這不僅是技術的升級，更是一場戰略思維的轉換。未來的AI不再只是被動地回答問題，而是要能主動感知環境、規劃任務、穿梭空間，並操控物體。對阿里巴巴而言，這意味著要為機器人打造最核心的軟體靈魂。對騰訊來說，這則是一場以雄厚資本為後盾，旨在為整個生態系供電的策略布局。

阿里巴巴的技術強攻：為機器人打造數位大腦

阿里巴巴選擇了一條最直接的技術路徑，接連釋出專為連接軟體與物理世界而設計的AI模型。

Qwen3.7-Max：不只是聊天，更是代理者時代的基石

在2026年5月20日的阿里雲開發者大會上，阿里巴巴正式揭曉了其旗艦模型——Qwen3.7-Max。這不是一個單純的聊天機器人，而是為「AI代理者（Agent）時代」所打造的基礎平台 。它能夠使用外部工具，其核心能力直接指向了機器人技術 ：

• 實體機器人操控：該模型具備強大的「工具調用」能力，能像數位大腦一樣，指揮機器人執行導航、避障、任務規劃等物理行動 。
• 長時程自主執行：在一場極具代表性的展示中，該模型自主運行了長達35小時，進行了1,158次連續的工具調用，為一款自主研發的AI晶片優化軟體 。這展現了系統處理現實世界中機器人常遇到的長週期、多步驟任務的能力。

RynnBrain：一個為機器人開源的「腦」

2026年2月，阿里巴巴旗下的達摩院進一步深化其承諾，釋出了基於Qwen3-VL視覺語言模型的開源具身基礎模型——RynnBrain 。它被設計為機器人的專屬「大腦」，其架構核心是「自我中心認知」和「時空理解」 。

這款模型為機器人技術帶來了數項關鍵創新 ：

• 時空記憶能力：機器人能在任務執行中記錄並回溯歷史狀態。舉例來說，當一個機器人在執行任務A的途中被中斷去處理任務B時，它能「記住」任務A被中斷時的精確時間點與空間位置，以便無縫銜接地恢復工作 。這項能力在繁忙且充滿不確定性的真實場景，如廚房或工廠產線中至關重要。
• 物理感知推理：RynnBrain能理解所處環境、預測物體移動軌跡，並在雜亂複雜的空間（如廚房或工廠車間）中進行導航 。
• 全面開源釋出：阿里巴巴釋出了完整的七款模型系列，包括稠密版本（2B和8B參數）以及一個功能強大的300億參數「混合專家」（MoE）版本，同時還釋出了專門用於操作規劃的RynnBrain-Plan和用於視覺語言導航的RynnBrain-Nav等專用模型 。

組織架構的全面調整

這些技術釋出背後，有著具體的商業組織變革作為支撐。2026年1月，阿里巴巴成立了一個專門的事業部，將機器人與具身智慧技術整合，並由資深高層陳駿領軍 。更早之前的2025年10月，阿里巴巴通義千問（Qwen）團隊負責人林俊暘就曾透露，他已在團隊內部成立了一個小而精的機器人與具身智慧專案小組 。

騰訊的策略：不造機器人，而是砸數百億投資生態系

相較於阿里巴巴親自下場打造機器人的「大腦」，騰訊在具身智慧領域的策略則顯得與眾不同。騰訊並不打算釋出自家機器人控制模型，而是將自己定位為整個產業的資本與基礎設施後盾。

破天荒的資本承諾

騰訊承諾大幅提高其AI支出，並將其定義為類似資本支出的前瞻性戰略投資 。光是2025年，騰訊就在新的AI產品上投入了180億人民幣（約26億美元），其中第四季就花了70億人民幣。展望2026年，騰訊總裁劉熾平更誓言將這筆投資「至少翻倍」，使年度AI投資總額超過360億人民幣 。

基礎設施的角色定位

騰訊的領導層已明確表示，公司不打算自己製造機器人。董事會主席兼執行長馬化騰指出，騰訊的機器人實驗室近年來已調整方向，將重點放在公司擅長的雲端服務、大數據和應用程式上。他們的目標是成為「所有機器人製造商的合作者和支持者，而不是競爭者」 。這項基礎設施戰略也同樣在世界人工智慧大會上被闡述，當時騰訊和京東都確認，他們正在將自家的軟體和雲端能力整合到機器人平台中 。

新創投資的狂潮

與此策略一致，騰訊一直是具身智慧新創公司融資熱潮背後的主要金主。它參與了中國具身智慧新創公司「星海圖」（Simplexity Robotics）高達20億人民幣的鉅額融資 。騰訊與阿里巴巴、京東、美團等巨頭一起，正加大力度投資那些能將AI與實體機器結合的項目，目標是大幅削減物流成本，並重塑零售與服務產業的運作模式 。

