規模，該預測的上緣相當於在美國道路上新增1000萬輛汽車的排放量 。其他報導則將資料中心的總排放量比擬為等同於英國一整年的全國總碳排，可能達到4億公噸二氧化碳當量 。

即便在假設2040年前能實現碳中和電力供應的前提下，這些碳排放量仍被預估將持續上升，這凸顯了AI能源需求擴張的規模之巨 。

隱藏的渴：AI的水足跡

正當公眾討論多聚焦於電力與碳排時，該報告強調，水資源是一項被嚴重忽視的關鍵資源。用於冷卻運行複雜AI模型伺服器的水量極為巨大。

光是在美國，預估至2030年部署AI伺服器每年就將消耗7.31至11.25億立方公尺的水資源，這大約等同於600萬至1000萬美國人的年度家庭用水量 。若放大至全球尺度，水足跡更是驚人。報告發現，2030年AI的總耗水量，將等同於撒哈拉以南非洲13億人口的基本年度生活用水總和。

土地、電子廢棄物與全生命週期的衝擊

AI蓬勃發展的環境代價不僅止於營運資源。報告凸顯了其足跡中另外兩項關鍵面向：

• 土地使用： 資料中心的實體擴張對稀缺的土地資源構成巨大壓力，與農業、住宅及自然生態系統競爭。營運AI所需的土地——包括其基礎設施與供應鏈——預估將超過14,500平方公里，此面積大約是擁有超過3200萬人口的雅加達都會區的兩倍大 。
• 電子廢棄物： 驅動AI的硬體設備，從專用晶片到整組伺服器機架，都有其使用年限，產生的電子廢棄物規模正不斷攀升。報告加劇了外界對電子廢棄物危機的擔憂，其中一項預測比擬，其年廢棄物量相當於每年丟棄250座艾菲爾鐵塔。

呼籲徹底透明化並正視取捨權衡

UNU-INWEH的這份報告不僅僅是問題目錄，更是一項政策行動呼籲。它警告，AI的真實成本涵蓋了整個生命週期，且此成本正在被不公正地分配，開發中國家承受了不成比例的環境負擔，卻往往未能享受到同等的經濟利益 。

該報告的核心訴求是強制性的標準化環境報告。

• 它敦促AI公司揭露其完整的環境足跡，超越單純的碳指標，將水、土地及物料影響一併納入 。
• 它呼籲各國政府要求AI供應商進行標準化報告，以創造公平的競爭環境，並讓外界清楚掌握該領域的整體衝擊 。
• 它將AI的未來描繪為一連串的**「取捨」**，意指必須在技術帶來的好處，與日益加速的資源枯竭和汙染之間進行權衡。報告總結道，此產業不能再無止境地成長，而不去考量其全生命週期的影響 。

報告甚至將一部分責任歸於終端使用者，建議他們在可行時，為手邊的任務選用較低能源密集度的AI工具，這個小步驟集體來看，能減輕對緊繃電網和水資源供應的壓力 。