Vera 採用 88 顆由 NVIDIA 完全客製化的 「Olympus」核心,基於 Armv9.2 指令集,相較前代有 1.5 倍的每時脈週期指令(IPC)提升 。其獨特的 NVIDIA Spatial Multithreading(空間多執行緒)技術,讓每個實體核心能穩定地同時處理兩個執行緒,確保多租戶環境下的穩定性能
。
有別於 AMD 和 Intel 採用的小晶片(chiplet)設計,Vera 的 單晶片(Monolithic Die)設計 從根本上消除了不同核心存取記憶體速度不一(NUMA)的延遲問題 。搭配高達 1.2 TB/s 的 LPDDR5X 記憶體頻寬,平均每核心可分得約 14 GB/s,是傳統資料中心 CPU 的 約 3 倍。相較之下,AMD 頂級的 EPYC 9965 的單插槽頻寬約為 614 GB/s
。
Vera 並非孤軍奮戰。它透過 NVLink-C2C 互連技術,能與 NVIDIA 自家的 Rubin GPU 緊密耦合,實現高達 22 TB/s 的結構頻寬及一致性記憶體存取,為超大規模的 AI 推理與訓練工作負載鋪平道路 。
2026 年 5 月,NVIDIA 副總裁 Ian Buck 親自將第一批 Vera CPU 系統交到 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 手上,宣示了這款產品的高規格起點 。
雖然在各項指定測試中,Vera 展現了壓倒性的性能優勢,但最終的市場成敗,仍取決於它在標準化測試中的表現、軟體生態系的成熟度,以及是否能成功說服那些長年信賴 x86 架構的企業客戶,將關鍵任務轉移到 Arm 平台之上。
Comments
0 comments