把 Natoma 整合進來後,Snowflake 的客戶將能透過一個經過驗證的 MCP 伺服器庫,安全地讓 CoWork 和 CoCo 這類 AI 代理與日常使用的企業系統相連,並且在 MCP Gateway 上進行集中的管理與治理 。這一步,直接解決了企業對於「AI 代理權限失控」的深層恐懼。
在 AI 的軍備競賽中,沒有強大的算力,所有的策略都是空談。就在峰會召開前一週,Snowflake 與 Amazon Web Services(AWS,亞馬遜網路服務公司)宣布了一項新的多年期戰略協議(SCA)。
Snowflake 承諾在未來五年內,將投入 60 億美元 於 AWS 的算力與 AI 基礎設施上 。這筆鉅額開支將主要用於 AWS 自家的 Graviton 處理器以及為 AI 訓練和推論所用的 GPU 運算基礎上
。
在 Summit 的開幕主題演講上,AI 新創巨頭 Anthropic 的共同創辦人暨總裁 Daniela Amodei 親自站台,與 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 對談 。
這不只是公關場面。雙方宣布深化共同創新,Claude 模型將成為驅動 Snowflake CoWork 和 CoCo 的關鍵引擎,並共同建立 Claude 市集以及注重安全性的開發流程 。此外,Snowflake 也將 Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型加入到 Cortex AI Functions 中,用於多模態的影音分析,並推出了「Cortex AI Function Studio」,讓企業能在此建立、評估並優化自己的 AI 功能
。
把這些單點串在一起,Snowflake 的企圖心一目了然:它要成為所有企業 AI 代理行動的「控制層」。
從一個單純的雲端資料倉儲,到如今企圖成為代理商企業的操作系統,Snowflake 在 Summit 2026 上的這一系列公告,無疑是對整個企業級 AI 賽局投下了一枚震撼彈。
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