NVIDIA GTC 台北揭示企業自主 AI 代理的垂直整合生態系

Nemotron 3 Ultra：專為代理設計的推理引擎

為這些代理提供智慧的，則是 Nemotron 3 Ultra。這個具備 5500 億參數的開源模型，被 NVIDIA 稱為「美國企業所釋出過最強大的開源模型」。它位於 Nemotron 3 家族的頂端，位居先前已發表的 40 億參數 Nano 與 1200 億參數 Super 模型之上 。

根據 NVIDIA 的官方文件與白皮書，該模型採用混合 Mamba-Transformer 的混合專家架構（MoE）設計 。這樣的設計讓每個 Token 最多可啟用約 550 億個活躍參數，同時保持推論過程的運算效率 。NVIDIA 表示，這代表在面對複雜的代理工作流程時，它能比前代產品達到快上 5 倍的推論速度，以及最多降低 30% 的成本 。

至關重要的是，Nemotron 3 Ultra 擁有原生的 100 萬 Token 上下文視窗。根據 NVIDIA 開發者部落格的說法，這是針對橫跨龐大程式碼庫、多文件深度研究，以及長時間代理記憶等任務，維持連貫推理能力的關鍵，能避免因區塊分割策略所導致的典型脈絡碎片化問題 。此模型預計於 2026 年 6 月 4 日開放原始碼對外釋出 。

DGX Station for Windows：兆級參數的桌上型主機

NVIDIA 以 DGX Station for Windows 的揭幕，完成了從晶片到軟體的完整堆疊。這款被譽為全球最強桌邊型 AI 超級電腦的系統，專為將尖端 AI 開發直接帶到企業桌上、並原生執行 Windows 而設計 。

DGX Station 搭載全新的 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片，透過高速的 NVLink-C2C 互連，將一顆 Blackwell Ultra GPU 與一顆 72 核心的 Grace CPU 相互結合，創造出一個高達 748 GB 的統一且一致化記憶體池 。最終成果是一套能提供高達 20 petaflops FP4 AI 運算效能的系統，可在地端完全運行高達 1 兆參數的前沿 AI 模型，或同時支援數百個平行運作的 AI 代理 。

此舉是一記直拳，旨在將企業 AI 的開發工作，從共享的雲端執行個體轉移到專用、且永遠在線的本地硬體上。NVIDIA 宣布，DGX Station for Windows 將於 2026 年第四季透過 OEM 系統製造商生態系統正式出貨 。

企業採用：合作夥伴的生態布局

NVIDIA 不僅發表了產品，更帶著一群預先承諾的企業合作夥伴聯盟一同登場，這些夥伴已準備好將此堆疊嵌入其核心產品中 。

工程與電子設計自動化（EDA）軟體領導廠商是首批行動者。益華電腦（Cadence）、達梭系統（Dassault Systèmes）、西門子（Siemens） 與 新思科技（Synopsys） 宣布，計畫使用 NemoClaw 框架來建置自主 AI 工程師。這些數位同事被設計來執行複雜的模擬與驗證工作流程，NVIDIA 聲稱此舉能將數週的工程工作壓縮至數小時內完成 。

在資安與數據分析領域，CrowdStrike 與 Palantir 正整合此代理平台，以運行由 Nemotron 開源模型驅動、長時間存在的自主代理，目標是讓安全與營運團隊能以極快的速度分析資料 。

在硬體與平台方面，微軟（Microsoft） 正在合作，要為個人與企業代理提供能與 Windows 應用程式無縫接軌的原生 Windows 體驗 。系統製造商戴爾（Dell）、惠普（HP） 與華碩（ASUS） 都名列 DGX Station 桌邊型設備的 OEM 合作夥伴，確保這款超級電腦能透過標準的企業 IT 採購管道廣泛普及 。

藉由這些在 GTC 台北的布局，NVIDIA 已將自身定位為代理式 AI 時代中，不僅是零組件供應商，更是完整、開放且企業就緒之堆疊的總設計師——從模型權重，一路延伸到辦公室地板上那台工作站。