雪花執行長Sridhar Ramaswamy與Anthropic共同創辦人暨總裁Daniela Amodei在會中同台對談，兩人描繪的畫面很清楚：企業要的不是另一個需要額外資安審查的外部AI工具，而是一個內建在既有資料治理框架裡、可以直接對企業私有資料進行推理與行動的AI代理系統 。

合作細節：2億美元的信任票與聯合市場進入

這場合作的財務基礎早在2025年12月就已曝光，當時雪花與Anthropic簽下一紙2億美元的多年期合約，內容涵蓋Claude模型的授權使用、聯合產品開發以及共同行銷投入 。

在高業會現場，雙方進一步揭露了以下關鍵資訊：

• 原生整合，而非外掛：Claude模型直接內建於Cortex AI，涵蓋搜尋、分析師代理、智慧代理等產品線，讓企業能在已受監管的資料環境中直接驅動AI推理 。
• 聯合市場進入策略：雙方建立共同的GTM（go-to-market）引擎，瞄準金融服務、醫療保健、科技等高度監管行業，主打「治理、安全、安全」三位一體的企業AI代理方案 。
• 生態系連動：這筆合作並非孤立事件。2026年5月底，雪花才剛宣布與AWS擴大合作至60億美元規模，顯示雪花正以Cortex為軸心，串接Anthropic、AWS、微軟等多重生態夥伴 。

值得注意的是，這筆2億美元合約並非一次性的授權採購，而是包含聯合產品路線圖與共同研發的長期布局。雪花內部視其為「AI代理控制平面」的基礎建設投資，而非單純的成本支出 。

Cortex Code的暴衝式成長：從4,400人到過半客戶

如果說與Anthropic的合作是策略面的長期押注，那Cortex Code的採用數據就是戰術面的短期驗證。

Cortex Code於2025年11月正式推出，定位為「理解企業資料脈絡的AI程式開發代理」，可在雪花平台內（Snowsight）、終端機、VS Code或Cursor等編輯器中使用。上線初期，短短幾週內就吸引超過4,400名新用戶註冊試用 。

到了2026年6月高峰會前夕，數字進一步攀升：

• 超過50%的雪花客戶已經積極採用Cortex Code，用於加速開發、部署與自動化流程 。
• 整體Cortex AI生態系已有超過9,100個客戶帳號在使用，其中每週活躍帳戶數超過5,200個 。
• Cortex Code在高業會中更宣布擴大支援「任何資料、任何環境」，進一步跨出雪花平台邊界，進入複雜的多系統企業資料場景 。

這股動能的背後，反映出企業對「開發者優先AI工具」的強勁需求。雪花執行長Ramaswamy形容內部採用狀況為「一場能力的爆炸」，並舉例有合作夥伴利用Cortex Code在20天內完成了相當於16週工作量的遷移任務 。

財務透視：雪花AI轉型的營收支撐

2億美元的合約金額聽起來龐大，但若放進雪花整體財務架構中觀察，會更清楚這是一盤多大的棋：

從這些數字可以看出，雪花正處於從「資料倉儲供應商」轉型為「AI資料雲平台」的關鍵階段。29%的年增率在當前宏觀環境下已屬穩健，而RPO高達97.7億美元，意味著未來營收的可預測性相當高 。

不過，市場對這筆2億美元合約的初期反應相對冷靜——當時雪花股價並未因此大漲，部分投資人更關注核心產品成長是否放緩、以及AI相關投入何時能轉化為顯著的利潤提升 。然而，隨著Cortex Code等產品的採用率在後續季度持續飆升，市場情緒已逐步轉向正面。

企業客戶陣容：誰已經在用？

雙方合作並非停留在新聞稿層次，已有不少知名企業公開採用Claude驅動的Cortex AI：

• Block（前Square）：金融科技巨頭，利用Claude在雪花平台內進行合規資料分析
• Carvana：線上二手車平台，運用AI代理優化供應鏈與客戶體驗
• Indeed：全球徵才平台，透過Cortex AI加速匹配求職者與職缺
• Notion：生產力軟體公司，將Claude的推理能力導入內部數據工作流
• Basis、eSentire 等，涵蓋資安、保險科技等垂直領域

這些客戶的共同需求是：在不移動原始資料、不破壞既有資安治理的前提下，讓AI模型直接在資料所在地進行推理與行動。這正是雪花與Anthropic合作的核心價值主張——治理先行，AI後至 。

