在 CoWork 這個平台裡,Snowflake 這次還加入了一項關鍵能力——Cortex Sense。
根據官方描述,Cortex Sense 的任務是從「被動的儀表板」轉向「主動的、以行動為導向的智慧」。它能即時將正確的見解和能產生影響力的行動建議,推送給需要的使用者,堪稱是藏在 CoWork 背後的強力大腦 。
如果說 CoWork 和 CoCo 是讓 AI 代理「有腦袋」去思考和行動,那麼 Snowflake 在峰會前夕宣布計劃收購的新創公司 Natoma,就是為了給這些 AI 代理「套上韁繩」。
Natoma 開發的是一個企業級的 Model Context Protocol(MCP,模型上下文協定)平台。它的角色很像一個總閘道,負責管理 AI 代理在各種企業應用程式(像是 Slack、Gmail、Jira)裡的權限——它能控管代理可以執行哪些動作(例如發送郵件、總結會議對話),並嚴格執行安全策略 。
把 Natoma 整合進來後,Snowflake 的客戶將能透過一個經過驗證的 MCP 伺服器庫,安全地讓 CoWork 和 CoCo 這類 AI 代理與日常使用的企業系統相連,並且在 MCP Gateway 上進行集中的管理與治理 。這一步,直接解決了企業對於「AI 代理權限失控」的深層恐懼。
在 AI 的軍備競賽中,沒有強大的算力,所有的策略都是空談。就在峰會召開前一週,Snowflake 與 Amazon Web Services(AWS,亞馬遜網路服務公司)宣布了一項新的多年期戰略協議(SCA)。
Snowflake 承諾在未來五年內,將投入 60 億美元 於 AWS 的算力與 AI 基礎設施上 。這筆鉅額開支將主要用於 AWS 自家的 Graviton 處理器以及為 AI 訓練和推論所用的 GPU 運算基礎上 。
這項協議不僅加深了雙方在生成式 AI 與代理型 AI 的產品整合,也擴大了聯合市場推廣的力道。至今,Snowflake 透過 AWS 市集累積銷售的服務價值,已正式突破 70 億美元 。
在 Summit 的開幕主題演講上,AI 新創巨頭 Anthropic 的共同創辦人暨總裁 Daniela Amodei 親自站台,與 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 對談 。
這不只是公關場面。雙方宣布深化共同創新,Claude 模型將成為驅動 Snowflake CoWork 和 CoCo 的關鍵引擎,並共同建立 Claude 市集以及注重安全性的開發流程 。此外,Snowflake 也將 Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型加入到 Cortex AI Functions 中,用於多模態的影音分析,並推出了「Cortex AI Function Studio」,讓企業能在此建立、評估並優化自己的 AI 功能 。
把這些單點串在一起,Snowflake 的企圖心一目了然:它要成為所有企業 AI 代理行動的「控制層」。
從一個單純的雲端資料倉儲,到如今企圖成為代理商企業的操作系統,Snowflake 在 Summit 2026 上的這一系列公告,無疑是對整個企業級 AI 賽局投下了一枚震撼彈。