到了機櫃層級,旗艦配置則展現了令人瞠目結舌的效能。NVIDIA Vera Rubin NVL72 將 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU 整合成一個統一的機櫃級加速器,可提供 3.6 Exaflops 的 NVFP4 推論效能以及 1.6 PB/s 的 HBM4 頻寬 。這等於是將一整個超級電腦的威力濃縮進一個機櫃裡。也正因如此,Supermicro 自信的喊出相較於 Blackwell 架構,這套系統能達到「每瓦高達 10 倍的吞吐量」以及「十分之一的 Token 成本」的目標
。
要駕馭一個頻寬達 1.6 PB/s 的機櫃,散熱絕對是首要難題。Supermicro 給出的答案是將 DLC-2 直接液冷 架構直接內建在藍圖中,作為預先驗證過的核心組件,而非讓客戶事後傷腦筋的附加選項。這套系統的設計宗旨在於近乎全面的熱能捕捉與極致的用電效率 。
最關鍵的彈性設計,在於它提供了一個稱為「液對氣(L2A)側掛式 CDU」的選項。這個設計是專門為了那些目前還沒有鋪設管線、無法立刻使用液冷的資料中心所設計,讓他們能夠用「先氣後液」的混合模式逐步升級,大幅降低了導入液冷門檻 。
AI 工廠的不間斷運算,仰賴的不只是效能,還有絕對的電力韌性。Supermicro 的藍圖在機櫃設計中直接整合了 33 kW 的電源機架 。為了防止突如其來的電力中斷導致進行中的運算成果化為烏有,這套藍圖內建了電池備援單元(BBU),能在斷電瞬間提供 90 秒的 48V 直流電。這寶貴的一分半鐘足以讓系統完成當下任務的狀態快照(Checkpoint),確保寶貴的資料與運算進度得以保存,之後再從容關機
。
如果說前面談的是硬體實力,那麼 DCBBS 藍圖中最具顛覆性的創舉,可能是它綁定了完整的軟體與專家服務。這讓 Suermicro 從單純的硬體供應商,躍升為提供「鑰匙工程」的整體方案商。藍圖內含一組專屬的 Supermicro 專家團隊,負責從頭到尾的專案管理 ,工作範圍包含:
Supermicro 這套瞄準 NVIDIA Vera Rubin 的 DCBBS 藍圖,目前已經開放客戶接洽,實際的實體部署預計將配合 NVIDIA Vera Rubin 平台於 2026 年下半年正式登場時同步展開 。這預示著,AI 基礎設施的競爭,已經從「誰能做出最快的伺服器」,演進到「誰能讓客戶最快讓工廠上線營運」的全新階段。