更廣的AI布局：雪花與Anthropic各自的盤算

雪花：Cortex AI成為客戶營收的放大器

對雪花而言，AI不只是新功能，更是提升平台黏著度與客戶消費金額的關鍵槓桿。關鍵數據佐證了這一點：

• 超過9,100個帳號使用Cortex AI，每週活躍用戶逾5,200個
• 606個高價值客戶年消費超過100萬美元，這些客戶的淨營收留存率高達124%
• Snowflake Intelligence在推出三個月內就吸引超過2,500個帳號採用，幾乎是季翻倍的成長速度
• 與Accenture、AWS（60億美元合作）、微軟等多重夥伴的擴大結盟，形成生態系網絡效應

這些數字說明一件事：AI功能正在從「附加選項」變成「核心採用驅動力」。企業一旦將AI代理嵌入日常營運流程，對雪花平台的依賴度與消費量就會隨之上升。

Anthropic：從模型新創到企業AI基礎設施

對Anthropic而言，這次合作是一張直接通往12,600多家全球企業客戶的入場券 。與其逐一攻克企業的資安審查與採購流程，不如直接嵌入已經擁有這些客戶信任的資料平台。

Claude模型透過雪花Cortex AI，可以接觸到金融、醫療、科技等高度監管行業的核心資料場景。更重要的是，雪花強調的「治理、安全、可觀測性」正好與Anthropic一貫的「負責任AI」品牌形象相互加成，形成與其他消費市場取向AI競爭對手的明確區隔 。

Anthropic共同創辦人Daniela Amodei在高峰會中明確指出，企業需要的不是一個「什麼都能回答」的通用聊天機器人，而是一個能在既定權限範圍內、依據內部資料做出可審計決策的AI代理系統 。這一定位，讓Claude在企業市場的切入更為精準。

結語：資料雲上的代理AI，是下一波企業轉型的基座

Snowflake Summit 2026 傳遞的訊息很明確：AI代理時代已經從實驗階段進入大規模部署階段，而治理與安全是決定誰能勝出的關鍵戰場。

雪花透過Cortex Code的火箭式成長，證明開發者對「內建AI且理解企業脈絡」的資料平台有真實需求；與Anthropic的2億美元合作，則顯示其願意押注重金建立AI代理的基礎設施，而非僅僅作為模型經銷商。

對台灣企業與決策者而言，這場高峰會的啟示在於：AI落地的瓶頸往往不在模型能力，而在資料治理與系統整合。選擇將AI嵌入既有資料環境，而非另起爐灶，或許是兼顧創新與合規的務實路徑。

雪花執行長Sridhar Ramaswamy與Anthropic共同創辦人暨總裁Daniela Amodei在會中同台對談，兩人描繪的畫面很清楚：企業要的不是另一個需要額外資安審查的外部AI工具，而是一個內建在既有資料治理框架裡、可以直接對企業私有資料進行推理與行動的AI代理系統 。

合作細節：2億美元的信任票與聯合市場進入

這場合作的財務基礎早在2025年12月就已曝光，當時雪花與Anthropic簽下一紙2億美元的多年期合約，內容涵蓋Claude模型的授權使用、聯合產品開發以及共同行銷投入 。

在高業會現場，雙方進一步揭露了以下關鍵資訊：

• 原生整合，而非外掛：Claude模型直接內建於Cortex AI，涵蓋搜尋、分析師代理、智慧代理等產品線，讓企業能在已受監管的資料環境中直接驅動AI推理 。
• 聯合市場進入策略：雙方建立共同的GTM（go-to-market）引擎，瞄準金融服務、醫療保健、科技等高度監管行業，主打「治理、安全、安全」三位一體的企業AI代理方案 。
• 生態系連動：這筆合作並非孤立事件。2026年5月底，雪花才剛宣布與AWS擴大合作至60億美元規模，顯示雪花正以Cortex為軸心，串接Anthropic、AWS、微軟等多重生態夥伴 。

值得注意的是，這筆2億美元合約並非一次性的授權採購，而是包含聯合產品路線圖與共同研發的長期布局。雪花內部視其為「AI代理控制平面」的基礎建設投資，而非單純的成本支出 。

Cortex Code的暴衝式成長：從4,400人到過半客戶

如果說與Anthropic的合作是策略面的長期押注，那Cortex Code的採用數據就是戰術面的短期驗證。

Cortex Code於2025年11月正式推出，定位為「理解企業資料脈絡的AI程式開發代理」，可在雪花平台內（Snowsight）、終端機、VS Code或Cursor等編輯器中使用。上線初期，短短幾週內就吸引超過4,400名新用戶註冊試用 。

到了2026年6月高峰會前夕，數字進一步攀升：

• 超過50%的雪花客戶已經積極採用Cortex Code，用於加速開發、部署與自動化流程 。
• 整體Cortex AI生態系已有超過9,100個客戶帳號在使用，其中每週活躍帳戶數超過5,200個 。
• Cortex Code在高業會中更宣布擴大支援「任何資料、任何環境」，進一步跨出雪花平台邊界，進入複雜的多系統企業資料場景 。