這不僅是技術的升級，更是一場戰略思維的轉換。未來的AI不再只是被動地回答問題，而是要能主動感知環境、規劃任務、穿梭空間，並操控物體。對阿里巴巴而言，這意味著要為機器人打造最核心的軟體靈魂。對騰訊來說，這則是一場以雄厚資本為後盾，旨在為整個生態系供電的策略布局。

阿里巴巴的技術強攻：為機器人打造數位大腦

阿里巴巴選擇了一條最直接的技術路徑，接連釋出專為連接軟體與物理世界而設計的AI模型。

Qwen3.7-Max：不只是聊天，更是代理者時代的基石

在2026年5月20日的阿里雲開發者大會上，阿里巴巴正式揭曉了其旗艦模型——Qwen3.7-Max。這不是一個單純的聊天機器人，而是為「AI代理者（Agent）時代」所打造的基礎平台 。它能夠使用外部工具，其核心能力直接指向了機器人技術 ：

• 實體機器人操控：該模型具備強大的「工具調用」能力，能像數位大腦一樣，指揮機器人執行導航、避障、任務規劃等物理行動 。
• 長時程自主執行：在一場極具代表性的展示中，該模型自主運行了長達35小時，進行了1,158次連續的工具調用，為一款自主研發的AI晶片優化軟體 。這展現了系統處理現實世界中機器人常遇到的長週期、多步驟任務的能力。

RynnBrain：一個為機器人開源的「腦」

2026年2月，阿里巴巴旗下的達摩院進一步深化其承諾，釋出了基於Qwen3-VL視覺語言模型的開源具身基礎模型——RynnBrain 。它被設計為機器人的專屬「大腦」，其架構核心是「自我中心認知」和「時空理解」 。

這款模型為機器人技術帶來了數項關鍵創新 ：

• 時空記憶能力：機器人能在任務執行中記錄並回溯歷史狀態。舉例來說，當一個機器人在執行任務A的途中被中斷去處理任務B時，它能「記住」任務A被中斷時的精確時間點與空間位置，以便無縫銜接地恢復工作 。這項能力在繁忙且充滿不確定性的真實場景，如廚房或工廠產線中至關重要。
• 物理感知推理：RynnBrain能理解所處環境、預測物體移動軌跡，並在雜亂複雜的空間（如廚房或工廠車間）中進行導航 。
• 全面開源釋出：阿里巴巴釋出了完整的七款模型系列，包括稠密版本（2B和8B參數）以及一個功能強大的300億參數「混合專家」（MoE）版本，同時還釋出了專門用於操作規劃的RynnBrain-Plan和用於視覺語言導航的RynnBrain-Nav等專用模型 。

組織架構的全面調整

這些技術釋出背後，有著具體的商業組織變革作為支撐。2026年1月，阿里巴巴成立了一個專門的事業部，將機器人與具身智慧技術整合，並由資深高層陳駿領軍 。更早之前的2025年10月，阿里巴巴通義千問（Qwen）團隊負責人林俊暘就曾透露，他已在團隊內部成立了一個小而精的機器人與具身智慧專案小組 。

騰訊的策略：不造機器人，而是砸數百億投資生態系

相較於阿里巴巴親自下場打造機器人的「大腦」，騰訊在具身智慧領域的策略則顯得與眾不同。騰訊並不打算釋出自家機器人控制模型，而是將自己定位為整個產業的資本與基礎設施後盾。

破天荒的資本承諾

騰訊承諾大幅提高其AI支出，並將其定義為類似資本支出的前瞻性戰略投資 。光是2025年，騰訊就在新的AI產品上投入了180億人民幣（約26億美元），其中第四季就花了70億人民幣。展望2026年，騰訊總裁劉熾平更誓言將這筆投資「至少翻倍」，使年度AI投資總額超過360億人民幣 。

基礎設施的角色定位

騰訊的領導層已明確表示，公司不打算自己製造機器人。董事會主席兼執行長馬化騰指出，騰訊的機器人實驗室近年來已調整方向，將重點放在公司擅長的雲端服務、大數據和應用程式上。他們的目標是成為「所有機器人製造商的合作者和支持者，而不是競爭者」 。這項基礎設施戰略也同樣在世界人工智慧大會上被闡述，當時騰訊和京東都確認，他們正在將自家的軟體和雲端能力整合到機器人平台中 。

新創投資的狂潮

與此策略一致，騰訊一直是具身智慧新創公司融資熱潮背後的主要金主。它參與了中國具身智慧新創公司「星海圖」（Simplexity Robotics）高達20億人民幣的鉅額融資 。騰訊與阿里巴巴、京東、美團等巨頭一起，正加大力度投資那些能將AI與實體機器結合的項目，目標是大幅削減物流成本，並重塑零售與服務產業的運作模式 。