監管回應既迅速又嚴厲。2026 年 5 月,歐洲中央銀行(ECB)召集各大銀行進行了一場目標明確的會議,旨在解決最新 AI 模型所暴露的網路安全隱憂,並強調了這項威脅的嚴重性,同時呼籲那些能夠存取 Mythos 的美國銀行,應與無法存取的歐洲同行分享資訊 。歐洲系統性風險委員會(ESRB)已將供應商集中度、模型不透明度、羊群效應行為及網路風險,標記為威脅金融穩定的系統性風險
。雪上加霜的是,歐洲銀行業管理局(EBA)也指出,由 AI 放大的詐欺風險,如今已成為該行業面臨的第二大顯著營運風險
。
面對這種既過於昂貴、受限太多又風險太高的依賴關係,歐洲銀行業者與政策制定者正在撰寫新的策略手冊。目標不再只是「使用」AI,而是要掌握整個技術堆疊,並將其置於歐洲的司法管轄權之下。
Mistral AI 站上舞台中央。 這家法國新創公司已成為歐洲 AI 主權論述的基石,截至 2026 年 5 月,其營收年增率約達 20 倍,年度經常性收入(ARR)來到約 10 億美元。Mistral 目前正積極與歐洲銀行協商,開發一款專注於網路安全的專用大型語言模型(LLM),明確將其定位為對抗 Anthropic Mythos 的主權替代品
。為了建立實現此野心的基礎設施,Mistral 向七家銀行組成的財團籌措了 8.3 億美元的債務融資,用以部署 13,800 顆 Nvidia GPU
。
非美國新勢力崛起。 在一項具有里程碑意義的整合行動中,加拿大的 Cohere 在 2026 年 4 月以 200 億美元的交易收購了德國的 Aleph Alpha,創造了全球最可信的非美國、非中國企業級 AI 堆疊。合併後的實體運行在 STACKIT 上,這是由施瓦茨集團(Schwarz Group)擁有的歐盟合規雲端基礎設施,能夠為銀行提供完全主權的部署環境,讓數據永遠不會離開歐洲管轄範圍 。
開源與小型模型的崛起。 並非所有解決方案都需要是頂尖前沿模型。許多歐洲金融科技公司刻意採用小型語言模型(SLM)來避免遭供應商鎖定。這些較為簡潔的模型,例如 Aleph Alpha 開源的 T-Free 或波蘭的 Bielik,可以在本地端運作,產生更少的幻覺(hallucinations),且完全不受美國《雲端法案》(CLOUD Act)的管轄
。
重返內部自主研發。 歐洲央行(ECB)的工作坊已經確認,大多數歐洲銀行在信貸評分與詐欺偵測等關鍵用例,早已內部自行研發 AI 模型,即便它們是託管在外部雲端平台上 。歐洲銀行業管理局(EBA)明確支持這項策略,建議銀行自行開發 AI 或掌握關鍵組件的控制權,以降低對第三方供應商的業務與技術依賴
。
歐洲銀行業的集體應對措施,標誌著 AI 部署哲學的根本轉變。過去追求規模與速度,如今則由韌性與監管合規性所驅動。《AI 法案》的分級監理框架,為信貸評分等高風險場景制定了嚴格規範,這也促使銀行開始質疑其雲端基礎設施與模型來源的地緣政治意涵 。
ESRB 等監管機構已倡議深遠的政策回應,包括重新校準資本與流動性要求 。這不僅僅是監管上的打勾作業,更是對歐洲金融主權的重新宣示。藉由將資金挹注至主權雲端服務、開源模型以及像是 Mistral 這類本土冠軍企業,歐洲銀行業正在從單純被動的科技消費者,轉變為自身技術命運的掌舵者。
結果將不僅是一個更安全的金融體系。它有望建立一個深具競爭力的非美國 AI 生態系,能在未來幾年持續創新。誠如 Mistral 的崛起與 Cohere-Aleph Alpha 超級實體的誕生所示,歐洲的押注是:未來最優秀的金融 AI,將不是在矽谷,而是在法蘭克福、巴黎及馬德里鑄造而成,且根植於歐洲的法律與價值觀之中。
為什麼歐洲央行對銀行使用 AI 感到憂慮?
歐洲央行及 ESRB 擔心銀行對少數美國 AI 供應商的集中性依賴會引發系統性風險,尤其像是 Anthropic 的 Mythos 這類新型強大模型,其能力可能被用於發動自動化駭客攻擊並繞過現有的網路防禦系統
。
歐洲銀行正在探索哪些替代方案來取代美國的 AI 模型?
各大銀行正將資金重新導向幾個方向:支持像法國 Mistral AI 這樣的主權 AI 冠軍企業來開發專用模型 ;採用能完全在歐盟管轄範圍內運行的平台,例如由 Cohere 和 Aleph Alpha 合併後所提供的服務
;並採用能避免供應商鎖定的開源與小型語言模型
。
美國《雲端法案》為何會成為歐洲銀行關注的焦點?
美國的《雲端法案》可能允許美國政府強制科技公司交出儲存的數據,即使這些數據位於境外。由於歐洲對 GDPR 等嚴格的數據隱私法規有強制要求,仰賴美國管轄的雲端服務會為歐洲銀行帶來難以調解的法律合規衝突,因此推動了對完全主權雲端替代方案的需求 。
Comments
0 comments