這股動能的背後，反映出企業對「開發者優先AI工具」的強勁需求。雪花執行長Ramaswamy形容內部採用狀況為「一場能力的爆炸」，並舉例有合作夥伴利用Cortex Code在20天內完成了相當於16週工作量的遷移任務 。

財務透視：雪花AI轉型的營收支撐

2億美元的合約金額聽起來龐大，但若放進雪花整體財務架構中觀察，會更清楚這是一盤多大的棋：

從這些數字可以看出，雪花正處於從「資料倉儲供應商」轉型為「AI資料雲平台」的關鍵階段。29%的年增率在當前宏觀環境下已屬穩健，而RPO高達97.7億美元，意味著未來營收的可預測性相當高 。

不過，市場對這筆2億美元合約的初期反應相對冷靜——當時雪花股價並未因此大漲，部分投資人更關注核心產品成長是否放緩、以及AI相關投入何時能轉化為顯著的利潤提升 。然而，隨著Cortex Code等產品的採用率在後續季度持續飆升，市場情緒已逐步轉向正面。

企業客戶陣容：誰已經在用？

雙方合作並非停留在新聞稿層次，已有不少知名企業公開採用Claude驅動的Cortex AI：

• Block（前Square）：金融科技巨頭，利用Claude在雪花平台內進行合規資料分析
• Carvana：線上二手車平台，運用AI代理優化供應鏈與客戶體驗
• Indeed：全球徵才平台，透過Cortex AI加速匹配求職者與職缺
• Notion：生產力軟體公司，將Claude的推理能力導入內部數據工作流
• Basis、eSentire 等，涵蓋資安、保險科技等垂直領域

這些客戶的共同需求是：在不移動原始資料、不破壞既有資安治理的前提下，讓AI模型直接在資料所在地進行推理與行動。這正是雪花與Anthropic合作的核心價值主張——治理先行，AI後至 。

更廣的AI布局：雪花與Anthropic各自的盤算

雪花：Cortex AI成為客戶營收的放大器

對雪花而言，AI不只是新功能，更是提升平台黏著度與客戶消費金額的關鍵槓桿。關鍵數據佐證了這一點：

• 超過9,100個帳號使用Cortex AI，每週活躍用戶逾5,200個
• 606個高價值客戶年消費超過100萬美元，這些客戶的淨營收留存率高達124%
• Snowflake Intelligence在推出三個月內就吸引超過2,500個帳號採用，幾乎是季翻倍的成長速度
• 與Accenture、AWS（60億美元合作）、微軟等多重夥伴的擴大結盟，形成生態系網絡效應

這些數字說明一件事：AI功能正在從「附加選項」變成「核心採用驅動力」。企業一旦將AI代理嵌入日常營運流程，對雪花平台的依賴度與消費量就會隨之上升。

Anthropic：從模型新創到企業AI基礎設施

對Anthropic而言，這次合作是一張直接通往12,600多家全球企業客戶的入場券 。與其逐一攻克企業的資安審查與採購流程，不如直接嵌入已經擁有這些客戶信任的資料平台。

Claude模型透過雪花Cortex AI，可以接觸到金融、醫療、科技等高度監管行業的核心資料場景。更重要的是，雪花強調的「治理、安全、可觀測性」正好與Anthropic一貫的「負責任AI」品牌形象相互加成，形成與其他消費市場取向AI競爭對手的明確區隔 。

Anthropic共同創辦人Daniela Amodei在高峰會中明確指出，企業需要的不是一個「什麼都能回答」的通用聊天機器人，而是一個能在既定權限範圍內、依據內部資料做出可審計決策的AI代理系統 。這一定位，讓Claude在企業市場的切入更為精準。

結語：資料雲上的代理AI，是下一波企業轉型的基座

Snowflake Summit 2026 傳遞的訊息很明確：AI代理時代已經從實驗階段進入大規模部署階段，而治理與安全是決定誰能勝出的關鍵戰場。

雪花透過Cortex Code的火箭式成長，證明開發者對「內建AI且理解企業脈絡」的資料平台有真實需求；與Anthropic的2億美元合作，則顯示其願意押注重金建立AI代理的基礎設施，而非僅僅作為模型經銷商。

對台灣企業與決策者而言，這場高峰會的啟示在於：AI落地的瓶頸往往不在模型能力，而在資料治理與系統整合。選擇將AI嵌入既有資料環境，而非另起爐灶，或許是兼顧創新與合規的務實路徑。